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pls回归在消除多重共线性中的作用

数理统计与管理 1996年第6期15卷 48-52页

作者：王惠文朱韵华北京航空航天大学管理学院

本文详细阐述了解释变量的多重共线性在回归建模与分析中的危害作用，并指出目前常用的几种消除多重线性影响的方法，以及它们的不足之处。本文结合实证研究指出：利用一种新的建模思路—ＰＬＳ回归。

关键词：多重共线性 pls回归多元回归分析可靠性

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pls回归方法及其医学应用

中国卫生统计 2002年第2期19卷 76-79页

作者：肖琳何大卫山西医科大学卫生统计教研室 030001

目的　探讨pls回归理论及其在医学中的应用。方法　利用pls回归NIPALS算法和Helland算法 ,对医学实例进行分析。结果　两种算法所得pls回归模型均可达到较好的拟合和预测效果。结论　样本自变量间存在共线性 ,甚至由于某些原因出现自变... 详细信息

目的　探讨pls回归理论及其在医学中的应用。方法　利用pls回归NIPALS算法和Helland算法 ,对医学实例进行分析。结果　两种算法所得pls回归模型均可达到较好的拟合和预测效果。结论　样本自变量间存在共线性 ,甚至由于某些原因出现自变量个数较多而观察例数较少的情况 ,pls回归是一种值得推广应用的多元回归方法。

关键词： pls回归 NIPALS算法 Helland算法医学统计方程

中国产业系统非期望产出率熵变层级结构关系研究——基于pls回归的层级因素分解技术

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中国人口·资源与环境 2015年第8期25卷 116-124页

作者：李恒川路正南江苏大学管理学院江苏镇江212013

产业系统具备开放系统、远离平衡态以存在涨落的耗散结构特征,以此为基础可以构建我国产业系统的熵变理论,从产业系统熵变路径的角度出发来探讨产业系统的减排途径。产业系统熵主要用于说明产业系统状态,产业系统熵值不能体现产业系统... 详细信息

产业系统具备开放系统、远离平衡态以存在涨落的耗散结构特征,以此为基础可以构建我国产业系统的熵变理论,从产业系统熵变路径的角度出发来探讨产业系统的减排途径。产业系统熵主要用于说明产业系统状态,产业系统熵值不能体现产业系统熵变的情况,所以为了探寻产业系统熵变路径,需要运用层级因素分解技术对非期望产出率熵变进行两层分解。使用基于kaya等式的LMDI分解法对非期望产出率熵变进行第一层分解,将其分解为产业结构熵变、非期望产出强度熵变和期望产出率熵变,再参考kaya等式的形式,引入生产函数作为因素分析的要素依据,对第一层分解出的因素进行第二层分解,梳理从最终产品需求以及中间技术变化出发,经由产出结构变动、期望产出率变动、非期望产出强度变动最终影响产业系统非期望产出率熵变的网络层级结构,勾勒出产业系统非期望产出率熵变的路径图,利用路径分析模型分析各影响因素之间的网络层级结构关系。基于2000-2012年我国产业部门的数据,本文对产业系统非期望产出率熵变进行了实证分析,在此过程中,利用pls回归对我国产业部门的生产函数进行了拟合,解决了生产函数拟合过程中存在的多重共线性问题,为非期望产出率的熵值计算做好了数据准备。通过计算我国产业系统非期望产出率及各分解因素的熵值,结合路径分析模型的结果,可以得到结论:我国非期望产出率熵变的涨落与我国经济发展的周期吻合,验证了熵变理论的正确性和实用性;从路径分析模型的总效应角度分析,提高生产过程中各生产要素的使用效率对我国产业系统的熵减贡献较大;路径分析模型的直接和间接效应都显示产业结构对非期望产出率变动影响最大,产业结构转型升级是实现产业系统减排的重要途径。本文的研究结论为实现我国产业系统减排提供了重要依据。

关键词：非期望产出率熵变层级分解路径分析 pls回归

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基于pls回归的我国通货膨胀成因分析

统计与决策 2014年第16期30卷 151-153页

作者：邢景丽张仲梁中国人民大学统计学院北京100872 国家统计局财务司北京100826

文章选取2008年1月至2013年2月月度数据,考虑可能影响CPI的各种因素,利用格兰杰因果检验、时差相关及K-L信息量检验三种方法,初步筛选相关指标,指标维数由29个降为15个。其次,运用pls回归方法测度CPI的影响要素,结果表明,CPI受成本、广... 详细信息

文章选取2008年1月至2013年2月月度数据,考虑可能影响CPI的各种因素,利用格兰杰因果检验、时差相关及K-L信息量检验三种方法,初步筛选相关指标,指标维数由29个降为15个。其次,运用pls回归方法测度CPI的影响要素,结果表明,CPI受成本、广义总需求、货币和投资四个因子影响。最后,得到pls回归方程以及每个变量对CPI的贡献度。

关键词： CPI 通货膨胀 pls回归

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pls回归应用实例

安徽大学学报（自然科学版） 2001年第3期25卷 18-23页

作者：汪洋华东师范大学统计系上海200062

在研究因变量y与p个自变量的线性回归关系时 ,常遇到自变量间存在多重共线性的问题。文献 [3]介绍了用pls回归来消除多重共线性的方法。本文通过两个例子的计算建立pls回归 ,并发现了pls回归实施过程中的若干问题。

关键词：线性回归多重共线性 pls回归自变量因变量偏最小二乘回归方法

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pls回归在消除多元共线性中的作用

山西医科大学学报 2002年第3期33卷 228-231页

作者：肖琳何大卫山西医科大学卫生统计学教研室太原030001

目的　探讨pls回归理论在消除多元共线性中的作用。方法　利用pls回归NIPALS算法 ,对医学实例进行分析。结果　NIPALS算法所得pls回归模型可达到较好的拟合和预测效果。结论　当样本自变量间存在多重共线性时。

关键词： pls回归多元共线性 NIPALS算法卫生统计学

基于pls回归的单箱消耗影响因素分析—来自红河卷烟厂卷包过程中的烟丝消耗控制数据

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统计学与应用 2015年第3期4卷 144-154页

作者：许磊李兴绪张雁李文能张波云南财经大学统计与数学学院云南昆明红云红河烟草(集团)有限责任公司红河卷烟厂云南红河

本文在分析了偏最小二乘回归分析和多元线性回归分析的适用条件基础上,认为偏最小二乘回归(pls)可以有效地解决变量间多重共线性的问题,甚至适合在样本量少于变量个数的情况下进行回归建模。然后,依据红河卷烟厂烟丝消耗控制的12组样本... 详细信息

本文在分析了偏最小二乘回归分析和多元线性回归分析的适用条件基础上,认为偏最小二乘回归(pls)可以有效地解决变量间多重共线性的问题,甚至适合在样本量少于变量个数的情况下进行回归建模。然后,依据红河卷烟厂烟丝消耗控制的12组样本数据,本文比较分析了偏最小二乘回归建模和多元线性回归建模的结果,发现影响因变量单箱耗丝的显著性因素为单箱废烟、单箱跑条、单箱小包机剔除量和单箱空头剔除量。因此,卷烟厂在卷包过程中的降耗工作应当首先从控制这四个单箱损耗指标开始实施,才能取得立竿见影的效果。

关键词：单箱消耗影响因素 pls回归比较分析

基于pls回归的造纸上市公司经营绩效影响因素探析

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热带农业工程 2020年第4期44卷 71-74页

作者：马宇颖丁胜董庆南京林业大学经济管理学院江苏南京210037

造纸行业具有循环经济特点,其植物原料具有绿色低碳属性,正处于产业结构优化升级、顺应国家绿色发展理念的关键时期。研究造纸行业经营绩效的影响因素,探寻其改善经营绩效的有效途径,对我国造纸企业积累竞争优势,尽快适应新常态经济发... 详细信息

造纸行业具有循环经济特点,其植物原料具有绿色低碳属性,正处于产业结构优化升级、顺应国家绿色发展理念的关键时期。研究造纸行业经营绩效的影响因素,探寻其改善经营绩效的有效途径,对我国造纸企业积累竞争优势,尽快适应新常态经济发展模式具有重大意义。本文通过pls模型,研究影响造纸上市公司经营绩效的因素。得出以下结论:造纸行业的企业规模对经营绩效有正向影响,提高碳竞争力是提高造纸企业扩大规模能力的关键;造纸行业的资产负债率对经营绩效有正向影响,适度增加长期负债,可以优化造纸企业资本结构;适度提高股权集中度对造纸企业经营绩效有积极作用。

关键词： pls回归造纸业经营绩效影响因素

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pls2回归计算顾客满意度指数

昆明理工大学学报（理工版） 2006年第1期31卷 115-118页

作者：李勇赵艳桃中国矿业大学理学院北京100083 中华女子学院基础部北京100101

介绍了pls2回归计算顾客满意度指数的建模方法.对于算法中涉及的求高阶实对称阵的最大特征值及其特征向量,采用幂法加以实现.给出了一个具体例子,计算出了顾客满意度、忠诚度等二级指标的值,并对此做了简要分析.pls2回归较好地克服了各... 详细信息

介绍了pls2回归计算顾客满意度指数的建模方法.对于算法中涉及的求高阶实对称阵的最大特征值及其特征向量,采用幂法加以实现.给出了一个具体例子,计算出了顾客满意度、忠诚度等二级指标的值,并对此做了简要分析.pls2回归较好地克服了各指标间的多重共线性问题,通过此方法求得的顾客满意度指数更准确、合理.

关键词：顾客满意度指数 pls回归幂法多重共线性