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基于第四方平台的现代文化演出服务建模与组合优化技术

基于第四方平台的现代文化演出服务建模与组合优化技术

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作者：龚丹玉哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着人们生活水平的提高,人们对精神文化的需求越来越大,文化演出的数量也逐渐增大,因此对于文化演出的提供方来说前期演出的决策难度也逐渐增大;与此同时,现有的与文化演出服务相关的平台模式都是传统的三方模式,例如大麦网、一票通等... 详细信息

随着人们生活水平的提高,人们对精神文化的需求越来越大,文化演出的数量也逐渐增大,因此对于文化演出的提供方来说前期演出的决策难度也逐渐增大;与此同时,现有的与文化演出服务相关的平台模式都是传统的三方模式,例如大麦网、一票通等,传统的三方平台模式缺乏对演出资源、票务资源以及观众资源的有效整合;另外,目前很少有对文化演出服务业务流程、价值以及业务流程与价值关系的刻画;本文中使用的pcn(process chain network,过程链网络)分析方法将服务模型与价值分析进行了有效结合,但是目前只是给出了价值的定性描述,缺少定量度量。本文针对以上问题进行研究:利用pcn分析方法刻画了文化演出服务的业务流程、价值以及二者之间的关系,提出了基于pcn分析方法的价值的定量度量方法;基于文化演出服务顾客历史行为,给出了单一文化演出服务的演出场次和演出价格的预测方法和多个演出项目的组合方案;对基于文化演出服务的第四方平台生态系统进行了深入研究。首先,为了后续的研究以及pcn分析方法的扩展,建立了单一文化演出服务整个生命周期的pcn模型,在pcn模型图的基础上,建立了文化演出服务的价值模型。从而,结合文化演出服务和pcn分析方法,提出了pcn分析方法中价值的定量度量方法。然后,从单一的文化演出服务的研究扩展到文化演出项目集的研究,提出了第四方平台生态系统的概念,介绍了第四方平台生态系统的特点、架构以及平台的具体组成。给出了第四方平台生态系统上面向参与者的价值网以及价值分析,最后从价值的角度描述了第四方平台的优势。再则,通过挖掘文化演出服务用户的历史行为,建立了用户的行为模型与兴趣模型。利用聚类算法结合用户的兴趣模型对用户进行聚类,分析每一类用户的行为,提取用户簇的偏好特征。基于上述对单一文化演出服务以及第四方平台上文化演出项目集的建模与价值分析,给出了单一文化演出服务的演出场次和价格的预测方法和多个演出项目的组合方案。最后,给出了系统的的设计和实现方案,首先将上述的研究内容利用网页的形式进行了可视化展示;然后利用GMF框架,完成了pcn建模工具的开发;最后完成了基于第四方平台的尾票管理系统的开发。

关键词：文化演出 pcn分析方法价值分析第四方平台组合优化

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