咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 计算机科学与技术...

主题

  • 2 篇 pca-l1算法
  • 2 篇 l1范数
  • 1 篇 人脸识别
  • 1 篇 核函数
  • 1 篇 apg
  • 1 篇 粒子滤波
  • 1 篇 核主成分分析

机构

  • 1 篇 总装备部重庆军事...
  • 1 篇 总装备部重庆军事...
  • 1 篇 西南技术物理研究...
  • 1 篇 中国矿业大学

作者

  • 1 篇 夏士雄
  • 1 篇 梁志贞
  • 1 篇 王兵学
  • 1 篇 黄自力
  • 1 篇 李勇
  • 1 篇 康林

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=PCA-L1算法"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于核函数的pca-l1算法
收藏 引用
计算机工程 2011年 第22期37卷 174-175,178页
作者: 李勇 梁志贞 夏士雄 中国矿业大学计算机科学与技术学院 江苏徐州221116
主成分分析方法由于使用了l2范数,因此对异常值较敏感。针对该问题,提出一种基于核函数的l1范数主成分分析方法。运用核函数将原始数据映射到核空间中得到核矩阵,再利用l1范数使距离函数达到最小。实验结果表明,该算法具有旋转不变性,... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
一种加速的pca-l_1增量子空间学习跟踪方法
收藏 引用
兵工自动化 2015年 第5期34卷 33-37,41页
作者: 王兵学 康林 黄自力 西南技术物理研究所研究生部 成都610041 总装备部重庆军事代表局 重庆400042 总装备部重庆军事代表局驻绵阳地区军代室 四川绵阳621000
为解决pca-l1增量子空间学习跟踪方法运算量大、实时性不强的不足,分析了pca-l1的目标跟踪算法的运算瓶颈,应用、改进了边界误差重采样(bounded particle resampling,BPR)算法,引进了加速近似梯度法(accelerated proximal gradient,APG)... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论