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基于MEWMA-pca的微小故障检测方法研究及其应用

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信息与控制 2007年第5期36卷 650-656页

作者：葛志强杨春节宋执环浙江大学工业控制技术国家重点实验室浙江杭州310027

针对化工生成过程中的微小故障检测问题,提出一种新的多变量统计过程监测方法.把传统的单变量指数加权滑动平均(Exponent Weighted Moving Average,EWMA)扩展为多变量EWMA,并与主元分析(Principal Component Analysis,pca)方法相结合,... 详细信息

针对化工生成过程中的微小故障检测问题,提出一种新的多变量统计过程监测方法.把传统的单变量指数加权滑动平均(Exponent Weighted Moving Average,EWMA)扩展为多变量EWMA,并与主元分析(Principal Component Analysis,pca)方法相结合,构成新的多变量(Multivariate EWMA-pca,MEWMA-pca)方法.重新构造统计量TM2EWMA-pca和QMEWMA-pca,并建立其对应的统计限.详细分析了各个统计量的统计性能指标及其影响因素.Tennessee Eastman(TE)过程的仿真研究说明提出的方法是可行的,并有效地改进了该过程微小故障的检测效果,从而更好地保证了过程运行的安全性、稳定性.

关键词： EWMA pca MEWMA-pca 微小故障过程监测

基于ALOS遥感影像与pca分析云南风化壳矿床地形地貌特征及有利风化成矿区预测

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矿物学报 2024年

作者：胡金周家喜徐萃云南大学地球科学学院云南省高校关键矿产成矿学重点实验室玉溪师范学院

云南省因其独特的大地构造位置和地形地貌特征，风化壳矿床尤为发育，在新一轮找矿战略背景下，要寻找关键金属矿床特别是稀土、镍、钴等风化壳型矿床，如何发挥遥感技术“千里眼”和“先头兵”的重要作用是亟待解决的问题。本文采用ALO... 详细信息

云南省因其独特的大地构造位置和地形地貌特征，风化壳矿床尤为发育，在新一轮找矿战略背景下，要寻找关键金属矿床特别是稀土、镍、钴等风化壳型矿床，如何发挥遥感技术“千里眼”和“先头兵”的重要作用是亟待解决的问题。本文采用ALOS遥感影像DEM数据和云南省风化壳型矿床数据，获得地形因子，如高程、坡度、坡向、地形起伏度、切割深度、粗糙度和地形变异系数，利用主成分分析方法和指标赋分法，分析云南省以及不同构造单元下风化壳型矿床所处位置的地形地貌特征，并进行风化壳矿床的空间分布预测，得出最易形成风化型矿床的地形特征有：高程位于1450～1950 m、坡度集中在10°～20°范围、坡向在90°～270°度之间、起伏度为20～40 m、切割深度为15～30 m、地表粗糙度较低以及高程变异系数较小的区域，在构造背景下扬子克拉通更易形成风化型矿床，其次是三江造山系和冈底斯-喜马拉雅造山系。该研究结果可以缩小找矿靶区，优化勘探资源的配置。

关键词：地形地貌风化壳型矿床 DEM pca 云南

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EOF/pca诊断气象变量场问题的新探讨

大气科学 2005年第2期29卷 307-313页

作者：丁裕国梁建茵刘吉峰中国气象局广州热带海洋气象研究所广州510080 南京信息工程大学南京210044

进一步论证了经验正交函数 /主分量分析 (EOF pca)在气象变量场诊断中的物理内涵 ,证明基于EOF pca的R型和Q型展开 ,可描述为气象变量场主要振荡型分解和主要空间分布型分解两种方案。前者表明 ,气象变量场的准周期振荡可分解为各主分... 详细信息

进一步论证了经验正交函数 /主分量分析 (EOF pca)在气象变量场诊断中的物理内涵 ,证明基于EOF pca的R型和Q型展开 ,可描述为气象变量场主要振荡型分解和主要空间分布型分解两种方案。前者表明 ,气象变量场的准周期振荡可分解为各主分量的周期振荡 ,它们各自等价于不同网格点 (或站点 )以其载荷为权重的迭加周期振荡 ,因此 ,气象变量场准周期振荡可视为来自不同周期源 (网格点或站点 )的准周期振荡逐层叠加的结果 ;后者表明 ,气象变量场的水平空间分布可视为各种主要空间分布型的叠加 ,而Q型展开才是对各种主要空间分布型的正交分解。由此深化了EOF pca气象变量场诊断的物理内涵。

关键词： pca EOF 变量气象诊断场问题空间分布型准周期振荡经验正交函数物理内涵主分量分析正交分解网格点振荡型可分解 Q型站点叠加可视

Application of exploratory data analysis: HCA and pca in the classification of bicarbonated and not bicarbonated groundwaters in the Western Amazon Region

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Chinese Journal Of Geochemistry 2006年第B08期25卷 165-166页

作者： Francisco S. P. dos Santos Panero Henrique E. B. S. Eduardo Bezerra da Silva Joao S. P. dos Santos Panero University Federal de Roraima Departamento de Química BLOCO III Boa Vista Roraima Brazil

基于BEMD-pca技术的钦杭成矿带北部关键金属和贵金属找矿靶区定量圈定与评价

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地质通报 2024年

作者：曹一琳郑澳月陈永清中国地质大学(北京)地球科学与资源学院

钦杭成矿带是我国重要的成矿带之一，W、Sn等金属具有良好的成矿潜力。本文将二维经验模分解（BEMD）非线性技术与主成分分析（pca）相结合，基于研究区1：20万水系沉积物地球化学数据，提取成矿元素组合异常分量，用于圈定和评价找矿... 详细信息

钦杭成矿带是我国重要的成矿带之一，W、Sn等金属具有良好的成矿潜力。本文将二维经验模分解（BEMD）非线性技术与主成分分析（pca）相结合，基于研究区1：20万水系沉积物地球化学数据，提取成矿元素组合异常分量，用于圈定和评价找矿靶区。首先应用主成分分析识别成矿元素组合，然后应用BEMD从成矿元素组合主成分得分中提取其区域异常分量和局部异常分量，最终应用局部异常分量圈定找矿靶区。研究表明：（1）主成分分析揭示了研究区Nb-Y-Th-La-Zr-U、W-Sn及Au-Ag-Pb三个成矿元素组合；（2）应用BEMD对上述成矿元素组合主成分得分进行分解，获得了PC2[Nb-Y-Th-La-Zr-U]的BIMF3分量、PC4[W-Sn]及PC6[Au-Ag-Pb]的BIMF4分量，上述分量分别反映了与上述矿化有关的局部异常；而PC2、PC4及PC6的BIMF5分量反映了与成矿有利地质单元相关的区域异常；（3）应用局部异常分量圈定各类金属找矿靶区16处，其中Nb-Y-Th-La-Zr-U关键金属找矿靶区6处、W-Sn关键金属找矿靶区6处、Au-Ag-Pb贵金属找矿靶区4处，为在研究区进一步找寻这类矿床提供了科学依据。

关键词：钦杭成矿带 BEMD pca 关键金属和贵金属找矿靶区中国南部

A New Fault Detection and Diagnosis Approach for a Distillation Column based on a Combined pca and ANFIS Scheme

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A New Fault Detection and Diagnosis Approach for a Distillat...

第24届中国控制与决策会议

作者： Iman Karimi Karim Salahshoor South Tehran Branch of Islamic Azad University-Department of Graduate Studies Petroleum University of Technology-Department of Instrumentation and Automation

In this paper, a new approach is introduced for fault detection and diagnostic. The method uses integration of pca （Principal Component Analysis） and ANFIS （Adaptive Neuro -Fuzzy Inference System）. pca is employed to reduce the recorded data dimension and yet extract informative features for fault detection purpose. The reduced data is then fed to ANFIS to discriminate the occurred fault. Resolution of the multiple ANFISs is enhanced through adequate selection of the utilized membership function （MF） numbers to compensate for the large number of possible created rules. This approach naturally removes extra pressure on each ANFIS to yield good responses only on close neighborhood of faulty data in training process. The combination of boundary models in the extra number of MFs provides fault isolation of the faulty plant section even when novel faults. The key point of this approach is the ability to detect and diagnose any novel fault with the same time-response pattern but different severities. The efficacy of the proposed FDD approach has been demonstrated via extensive conducted tests in a distillation column benchmark.

关键词： Fault Detection and Diagnosis pca ANFIS Dimension Reduction Residual Analysis Distillation Column

来源： cnki会议评论

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pca与小波变换的ECT图像融合方法

哈尔滨理工大学学报 2016年第4期21卷 30-35页

作者：王莉莉沈月陈德运于晓洋刘洪波哈尔滨理工大学仪器科学与技术博士后科研流动站黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

电容层析成像技术存在"软场"效应和病态问题,由于这一特性,ECT重建图像的精度受到了影响,在分析电容层析成像基本原理和成像算法的基础上,提出了一种基于pca变换与小波变换相结合的ECT图像融合方法 .首先对待融合的图像进行主分量变换... 详细信息

电容层析成像技术存在"软场"效应和病态问题,由于这一特性,ECT重建图像的精度受到了影响,在分析电容层析成像基本原理和成像算法的基础上,提出了一种基于pca变换与小波变换相结合的ECT图像融合方法 .首先对待融合的图像进行主分量变换以得到各主分量,然后采用基于特征的小波变换融合方法将待融合图像的信息与第一主分量进行融合,再将此时融合后的信息与其他主分量进行逆变换,得到最终的融合图像.通过仿真实验得到结果表明,融合图像的质量得到了提高,与源图像更加接近,为ECT图像重建的研究提供了一个新的方法 .

关键词：电容层析成像图像重建 pca 小波变换图像融合

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基于pca的井间地震偏振分析方法及其应用

大地测量与地球动力学 2021年第12期41卷 1300-1305页

作者：金聪林松邓小虎程飞程邈地震预警湖北省重点实验室武汉市430071 湖北省地震局武汉市430071 武汉地震工程研究院有限公司武汉市430071 中国地质大学(武汉)海洋地质资源湖北省重点实验室武汉市430074

基于主成分分析(principal component analysis,pca)方法构建理论模型进行三分量地震偏振分析试算,获得较准确的检波器的水平方位角和垂直倾角,然后对地震响应进行坐标旋转,从而校正检波器方向。将该方法应用于跨孔井间弹性波波速测试,... 详细信息

基于主成分分析(principal component analysis,pca)方法构建理论模型进行三分量地震偏振分析试算,获得较准确的检波器的水平方位角和垂直倾角,然后对地震响应进行坐标旋转,从而校正检波器方向。将该方法应用于跨孔井间弹性波波速测试,对实测资料进行偏振分析可知,初至P波与初至S波分别在HP分量和R分量中得到加强,不仅有利于初至起跳的拾取,还可以获得较准确的波速资料,为岩土工程设计提供更精确的动力学参数。

关键词：偏振分析 pca 偏振角跨孔波速测试初至

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基于pca+àstrous小波融合方法

测绘科学 2009年第6期34卷 108-109,290页

作者：罗艳刘荣朱煜峰东华理工大学地测学院江西抚州344000

针对pca变换融合影像存在较严重的光谱失真现象,以及àstrous小波融合影像保真度高,而空间分辨率相对低的情况,本文提出一种基于pca+àstrous小波融合算法。新方法首先对将多波段图像经pca变换至各不相关的成分,而后对高分辨率图像与低... 详细信息

针对pca变换融合影像存在较严重的光谱失真现象,以及àstrous小波融合影像保真度高,而空间分辨率相对低的情况,本文提出一种基于pca+àstrous小波融合算法。新方法首先对将多波段图像经pca变换至各不相关的成分,而后对高分辨率图像与低分辨率图像主成分按照特定融合规则进行融合处理,并使用该融合后的第一主成份分量来替代高分辨率图像与低分辨率图像进行àstrous小波融合,即pca变换与àstrous小波变换相结合的融合处理方法。主观视觉分析和客观参数表明,新方法不仅很好的保留了影像的光谱信息,而且兼顾了地物细节能力的表达。

关键词：影像融合高空间分辨率小波变换评定准则 pca