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Fast Maximum Entropy Machine for Big Imbalanced Datasets

Journal of Communications and Information Networks 2018年第3期3卷 20-30页

作者： Feng Yin Shuqing Lin Chuxin Piao Shuguang(Robert)Cui Shenzhen Research Institute of Big Data(SRIBD) Shenzhen 518172China The Chinese University of Hong Kong(Shenzhen) Shenzhen 518172China School of Information Science and Engineering Xiamen UniversityXiamen 361000China

Driven by the need of a plethora of machine learning applications,several attempts have been made at improving the performance of classifiers applied to imbalanced *** this paper,we present a fast maximum entropy machine(MEM)combined with a synthetic minority over-sampling technique for handling binary classification problems with high imbalance ratios,large numbers of data samples,and medium/large numbers of features.A random Fourier feature representation of kernel functions and primal estimated sub-gradient solver for support vector machine(pegasos)are applied to speed up the classic *** have been conducted using various real datasets(including two China Mobile datasets and several other standard test datasets)with various *** obtained results demonstrate that the proposed algorithm has extremely low complexity but an excellent overall classification performance(in terms of several widely used evaluation metrics)as compared to the classic MEM and some other state-of-the-art *** proposed algorithm is particularly valuable in big data applications owing to its significantly low computational complexity.

关键词： binary classification imbalanced datasets maximum entropy machine pegasos random Fourier feature SMOTE

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一种基于在线学习的弹道识别方法

引用

弹箭与制导学报 2014年第2期34卷 109-112页

作者：章显高乾坤陶卿解放军陆军军官学院合肥230031 中国科学院自动化研究所北京100080

用SVM机器学习算法来解决弹道识别问题极大提高了识别精度,然而在处理过程中采用批处理优化方法很难缩短识别时间。考虑到实际中雷达捕获弹道数据是以在线的方式存在的,文中提出一种基于在线学习的弹道识别方法。仿真实验结果表明,在线... 详细信息

用SVM机器学习算法来解决弹道识别问题极大提高了识别精度,然而在处理过程中采用批处理优化方法很难缩短识别时间。考虑到实际中雷达捕获弹道数据是以在线的方式存在的,文中提出一种基于在线学习的弹道识别方法。仿真实验结果表明,在线算法在保证识别精度相当的情形下,大大的缩短了弹道识别时间。从而认为基于在线学习的识别方法是一种值得引进的弹道识别方法。

关键词：弹道识别支持向量机(SVM) 在线优化 pegasos

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