检索结果-南通市图书馆

京津冀郊区站点秋冬季大气pm_(2.5)来源解析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2019年第3期40卷 1035-1042页

作者：王彤华阳许庆成王书肖清华大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100084 国家环境保护大气复合污染来源与控制重点实验室北京100084

为了增进对京津冀地区大气pm_(2.5)来源情况的认识,于2014～2015年秋冬季在京津冀地区4个郊区站点进行了pm_(2.5)的采样,并用化学质量平衡模型(chemical mass balance model,CMB)进行了pm_(2.5)源解析工作.结果表明:二次颗粒物(36%～58%... 详细信息

为了增进对京津冀地区大气pm_(2.5)来源情况的认识,于2014～2015年秋冬季在京津冀地区4个郊区站点进行了pm_(2.5)的采样,并用化学质量平衡模型(chemical mass balance model,CMB)进行了pm_(2.5)源解析工作.结果表明:二次颗粒物(36%～58%)、交通(8%～26%)、民用燃煤(8%～16%)和生物质燃烧(5%～16%)是京津冀郊区站点秋冬季pm_(2.5)的主要贡献源.其中,二次硝酸盐是大部分站点秋冬季pm_(2.5)的首要贡献源(11%～27%).不同污染程度的源解析显示,冬季各站点各污染源在重污染天的贡献变化趋势的同步性不如秋季明显,且秋季二次源在重污染天的贡献增加值(47. 2～115. 7μg·m^(-3))明显高于一次源(29. 5～43. 4μg·m^(-3)),但此现象在冬季不显著.对比北京市城区源解析结果,发现郊区燃煤总贡献率较为相似,但郊区燃煤源中多以民用燃煤为主,这说明对于京津冀城郊地区,控制民用燃煤源对pm_(2.5)污染控制有重要意义.

关键词：源解析化学质量平衡模型(CMB) 京津冀 PM2.5重污染民用燃煤

长江中游PM2.5重污染过程的区域传输作用及天气尺度环流的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

长江中游PM2.5重污染过程的区域传输作用及天气尺度环流的影响

作者：王莹南京信息工程大学

学位级别：硕士

长江中游两湖地区(湖南-湖北)地理位置特殊,是我国中东部地区大气污染物区域传输的重要枢纽,不同天气环流下大气热力、动力条件及区域传输和本地排放对长江中游pm重污染传输汇聚的影响及机理,是亟待深入研究的大气环境科学问题。本文基... 详细信息

长江中游两湖地区(湖南-湖北)地理位置特殊,是我国中东部地区大气污染物区域传输的重要枢纽,不同天气环流下大气热力、动力条件及区域传输和本地排放对长江中游pm重污染传输汇聚的影响及机理,是亟待深入研究的大气环境科学问题。本文基于2015-2020年环境-气象观测和再分析资料,利用数理统计、大气动力学分析结合数值模拟方法,全面认识了不同天气环流型下长江中游pm重污染特征及气象影响作用,明确了区域传输是诱发长江中游pm重污染的主要原因,揭示了长江中游两类典型的“传输过境”(RTT)和“传输滞留”(SAT)重污染过程生消演变的异同特征及气象影响机理,定量评估了区域传输对长江中游pm重污染过程及大气污染变化的影响程度。主要研究内容如下:(1)利用T-mode斜交旋转主成分分析法(PCT),对2015-2019年采暖季长江中游74 d pm重污染日进行天气环流分型,得到PCT1高压底部传输型(占比:55.4%)、PCT2低压辐合累积型(占比:16.2%)、PCT3高压静稳累积型(占比:14.9%)和PCT4高压后部传输型(占比:13.5%)这4种主要的大气环流类型。区域传输型污染(PCT1和PCT4)占比高达69%,是长江中游地区pm重污染发生的主导因素,突显了地域特殊性。冷锋南下侵入、偏东气流输送、低层辐合累积及中低层下沉运动分别在不同环流型重污染中发挥了关键作用。(2)RTT与SAT事件污染前期有相同的气象触发条件,但后期天气环流演变完全不同,导致两类重污染过程的生消演变产生异同。前期,冷空气偏北大风驱动大气污染物区域传输造成长江中游pm浓度快速上升,其中,RTT事件pm浓度平均上升速率达12.5μg mh,高于SAT事件5.7μg mh。RTT事件后期冷锋侵袭加强并影响长江中游地区,受持续强偏北风驱散和降水湿清除作用,重污染维持时间较短,平均27.5h。SAT事件后期南移的冷高压不断变性减弱并控制了长江中游地区,区域传输滞留叠加本地排放累积,重污染维持时间更长,平均72.8 h。(3)利用大气化学耦合模式WRF-Chem模拟了2020年12月7-9日长江中游一次典型的“传输滞留”pm重污染事件,着重评估了前期外源输入性污染对后期本地持续性重污染累积的贡献。结果表明污染物“传输滞留”对后期静稳条件下两湖本地重污染形成具有重要贡献。前期区域传输阶段(7日),两湖大部地区传输贡献高达70%-90%,后期静稳累积阶段(8-9日),8日(9日)两湖大部分地区传输贡献达到60%-80%(40%-60%)。另外,基于WRF-Chem减排情景评估了COVID-19疫情封锁期间(2020年1月24日-2月29日)湖北本地源和周边地区外源减排对武汉pm下降的影响贡献。武汉pm较封锁前期下降22.8μg m(–36%),气象条件对pm下降贡献22.2%,减排变化贡献77.8%,其中湖北本地和外地减排贡献各占50%,揭示了上游源区污染物减排对有效改善长江中游空气质量的重要作用。

关键词：长江中游地区 PM2.5重污染环流分型大气污染物区域传输 WRF-Chem模拟

上海秋冬季pm_(2.5)污染天气形势的客观分型研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学学报 2016年第12期36卷 4303-4314页

作者：许建明常炉予马井会毛卓成陈镭曹钰上海市气象局上海200030 长三角环境气象预报预警中心上海200030 上海市气象与健康重点实验室上海200030

通过分析2013—2015年上海地面pm_(2.5)质量浓度观测资料,发现11、12、1月3个月对pm_(2.5)年总浓度的贡献达到36.4%,对总污染日数的贡献达到50.4%,对pm_(2.5)环境质量的影响最显著.采用T-mode斜交旋转分解方法(PCT),对2012—2015每年11... 详细信息

通过分析2013—2015年上海地面pm_(2.5)质量浓度观测资料,发现11、12、1月3个月对pm_(2.5)年总浓度的贡献达到36.4%,对总污染日数的贡献达到50.4%,对pm_(2.5)环境质量的影响最显著.采用T-mode斜交旋转分解方法(PCT),对2012—2015每年11月、12月和次年1月的海平面气压场和10 m风场进行大样本客观分型研究,揭示了4种秋冬季上海pm_(2.5)易污染的天气环流类型,分别为冷锋(Cw)、高压后部弱气压场(WGh)、高压前部弱气压场(WGl和WGf).对上海而言,冷锋、高后弱气压、高前弱气压分别表现为有利于上游污染输送、本地静稳累积、以及本地积累和上游输送相叠加的天气学特征.对比2个典型污染月(2013年1月和12月)和清洁月(2014年11月和2015年11月)的逐日分型结果发现,Cw环流控制下污染输送对秋冬季上海pm_(2.5)环境质量影响显著,高前弱气压的维持是导致上海3次连续重度污染的重要原因.

关键词：客观分型 PM2.5重污染 PCT

2013年12月上海市pm_(2.5)重污染过程数值模拟研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学学报 2016年第6期36卷 2152-2159页

作者：吴剑斌王茜伏晴艳上海市气象局上海200030 上海市气象与健康重点实验室上海200135 上海市环境监测中心上海200235

基于2013年11月30日—12月13日上海一次pm_(2.5)重污染过程,利用Model-3/CMAQ模式及过程分析技术,定量评估不同时段各大气过程对上海pm_(2.5)浓度变化的影响.结果表明:Model-3/CMAQ模式系统能较好的模拟出实况pm_(2.5)的浓度变化趋势与... 详细信息

基于2013年11月30日—12月13日上海一次pm_(2.5)重污染过程,利用Model-3/CMAQ模式及过程分析技术,定量评估不同时段各大气过程对上海pm_(2.5)浓度变化的影响.结果表明:Model-3/CMAQ模式系统能较好的模拟出实况pm_(2.5)的浓度变化趋势与特点.研究期间,白天源排放的增强和大气传输的影响、加上较强的气溶胶和云过程生成贡献,是造成上海pm_(2.5)浓度上升至重污染的主要原因.不同污染时段对pm_(2.5)浓度上升贡献率最大的过程均为输送,其中,西北部点位(青浦淀山湖和虹口凉城输送)的贡献率最大,且重污染时段输送的贡献率明显高于非重污染时段.

关键词：上海 PM2.5重污染 CMAQ模式污染贡献率

2013-2015年合肥市PM2.5重污染特征研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

气象学报 2017年第4期75卷 632-644页

作者：石春娥张浩弓中强张宏群杨元建吴文玉安徽省气象科学研究所安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室合肥230031 寿县国家气候观象台寿县232200 安徽省气象台合肥230031

综合利用中国环境监测网公布的合肥市2013—2015年大气污染物浓度数据和合肥市气象站的常规气象资料,以及激光雷达探测资料、公益性行业(气象)专项(GYHY201206011)获得的气溶胶离子成分分析结果,分析了合肥市pm_(2.5)重污染(日均浓度>15... 详细信息

综合利用中国环境监测网公布的合肥市2013—2015年大气污染物浓度数据和合肥市气象站的常规气象资料,以及激光雷达探测资料、公益性行业(气象)专项(GYHY201206011)获得的气溶胶离子成分分析结果,分析了合肥市pm_(2.5)重污染(日均浓度>150μg/m3)特征。结果表明:(1)2013—2015年,合肥市pm_(2.5)浓度和重污染天数空间分布差异明显,东北部多、西南部少,1月各站差异最大。除了低浓度日(日均浓度≤35μg/m3),pm_(2.5)浓度都存在明显的日变化,午后低、早晚高,且随着污染程度加重,早上峰值出现时间推后。(2)重污染日臭氧以外的气态污染物浓度都显著上升。(3)重污染日常伴随着霾和轻雾天气,以稳定、小风天气为主,重污染日白天相对湿度偏高、风速偏小,600 m以下的消光系数显著增大且峰值高度降低。(4)重污染日pm_(2.5)中水溶性无机离子含量增高,其中NO_3^-含量的占比增加最多,超过了SO_4^(2-)的占比。

关键词： PM2.5重污染气溶胶离子浓度消光系数合肥

针对张家口冬奥会的京津冀地区PM2.5重污染天气分型及源区变化模拟研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

针对张家口冬奥会的京津冀地区PM2.5重污染天气分型及源区变化模...

作者：陆汇丞南京信息工程大学

学位级别：硕士

利用2014年冬季-2019年冬季(每年12月到翌年2月)京津冀地区pm浓度日均值与同期的空气温度、相对湿度、风速、地面气压等气象资料进行综合分析,系统认识了该地区近年来冬季pm重污染的时空分布特征与气象作用。筛选和分类了2014年冬季至2... 详细信息

利用2014年冬季-2019年冬季(每年12月到翌年2月)京津冀地区pm浓度日均值与同期的空气温度、相对湿度、风速、地面气压等气象资料进行综合分析,系统认识了该地区近年来冬季pm重污染的时空分布特征与气象作用。筛选和分类了2014年冬季至2019年冬季京津冀地区污染过程,探讨京津冀地区冬季pm重污染的天气形势及气象条件变化特征,确定影响京津冀的几种主要的天气形势,厘清了该地区pm污染与大气环流变化的关联。然后重点剖析冬季奥运会月(2月)的张家口地区pm重污染过程,确定了张家口地区的污染类型,充分认识张家口pm重污染过程的主要特征。结合WRF-FLEXPART粒子扩散模式揭示了张家口地面pm潜在影响域的空间分布与年际变化特征,量化了pm区域传输和本地排放的相对贡献,为2022年北京冬奥会空气质量保障提供科学参考。主要研究结论如下:1)近年来京津冀地区冬季重污染变化特征及气象作用观测分析京津冀地区冬季pm重污染具有显著的空间分布特征,与该地区重工业城市的分布特征相似。将区域内13个城市按照pm浓度日均值分为3类不同污染类型:“良好型”(张家口、承德、北京、秦皇岛),“轻度污染型”(唐山、廊坊、天津、沧州)和“重度污染型”(衡水、邢台、邯郸、保定、石家庄)。温度、相对湿度、风速和地面气压与京津冀地区pm浓度密切相关。风速和地面气压均与pm浓度呈负相关,相对湿度与pm浓度呈显著正相关。地面空气温度的影响则有区别,“良好型”与“轻度污染型”城市群的pm浓度与温度呈正相关,“重度污染型”城市群的pm浓度与温度几乎不相关。京津冀地区冬季pm重污染具有南高北低的空间分布特征,平原地区的pm浓度较高,小风、高湿是最主要的气象条件。冬奥会同期张家口地区的pm重污染过程易于夜间发生,pm污染基本上迅速消散。重污染过程中张家口地区的pm浓度变化与近地面风速呈正相关,与地面空气温度、相对湿度和地面气压呈负相关,即张家口地区易发生干冷空气携带pm导致的区域传输型重污染。2)基于PCT方法的近6年京津冀冬季pm重污染天气型研究利用京津冀地区2014年冬季—2019年冬季(每年的12月—翌年的2月)的环境监测资料,以区域平均pm日均值大于150μg·m为标准,筛选出了72个京津冀地区pm重污染日,采用ERA5提供的0.25°×0.25°气象再分析资料,应用PCT算法将这72个pm重污染日海平面气压场客观地分为高压前部型、锋前低压型、高压后部型、均压场型和弱低压型5种类型,这几个类型分别占总pm重污染天数的34.72%、20.83%、16.67%、16.67%和11.11%。另外,以2017年2月12日—2017年2月16日京津冀地区一次pm重污染过程为例的分析表明:重污染过程中,随着逐日天气型的演变,污染物浓度特征,近地面风场和大气污染物污染传输路径均发生相应变化。3)近10年张家口大气污染物周边源影响域及区域传输的气候模拟研究利用WRF-FLEXPART拉格朗日粒子扩散模式,对张家口地区过去10年(2010-2019)逐年2月的大气污染源影响域气候模拟表明:张家口本地排放占主导地位,乌兰察布北部、张家口市尚义县、怀安县对张家口地区的pm贡献率较高,乌兰察布北部为张家口地区外来pm的主要来源。本地和周边主要城市对张家口地区的pm贡献率,按贡献率的大小排序,则为:张家口(56.02%)>乌兰察布(15.99%)>大同(6.09%)>呼和浩特(5.52%)>鄂尔多斯(3.05%)>北京(2.40%)>石家庄(1.64%)>太原(1.00%)。影响张家口冬季空气污染的主要pm传输路径可分为:(1)鄂尔多斯→呼和浩特→乌兰察布南部→张家口偏西路径;(2)乌兰察布北部→张家口的西北路径;(3)大同→张家口的西南传输路径;(4)北京→张家口的东南传输路径。除鄂尔多斯→呼和浩特→乌兰察布南部→张家口偏西路径较为稳定外,其余三条路径都具有明显的年际变化特征。冬季风驱动的大气污染物主导了张家口的冬季重污染过程,因此,控制张家口本地、乌兰察布及以西方向的污染物来源可基本保证冬奥会举办期间空气质量的达标。

关键词： PM2.5重污染张家口 WRF-FLEXPART 潜在源影响域 PCT

基于监测数据的城市PM2.5重污染原因探究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于监测数据的城市PM2.5重污染原因探究