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Hybrid Segmentation Approach for Different Medical Image Modalities

Computers, Materials & Continua 2022年第11期73卷 3454-3471页

作者： Walid El-Shafai Amira A.Mahmoud El-Sayed M.El-Rabaie Taha E.Taha Osama F.Zahran Adel S.El-Fishawy Naglaa F.Soliman Amel A.Alhussan Fathi E.Abd El-Samie Department Electronics and Electrical Communications Faculty of Electronic EngineeringMenoufia UniversityMenouf32952Egypt Security Engineering Laboratory Department of Computer SciencePrince Sultan UniversityRiyadh11586Saudi Arabia Department of Information Technology College of Computer and Information SciencesPrincess Nourah bint Abdulrahman UniversityRiyadh11671Saudi Arabia Department of Computer Sciences College of Computer and Information SciencesPrincess Nourah bint Abdulrahman UniversityRiyadhSaudi Arabia

The segmentation process requires separating the image region into sub-regions of similar properties.Each sub-region has a group of pixels having the same characteristics,such as texture or intensity.This paper suggests an efficient hybrid segmentation approach for different medical image modalities based on particle swarm optimization(PSO)and improved fast fuzzy C-means clustering(IFFCM)algorithms.An extensive comparative study on different medical images is presented between the proposed approach and other different previous segmentation techniques.The existing medical image segmentation techniques incorporate clustering,thresholding,graph-based,edge-based,active contour,region-based,and watershed algorithms.This paper extensively analyzes and summarizes the comparative investigation of these techniques.Finally,a prediction of the improvement involves the combination of these techniques is suggested.The obtained results demonstrate that the proposed hybrid medical image segmentation approach provides superior outcomes in terms of the examined evaluation metrics compared to the preceding segmentation techniques.

关键词： Image segmentation ultrasonic images X-ray images CT images pet images MR images fuzzy c-mean morphological operations active contour

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