检索结果-南通市图书馆

作者：秦梦谣兰州大学

学位级别：硕士

随着我国经济的高速发展,大气环境污染问题日趋严重。兰州市作为中国西北地区典型的重工业城市,大气污染问题由来已久。因此,开展对兰州市pm和pm污染变化特征研究尤为重要。本文使用高分辨率遥感数据以及兰州市空气质量监测站点的pm和P... 详细信息

随着我国经济的高速发展,大气环境污染问题日趋严重。兰州市作为中国西北地区典型的重工业城市,大气污染问题由来已久。因此,开展对兰州市pm和pm污染变化特征研究尤为重要。本文使用高分辨率遥感数据以及兰州市空气质量监测站点的pm和pm浓度数据,对兰州市2015年至2022年pm和pm浓度的时空变化特征进行了统计分析,研究重点包括年变化、季变化和月变化趋势以及pm和pm的超标率;同时,分析了2020年至2022年三次不同季节的疫情封控时期兰州市pm和pm浓度变化情况,揭示了兰州市本地污染排放对大气污染物浓度的影响。采用灰色关联度法,建立GM(1,1)模型,考虑到疫情的突发性,拟合2020至2022年的浓度值并与实际值进行对比,预测了兰州市在2023至2025年未来三年pm和pm浓度变化趋势。最后,利用后向轨迹的HYSPLIT模式、潜在源贡献因子法(PSCF)、权重浓度轨迹法(CWT),考虑疫情封控期的“减排”影响的情况下,识别了兰州市的大气污染传输路径、外来潜在源分布以及贡献程度,并得出以下结论:(1)兰州市pm和pm浓度时空变化特征及新冠疫情对其的影响兰州市2015至2022年pm和pm年均浓度整体呈下降趋势,2016年最高,2021年最低。二者空间分布相似,主要集中分布在西固区、城关区、安宁区以及七里河区北部,榆中县、永登县西北部pm和pm浓度较低。pm与pm的超标频率在呈春、夏、秋季呈下降趋势,但冬季的超标状况改变不明显,最大值分别出现在2016年的54.44%和2017年的31.11%。2020年疫情封控使得pm和pm浓度下降幅度分别达到22.88%、23.01%。疫情期间,在空间上,二者均呈现中部高、边缘低。疫情封控对pm浓度的影响比pm大,封控以后pm快速减少,解封后以后又快速上升。而2021年疫情封控期间,主城区pm浓度大幅度增加,浓度值超过60μg/m;pm除主城区浓度偏高,皋兰县、永登县交界处上升明显,浓度值超过60μg/m。2022年,pm与pm浓度值整体偏低,并且在进入封控期后,大幅度、快速下降,解封后,又快速上升。在气象条件比较稳定的情况下,人类短暂的活动对污染物浓度的影响更为显著和直接。(2)新冠疫情影响下兰州市pm和pm浓度变化趋势预测计算2015至2019年兰州市自然气象因素(包括平均气温、平均风速、相对湿度、平均气压、降水和能见度等)、二氧化硫、氮氧化物与pm和pm浓度的关联度,排序为平均气温>平均风速>相对湿度>平均气压>降水>能见度>二氧化硫>氮氧化物。相比较气象因素,人为排放的二氧化硫以及氮氧化物对pm和pm的影响比较小。另外,对pm和pm浓度构建的灰色预测模型GM(1,1)效果较好,相对误差最大值分别为2.77%和3.04%,方差比值C分别为0.312和0.216,小误差概率p值分别为0.956和1.000,均通过精度检验。灰色预测模型结果显示,2020、2021、2022年pm和pm的实际浓度值均比预测值低,说明三年疫情封控措施导致人类活动骤减,无论是工业排放还是生活排放均大幅度较少,从而使pm和pm浓度降低,证实了新冠疫情对污染物浓度的影响。考虑疫情封控放开导致的经济快速复苏,在2023年pm 2.5和pm 10浓度可能会出现短暂的反弹,但未来兰州市pm 2.5和pm 10浓度可能还是呈下降趋势,并且均下降至国家二级标准限值(pm 2.5=35μg/m 3,pm 10=70μg/m 3)以内,未来兰州市的大气污染将得到改善。(3)区域传输特征兰州市高度500米24h的大气后向轨迹主要来自兰州东南方向、定西、陇南地区,占比在40%-50%左右。春、秋、冬季抵达兰州市的气团移动速度较快,途经多个沙尘源地,造成兰州市pm和pm污染严重。夏季的后向轨迹来自北方与东南方两个方向,且移动速度较慢。结合近地面的风场情况得出,造成兰州市轻度污染的原因主要是小风条件下的本地排放的污染物堆积,中度污染可能是本地污染物叠加了外来输送的污染物堆积;兰州市近地面风风速较快时,常伴有大气污染,但是当风速再快时,反而有利于pm和pm扩散。春季,兰州市的潜在源主要集中在内蒙巴丹吉林沙漠南部附近,对兰州市pm和pm年均浓度贡献分别在45μg/m、75μg/m以上;秋季、冬季的潜在源主要集中在青海黄南藏族自治州北部、甘肃临夏回族自治州西部地区,对兰州市pm和pm年均浓度贡献分别在45μg/m、110μg/m以上;夏季,兰州市的潜在源主要位于腾格里沙漠南部、甘肃、宁夏交界地带,对兰州市pm年均浓度贡献超过120μg/m。2020年疫情封控时期,东南风伴随着较高浓度pm和pm出现,临夏州西北部、陇南附近地区对兰州市的pm和pm的贡献分别超过了40μg/m、100μg/m,同时内蒙腾格里沙漠南部、巴丹吉林沙漠南部也是一大沙尘源地。2021年疫情封控时期短,外来潜在源对兰州市pm日均浓度的贡献不超过30μg/m;西南风伴随着高浓

关键词： pm2.5和pm10 新冠疫情 HYSPLIT 灰色预测区域传输

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南京市pm2.5和pm10污染特征数值模拟及来源解析

南京市PM2.5和PM10污染特征数值模拟及来源解析

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作者：肖潇南京信息工程大学

学位级别：硕士

随着城市化、工业化进程的快速发展,空气污染日趋严重,给人类健康和社会经济可持续发展造成严重威胁。南京市作为中国长江三角洲地区重要的经济中心,重工业规模较大,颗粒物污染相对严重,是国家大气污染防治的重点城市之一,因此,准确了... 详细信息

随着城市化、工业化进程的快速发展,空气污染日趋严重,给人类健康和社会经济可持续发展造成严重威胁。南京市作为中国长江三角洲地区重要的经济中心,重工业规模较大,颗粒物污染相对严重,是国家大气污染防治的重点城市之一,因此,准确了解南京市颗粒物污染特征和来源,对于该地区科学治理大气颗粒物污染,有效改善空气质量具有重要意义。本文以南京市作为研究区,利用环境监测站点数据和气象站点观测数据,分析该区域pm和pm质量浓度的变化特征,构建本地化模型,利用WRF-Chem模式进行pm和pm污染数值模拟。将WRF模式模拟的高分辨率气象场应用于HYSPLIT模式,分析南京市pm和pm的潜在源区、源区相对贡献以及潜在源区的污染程度。主要研究结果如下:(1)南京市颗粒物污染状况有所好转。2018-2020年南京市pm和pm浓度逐年降低,超过二级浓度限值的天数逐年减少;pm和pm浓度的最低值均出现于8月,最高值均出现于1月;pm和pm浓度季节性差异显著,呈现“一高三低”的特点,冬季浓度最高,夏季浓度最低;四季pm浓度日变化曲线呈“单峰单谷”型,pm浓度日变化曲线呈“单峰双谷”型。(2)2018-2020年南京市环境监测站点的pm和pm年平均浓度超过年平均二级浓度限值的个数逐年减少;通过统计三年不同季节的超限天数,冬季pm和pm超限天数最多,污染形势严峻;大部分站点pm浓度逐月变化趋势呈现“U”型走势,各站点pm浓度逐月变化趋势呈现“W”型走势。(3)pm和pm浓度与温度、风速、相对湿度、降水之间都具有一定的相关性,与温度呈一定的正相关,与相对湿度、风速、降水呈一定的负相关。WRF-Chem模式较好的模拟出了南京市气象场的变化特征,模式对温度的模拟效果最好,相对湿度次之,风速最差;模式很好地模拟出了南京市pm、pm浓度的增长和衰减的变化特征,模式对各站点pm浓度的模拟存在高估,对大部分站点pm浓度的模拟存在低估。(4)南京市1月气团主要来自西北和东北方向,4月主要由西北和东北方向气团主导,7月气团易受东部和东南部城市输送气流的影响,10月气团受偏北气流的影响主要来自于北方。南京市pm和pm污染受到本地源和外来源的共同影响,外来源主要是由附近的短途气流和江苏省内部气流输送。南京市1月pm和pm浓度受外来输送影响最大,污染潜在贡献源区主要位于淮安市中部、常州、无锡、合肥北部和滁州南部。

关键词： pm2.5和pm10 时间变化特征来源 WRF-Chem HYSPLIT

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辽中城市群pm2.5和pm10中元素特征和来源研究及健康风险评价

辽中城市群PM2.5和PM10中元素特征和来源研究及健康风险评价

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作者：郭清源天津理工大学

学位级别：硕士

为研究辽中城市群大气颗粒物中元素的污染特征和来源及健康风险,本研究于2018年5至12月分季节对辽中城市群环境空气中pm和pm进行了同步采样,并利用ICP-MS和ICP-OES测定了其中的39种元素。分析了颗粒物和元素的质量浓度和粒径分布,结合... 详细信息

为研究辽中城市群大气颗粒物中元素的污染特征和来源及健康风险,本研究于2018年5至12月分季节对辽中城市群环境空气中pm和pm进行了同步采样,并利用ICP-MS和ICP-OES测定了其中的39种元素。分析了颗粒物和元素的质量浓度和粒径分布,结合地累积指数法和pmF来源解析分析了污染元素的来源,最后利用健康风险评价模型计算重金属和污染源经呼吸途径对不同暴露人群产生的非致癌和致癌风险。以此来完善对辽中城市群元素污染特征、来源和健康风险评价的研究,研究结果表明:(1)城市群pm和pm的浓度超过环境空气质量Ⅱ级标准多发生于秋冬季,辽中城市群的pm年均浓度为47.9μg/m3,pm/pm的均值在城市群和7个城市的大部分城市中的排序为冬季>秋季>夏季>春季,其中夏秋冬3个季节比值的均值大于0.5,Na、Al、Mg、Ca、Fe、Si这6种地壳元素主要富集在粗颗粒中,V、Cr、Mn、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Cd、Sn、Sb、Pb这些重金属元素多富集于细颗粒物中。(2)地累积指数结果表明,V、Cr、Mn、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Cd、Sn、Sb、Pb、Bi这13种元素多富集于pm中且都受到了不同程度的污染。pmF结果表明:pm来自5类污染源,分别为机动车源12.0%,工业源23.8%,扬尘源41.9%,镁砂工业源8.8%,燃煤源13.5%;pm来自5类污染源,分别为扬尘源28.9%,燃煤源29.8%,镁砂工业7.2%,工业源23.9%及机动车源10.0%。(3)城市群中重金属对儿童的日均暴露量和非致癌风险均大于成人,Mn和Cr元素对儿童和成人造成的非致癌风险值较高,且大部分的来源为燃煤源和机动车源,As和Cd元素对人体造成的致癌风险较高,大部分来源于燃煤源,因此需要引起关注。对城市群中的污染源做风险评价得出,燃煤源对儿童和成人的非致癌风险较高,机动车源造成致癌风险最高。

关键词： pm2.5和pm10 元素污染特征来源健康风险

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淮河流域pm2.5和pm10比率的时空变化

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河北环境工程学院学报 2020年第2期30卷 77-83页

作者：孙冰河南理工大学资源环境学院河南焦作454000

运用Theil-Sen斜率估计法和Mann-Kendall趋势检验法求出淮河流域23个监测点pm2.5与pm10的变化规律,结果表明,17个地区的空气质量有所改善。与不同气象指标的相关分析表明,空气中pm2.5、pm10的含量与降水量、湿度和温度呈负相关关系,与... 详细信息

运用Theil-Sen斜率估计法和Mann-Kendall趋势检验法求出淮河流域23个监测点pm2.5与pm10的变化规律,结果表明,17个地区的空气质量有所改善。与不同气象指标的相关分析表明,空气中pm2.5、pm10的含量与降水量、湿度和温度呈负相关关系,与气压和风速呈正相关关系。夏季空气中悬浮物质含量较低,表明降雨在净化空气中起主导作用。与空气中次生气溶胶的相关分析结果表明,淮河流域空气中的悬浮物质主要来源于煤炭燃烧和交通运输。

关键词：淮河流域 pm2.5和pm10 Theil-Sen斜率估计法次生气溶胶

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京津冀地区一次pm2.5和pm10污染的多区域间歇同化个例试验

京津冀地区一次PM2.5和PM10污染的多区域间歇同化个例试验

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第33届中国气象学会年会

作者：靳璐滨臧增亮叶磊解放军理工大学气象海洋学院

1引言中国是世界气溶胶污染最严重的国家之一,在《全球环境竞争力报告(2013)》的133个国家空气质量排名中,中国排名倒数第二[1]。近年来,我国极端大气污染事件频发,污染最严重且影响范围最大的是京津冀环渤海地区,在环保部发布的2015年... 详细信息

1引言中国是世界气溶胶污染最严重的国家之一,在《全球环境竞争力报告(2013)》的133个国家空气质量排名中,中国排名倒数第二[1]。近年来,我国极端大气污染事件频发,污染最严重且影响范围最大的是京津冀环渤海地区,在环保部发布的2015年全国空气质量报告中,空气质量相对较差的后10个城市中,有7个城市位于京津冀环渤海地区;其中,京津冀区域13个城市平均达标天数比例为52.4%;2015年12

关键词：气溶胶资料同化背景误差协方差 pm2.5和pm10 WRF/Chem

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基于融合MODIS AOD和线性混合效应模型的京津冀地区pm2.5、pm10浓度季节模拟

基于融合MODIS AOD和线性混合效应模型的京津冀地区PM2.5、PM10浓...

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作者：邵丝露天津师范大学

学位级别：硕士

伴随着城市化的快速推进,人类生产生活排放的污染物质数量与日俱增,其中pm和pm已经严重影响到大气环境质量,甚至危害人体健康。京津冀是我国重要的经济区,同时也是霾较为严重的地区之一。利用AOD模拟揭示京津冀全域pm、pm浓度时空分布特... 详细信息

伴随着城市化的快速推进,人类生产生活排放的污染物质数量与日俱增,其中pm和pm已经严重影响到大气环境质量,甚至危害人体健康。京津冀是我国重要的经济区,同时也是霾较为严重的地区之一。利用AOD模拟揭示京津冀全域pm、pm浓度时空分布特征,对于霾的治理以及流行病学的病因追溯研究都有着重要意义。本文首先基于土地覆盖类型数据将MODIS的四类AOD产品进行融合,得到日均融合AOD,并与日均pm、pm监测数据分别做相关性分析;然后基于上述数据,以AOD为自变量,pm、pm为因变量,分别建立春季、夏季、秋季、冬季的AOD-pm、AOD-pm线性混合效应模型,并通过留一交叉验证以及R、RMSE判断模型过拟合程度、衡量拟合的精确度;最后模拟不同季节的pm、pm浓度分布,分析其季节演变特点以及不同季节的pm、pm空间分布特点。得出结论如下:(1)根据皮尔逊相关系数,秋季AOD-pm为相关关系,其余季节的AOD-pm均为弱相关;春季AOD-pm表现为极弱相关,夏季和冬季为弱相关,秋季为相关。根据双侧显著性,各季节AOD-pm、AOD-pm均为0.01水平的极显著相关,证明融合AOD与pm、pm之间具有一定的统计学意义。(2)通过对比融合AOD、四类原始AOD与pm、pm的相关性分析结果,发现融合AOD不仅填补了缺失数据,而且保留了原始AOD与pm、pm较高的相关性。因此,无论是pm,还是pm,融合AOD都更加适用于其浓度的模拟。(3)AOD-pm和AOD-pm的各季节线性混合效应模型拟合R均在0.6以上,在颗粒物浓度比较高的季节表现更佳。留一交叉验证的结果表明,各季节的线性混合效应模型仅存在轻微过度拟合,且AOD-pm的拟合效果优于AOD-pm。交叉验证后pm的春季R为0.733、RMSE为21.040μg/m,夏季R为0.658、RMSE为16.201μg/m,秋季R为0.636、RMSE为33.717μg/m,冬季R为0.756、RMSE为38.402μg/m;pm的春季R为0.676、RMSE为39.391μg/m,夏季R为0.616、RMSE为21.850μg/m,秋季R为0.650、RMSE为48.2.5μg/m,冬季R为0.715、RMSE为52.266μg/m。(4)线性混合效应模型在应用于模拟pm、pm浓度方面,存在实测浓度较高的城市预测值低、实测浓度较低的城市预测值高的现象。不同季节各城市的拟合效果存在明显差异,无论pm,还是pm,大部分城市春季和冬季的R都要高于夏秋两季,而春季和夏季的RMSE低于秋冬两季。(5)京津冀地区的pm、pm季节浓度均为冬季最高、春秋两季次之,夏季最末。春季pm、pm浓度均由西北向东南逐渐增大;夏季的pm、pm浓度和春季相比均有所下降,分布表现出均一性;秋季pm和pm均向南部发生集聚,浓度分布表现为北部低、南部高,且秋季的空间差异大于春季;冬季pm、pm浓度均为四季最高值,再次呈现由西北向东南递增的变化趋势且变化程度加大。(6)pm和pm各季节的浓度空间分布具有一致性,而且除了浓度较低的夏季外,均具有明显的集聚性。各季节张家口和承德的pm、pm浓度均较低,除夏季以外,两地均为低值中心区;北京、天津以及河北省的保定、石家庄、唐山、沧州和廊坊等中部偏南的城市pm、pm浓度均较高,经常形成高值中心。

关键词：融合AOD pm2.5和pm10 线性混合效应模型京津冀

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绿化工程对城市空气质量改善的影响研究

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中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第6期 0146-0149页

作者：张磊牡丹区园林服务中心山东菏泽274000

绿化工程对城市环境改善的作用不可小觑。研究通过定量分析地方法研究它对城市空气改善的影响。指标选用了空气质量指数(AQI),更有pm2.5,pm10。以此选取一城市,绿化工程前后之空气数据进行比较。结果显示绿化工程后,AQI跌幅28%,而pm2.5,... 详细信息

绿化工程对城市环境改善的作用不可小觑。研究通过定量分析地方法研究它对城市空气改善的影响。指标选用了空气质量指数(AQI),更有pm2.5,pm10。以此选取一城市,绿化工程前后之空气数据进行比较。结果显示绿化工程后,AQI跌幅28%,而pm2.5,pm10 浓度也分别降低了31%,35%。由此可见,城市的绿化工程有力改善空气质量,功效显著。而且,绿化工程过程中,树木的吸附和过滤功能是关键因素。据此建议城市规划中应加大绿化面积,优化绿化结构,并维护良好的绿化系统。研究结果可以为城市绿化规划和环境管理提供科学依据,以期改善城市空气质量,提升市民健康水平。

关键词：绿化工程城市空气质量 AQI pm2.5和pm10 环境管理

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pm2.5和pm10监测数据“倒挂”与环境温度、湿度的关系

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化工设计通讯 2016年第3期42卷 206-206,208页

作者：孙展鸿佛山市南海区环境保护监测站广东佛山528200

采用赛默飞世尔FH62C14型和5030 SHARP型在线监测仪分别对环境空气中的pm10和pm2.5开展监测,统计监测数据同时记录环境温度和湿度信息,探讨pm2.5和pm10在线监测数据＂倒挂＂现象与环境温度和湿度之间的关系。结果表明,一般情况下（温度5... 详细信息

采用赛默飞世尔FH62C14型和5030 SHARP型在线监测仪分别对环境空气中的pm10和pm2.5开展监测,统计监测数据同时记录环境温度和湿度信息,探讨pm2.5和pm10在线监测数据＂倒挂＂现象与环境温度和湿度之间的关系。结果表明,一般情况下（温度5~40℃,相对湿度30%~90%）,pm2.5和pm10在线监测数据＂倒挂＂的概率呈现出温度升高则变小,湿度升高则变大的趋势。

关键词：在线监测 pm2.5和pm10 倒挂

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太原市春季pm_(2.5)和pm_(10)中As及重金属污染特征研究

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太原理工大学学报 2015年第1期46卷 104-109,114页

作者：李丽娟温彦平彭林白慧玲刘珊刘欣太原理工大学环境科学与工程学院太原030024 太原市环境监测中心太原030024 华北电力大学环境科学与工程学院北京102206

为了解太原市pm10和pm2.5中重金属污染状况，采集了太原市春季环境空气中可吸入颗粒物（pm10）和细颗粒物（pm2.5）样品，利用等离子体发射光谱仪对样品中As和8种重金属（Mn，Cu，Zn，Pb，Cr，Ni，Co，Cd）的含量进行测定，并对As和重... 详细信息

为了解太原市pm10和pm2.5中重金属污染状况，采集了太原市春季环境空气中可吸入颗粒物（pm10）和细颗粒物（pm2.5）样品，利用等离子体发射光谱仪对样品中As和8种重金属（Mn，Cu，Zn，Pb，Cr，Ni，Co，Cd）的含量进行测定，并对As和重金属健康风险进行评价。结果显示：太原市pm10和pm2.5中均以Zn的质量浓度最大，分别为369．08ng／m^3和271．74ng／m^3；As的质量浓度相对较小，分别为3．41ng／m^3和2．33ng／m^3；各点位As、Cu、Zn、Pb、Cr和Cd元素主要显含在pm2.5中。pm10和pm2.5通过呼吸吸入途径产生的成人非致癌风险和致癌风险为儿童的3．98-4．00倍；非致癌风险总和（Hi）低于人体可接受的水平，不具有非致癌风险；pm2.5和pm10的致癌风险介于人体可接受范围，不具有致癌风险。各点位As和重金属在pm2.5和pm10中的非致癌风险比值PHi小于1；1号、3号点位致癌风险比值QR大于1，且对人体健康危害最严重的为可吸入颗粒物pm10，需引起高度重视。

关键词： pm2.5和pm10 砷重金属健康风险评价

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天津市道路环境大气颗粒物水溶性无机离子分析

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环境科学 2016年第11期37卷 4133-4141页

作者：赵梦雪吴琳方小珍杨志文李凤华毛洪钧南开大学环境科学与工程学院天津300071

大气颗粒物,尤其是其中的水溶性无机离子,对人体危害很大.天津市大气污染中机动车尾气污染相对较高,为探究不同道路类型下水溶性无机离子的污染特征,于2015年4~5月对天津市四类道路类型分别进行大气颗粒物pm_(2.5)和pm_(10)采样及水溶... 详细信息

大气颗粒物,尤其是其中的水溶性无机离子,对人体危害很大.天津市大气污染中机动车尾气污染相对较高,为探究不同道路类型下水溶性无机离子的污染特征,于2015年4~5月对天津市四类道路类型分别进行大气颗粒物pm_(2.5)和pm_(10)采样及水溶性离子组分分析,并运用皮尔森相关性分析、水溶性离子比值关系分析及主成分分析方法进行探讨.结果表明,天津市水溶性无机离子主要集中在细颗粒物中,不同离子在不同道路下所占质量分数差异很大,二次污染相对较重;二次离子是水溶性无机离子的重要组成部分,在细颗粒物中含量相对较高,在pm_(2.5)中的含量是pm_(10)中的1~2倍左右;K^+、Mg^(2+)、Na^+与Ca^(2+)之间有较高的同源性;各道路pm_(2.5)和pm_(10)第一贡献因子均是燃烧和二次污染的混合源,第二贡献因子主要为扬尘与交通混合源.

关键词： pm2.5和pm10 道路分布特征粒径特征相关性分析主成分分析

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