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基于机器学习和图像处理的护理机器人

科技创新与应用 2022年第5期12卷 46-47,50页

作者：胡振圆王路平于晗温德丰沈阳航空航天大学航空发动机学院辽宁沈阳110000 沈阳航空航天大学工程训练中心辽宁沈阳110000 沈阳航空航天大学自动化学院辽宁沈阳110000

文章提出了一款基于树莓派,采用计算机语言进行编程,通过Open CV进行人脸识别判断谈话对象的医用护理机器人系统。可根据医疗使用要求,完成心理辅导,代替护士查房,生成电子病历,语音视频记录谈话内容,数据记录等。可在特定情况下代替护... 详细信息

文章提出了一款基于树莓派,采用计算机语言进行编程,通过Open CV进行人脸识别判断谈话对象的医用护理机器人系统。可根据医疗使用要求,完成心理辅导,代替护士查房,生成电子病历,语音视频记录谈话内容,数据记录等。可在特定情况下代替护士的工作,减轻护士负担,并在一定程度上缓解患者病痛。

关键词：医用护理机器人树莓派 Open CV AI人脸识别技术 Seq2Seq模型 pca方法 KNN算法

中国外汇市场压力指数的构建及对比分析——基于中国2005-2015年数据的实证研究

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统计与信息论坛 2018年第4期33卷 39-48页

作者：周昀上海对外经贸大学统计与信息学院上海201620

为了有效衡量中国外汇市场的压力变动,首次系统性研究中国外汇市场压力指数(EMPI)的构建方案。根据中国EMPI的定义,改进现有构建指标。通过符号一致检验、方差分析以及动态相关系数对比分析不同赋权方案,确定广义脉冲响应函数(GIRF)方... 详细信息

为了有效衡量中国外汇市场的压力变动,首次系统性研究中国外汇市场压力指数(EMPI)的构建方案。根据中国EMPI的定义,改进现有构建指标。通过符号一致检验、方差分析以及动态相关系数对比分析不同赋权方案,确定广义脉冲响应函数(GIRF)方法为最优的赋权方案。运行结果表明:从2005年7月到2011年1月,主要呈现人民币升值压力;从2011年2月到2015年12月,主要呈现人民币贬值压力。该指数为分析外汇市场运行状况提供了合理的量化工具。

关键词：外汇市场压力指数 STV方法 pca方法 GIRF方法对比分析

广东红海湾海域表层水环境中重金属含量特征及污染评价

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海洋环境科学 2018年第5期37卷 685-690,698页

作者：孙钦帮高范王阳张冲崔雷国家海洋环境监测中心国家海洋局近岸海域生态环境重点实验室辽宁大连116023

为了研究红海湾海域水体中重金属的污染水平,2015年5月和11月在研究海域设48个采样站位进行了表层水样分析,分析了Cu、Pb、Zn、Cd、Cr、Hg和As共7种重金属的含量及污染特征,采用单因子污染指数评价法和综合污染评价法对研究海域的水质... 详细信息

为了研究红海湾海域水体中重金属的污染水平,2015年5月和11月在研究海域设48个采样站位进行了表层水样分析,分析了Cu、Pb、Zn、Cd、Cr、Hg和As共7种重金属的含量及污染特征,采用单因子污染指数评价法和综合污染评价法对研究海域的水质污染情况进行评价分析,利用变异系数法来分析了各调查站位之间污染物在空间尺度上离散程度,使用相关性分析和pca方法分析重金属污染物的主要来源。结果表明,该海域表层海水中Cu、Pb、Zn、Cd、Cr、Hg和As含量的平均值均满足《海水水质标准》二类水质要求,单因子污染指数法评价结果显示7种重金属平均含量的污染程度大体排序为:Zn>Pb>Cu>As>Cd>Cr>Hg。综合污染评价法显示评价海域表层海水中7种重金属综合污染指数的平均值均小于1,且综合污染指数整体相差不大,研究海域属于清洁海域。变异系数结果表明各站位间水体中重金属含量在调查海域空间离散度较大,研究海域的重金属污染物来自不同的污染源。相关性分析和pca方法分析表明,重金属元素Cu、Pb、Zn、Cd、Cr、Hg和As之间的相关系数较小,且前三个主分中的研究重金属元素正载荷较低,因此重金属元素相互之间都不具有相似的污染水平或共同的污染来源,元素之间具有共同来源的概率较低。

关键词：重金属污染评价相关性分析 pca方法红海湾

一种基于Bhattacharyya核的SVM

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应用数学 2005年第S1期18卷 154-157页

作者：刘振丙刘小茂华中科技大学数学系湖北武汉430074

包括图像识别在内的很多应用领域里,把单个样本表示成向量的集合的形式是很自然的想法,利用一个合适的核函数我们可以把这些向量映射到一个更高维的Hilbert空间,在这个高维空间里用Kernel pca方法找到样本的高斯分布族,这样就可以把样... 详细信息

包括图像识别在内的很多应用领域里,把单个样本表示成向量的集合的形式是很自然的想法,利用一个合适的核函数我们可以把这些向量映射到一个更高维的Hilbert空间,在这个高维空间里用Kernel pca方法找到样本的高斯分布族,这样就可以把样本上的核函数定义成它们所服从的高斯分布密度函数的Bhattacharrya仿射.这样得到的核函数具有比较好的性质,比如说在各种变换下有稳定性表现,从而也说明了即使还有别的表示样本的方法,用向量集合的形式来表示单个的样本也是具有合理性的.

关键词： Bhattacharyya核函数高斯分布族 Kernel pca方法

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融合奇异值分解和主分量分析的人脸识别算法

信号处理 2005年第2期21卷 202-205页

作者：庞彦伟刘政凯俞能海中国科学技术大学微软-科大智能计算研究中心合肥230027

提出了奇异值分解(SVD)和主分量分析(pca)相结合的人脸识别算法。理论上,当两种数据或分类器具有一定的独立性或互补性时,数据融合或分类器融合才能改善识别率。SVD和pca之间有着明显的互补之处。pca在图像表示上是最佳的(在均方差意义... 详细信息

提出了奇异值分解(SVD)和主分量分析(pca)相结合的人脸识别算法。理论上,当两种数据或分类器具有一定的独立性或互补性时,数据融合或分类器融合才能改善识别率。SVD和pca之间有着明显的互补之处。pca在图像表示上是最佳的(在均方差意义上),但敏感于位移、旋转等几何变换。而SVD则具有位移、旋转不变性。因此,将这两种方法相结合就有可能提高分类性能(好于单独的SVD方法和单独的pca方法)。在ORL数据库上的实验表明,SVD和pca相融合的识别方法的确提高了人脸识别率。

关键词：人脸识别算法主分量分析奇异值分解分类器融合旋转不变性 pca方法 SVD方法数据融合图像表示几何变换识别方法识别率互补性独立性均方差数据库位移

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区域地震灾害经济损失评估模型研究

工业建筑 2011年第S1期41卷 1109-1112页

作者：黎江林苏经宇李宪章北京工业大学建筑工程学院北京100124 北京工业大学抗震减灾研究所北京100124

通过对国内地震灾害经济损失评估模型比较,针对现有模型评价指标单一问题,不能有效体现区域内城市地震灾害经济损失的差异,构建了区域地震灾害经济损失评价指标体系,并利用pca方法对其指标进行分析,得到各个指标的权重值,进而构建了多... 详细信息

通过对国内地震灾害经济损失评估模型比较,针对现有模型评价指标单一问题,不能有效体现区域内城市地震灾害经济损失的差异,构建了区域地震灾害经济损失评价指标体系,并利用pca方法对其指标进行分析,得到各个指标的权重值,进而构建了多指标影响下的区域地震灾害经济损失评价模型。最后以1996-2009年历次破坏性地震灾害数据为例进行分析,将计算结果与已有的评估模型结果进行对比,验证了该模型的有效性和可行性。

关键词：地震灾害经济损失评估模型 pca方法统计回归

农村工业化、农业现代化、农村城镇化发展水平评价与空间布局研究——基于天津市10个区(县)的面板数据

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江苏农业科学 2014年第9期42卷 455-458页

作者：崔凯郭静利中国农业科学院农业经济与发展研究所北京100081 天津市农村经济与区划研究所天津300192

构建了天津市农村工业化、农业现代化、农村城镇化评价指标体系,运用pca-综合距离评价两步法,对2009—2011年天津市10个区县的农村"三化"子系统水平进行评价,进一步测定天津市郊区县综合发展水平。结果表明,10个区县根据农村"三化"综合... 详细信息

构建了天津市农村工业化、农业现代化、农村城镇化评价指标体系,运用pca-综合距离评价两步法,对2009—2011年天津市10个区县的农村"三化"子系统水平进行评价,进一步测定天津市郊区县综合发展水平。结果表明,10个区县根据农村"三化"综合发展水平的高低程度可分为4档地区,表现为由近郊城区向周边区县梯度变化的空间形态。

关键词：农村工业化农业现代化农村城镇化 pca方法综合距离评价法空间布局发展水平评价

小波变换与pca分析在振动信号处理中的联合应用

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小波变换与PCA分析在振动信号处理中的联合应用

作者：肖笛昆明理工大学

学位级别：硕士

振动信号的检测与分析无论是在工程应用中还是在军事应用中都有着非常重要的意义。在实际生活中，有用的信号没有“纯净”的介质来供其传递。因此，信号在传递过程中都要受到各种各样的噪声的干扰。在工程实践领域有自然的噪声干扰;在... 详细信息

振动信号的检测与分析无论是在工程应用中还是在军事应用中都有着非常重要的意义。在实际生活中，有用的信号没有“纯净”的介质来供其传递。因此，信号在传递过程中都要受到各种各样的噪声的干扰。在工程实践领域有自然的噪声干扰;在军事应用领域中有敌方的电子干扰。特别是在信号发生突变的时候，由于噪声的存在这些重要的有用信息就被覆盖了。这些信号突变(即信号的特征)对于接收到信号的一方是非常有用的。在工程实践中，可能是机器出现故障;在军事对抗中可能是敌方的武器出现或我方的武器损坏，这些都将给我们带来重大的甚至是致命的影响。那么从各类受到噪声干扰的信号中检测到原来的有用信号就成为了一个非常值得研究的课题。本文主要依靠小波理论对一维振动信号进行降噪处理，并采用小波变换法和pca(主成分分析或主元分析)法相结合的方法对信号的奇异性进行检测在信号的特征值提取方面得出结论。小波理论分析方法是纯数学、应用数学、物理学和工程技术应用的完美结合。从数学的角度来讲，小波分析理论是大半个世纪以来“调和分析”(包括傅立叶分析、函数空间等)的结晶。它的形成与发展是20世纪最辉煌的科学成就之一。小波分析方法已经成为当前最强有力的分析工具之一，而且在继续向前蓬勃的发展着。至今，研究小波的新理论、新方法以及新应用仍具有重要的理论意义和实用价值。另外在分析实际问题的过程中，主成分分析方法可以去除变量之间的相关性，从而减少解决问题的复杂性。本文中就应用到这种方法来对小波变换的系数去相关，改良它的奇异信号检测效果。

关键词：小波分析 pca方法信号降噪奇异值检测振动信号分析

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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文本分类中特征降维方法的研究与应用

文本分类中特征降维方法的研究与应用

作者：段丹丹南京邮电大学

学位级别：硕士

随着信息化时代的到来,电子文本数量呈现高速增长的趋势,中文文本分类技术的需求与日俱增。在文本分类的过程中,文本数据的半结构化甚至非结构化的特点使得其分类存在着特征高维的问题。对于此类问题,本文在主流的特征降维算法基础上进... 详细信息

随着信息化时代的到来,电子文本数量呈现高速增长的趋势,中文文本分类技术的需求与日俱增。在文本分类的过程中,文本数据的半结构化甚至非结构化的特点使得其分类存在着特征高维的问题。对于此类问题,本文在主流的特征降维算法基础上进行改进,并将其应用于新闻文本领域中,主要工作如下:1.针对传统特征降维方法的不足,提出了一种基于CHI（Chi-square Statistics）和pca（Principal Component Analysis）的混合特征降维方法（CHI-pca）。该方法使用CHI方法初筛出类别特征词,之后使用pca方法进行二次降维,进一步精简特征空间。经过与传统特征降维方法DF、IG、CHI和pca方法的对比实验,结果显示,在不同特征维度下,所提方法在Softmax回归以及SVM分类器下的整体分类效果均优于对比方法,F1宏平均值最高提升了2.7%,在每个类别上的分类效果也是可观的,F1值最高可达97.2%。实验结果表明了CHI-pca方法的有效性,在降低特征维度的同时,还提高了分类性能。2.针对短文本因受字数限制而在分类中存在的特征稀疏问题,提出了一种基于BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型的短文本分类算法。该算法使用BERT预训练语言模型对短文本进行句子层面的特征向量表示,结合Softmax回归分类算法进行分类,改进了传统特征降维方法不能从语义层面上进行建模的缺点,且可以解决一词多义问题。通过与基于Text CNN模型的短文本分类算法的对比实验,结果显示本文算法在测试集上的整体F1值最高可达93%,高出基于Text CNN模型算法6%。实验结果表明了所提方法的有效性,提高了短文本的分类性能。3.针对中文文本分类技术在新闻领域的应用,提出了一种基于多模型融合的新闻文本分类算法。该算法基于以上研究,在学习阶段分别使用CHI-pca方法结合SVM分类算法对新闻内容进行学习,以及使用BERT模型结合Softmax回归算法对新闻标题进行学习,随后在分类阶段将学习到的两个模型采用概率值最大的策略进行融合。通过在真实新闻语料库上的实验,结果显示模型融合后的分类效果优于融合前,表明了所提方法的有效性。

关键词：中文文本分类特征降维 CHI方法 pca方法 BERT模型多模型融合