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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 计算机科学与技术...

主题

  • 2 篇 pac算法
  • 1 篇 流数据
  • 1 篇 top-k问题
  • 1 篇 随机抽样
  • 1 篇 线性凸区域
  • 1 篇 二维欧氏空间
  • 1 篇 样本复杂度
  • 1 篇 概念学习

机构

  • 1 篇 贵州大学
  • 1 篇 合肥工业大学

作者

  • 1 篇 杨矫云
  • 1 篇 郭思伊
  • 1 篇 许道云
  • 1 篇 李廉

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=PAC算法"
共 2 条 记 录，以下是1-10 订阅
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基于pac算法的流数据Top-k实时查询
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华中科技大学学报（自然科学版） 2021年 第2期49卷 56-61页
作者： 杨矫云 郭思伊 李廉 合肥工业大学计算机与信息学院 安徽合肥230601
针对流数据的Top-k查询问题,为降低对存储容量和处理时间的要求,利用概率近似正确(pac)原理,提出了一种实时查询算法,通过随机抽样近似地估计流数据中最大的k个数据,并保证误差和可信度均在规定的范围内。该算法设置k个随机独立排序器,... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
二维欧氏空间内线性凸区域概念的pac学习算法
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引用
贵州大学学报（自然科学版） 2019年 第1期36卷 1-7页
作者： 许道云 贵州大学计算机科学与技术学院 贵州贵阳550025
实例空间X的一个子集规定一个概念,表现为一个函数c:X→{0,1}。给定X上一个分布D,可能近似正确(pac)学习算法的目的是基于独立同分布样本S,由算法产生一个近似函数hS,以高概率保证它与目标函数c的误差不超过给定误差值。如果存在这样的... 详细信息
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