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p系统及红细胞糖苷脂集合

临床检验杂志 2001年第5期19卷 314-315页

作者：张莉尼陈忠苏州大学附属一院检验科江苏苏州215006

p血型系统是由Landsteiner与Levine(1927)以人红细胞注射家兔免疫而发现[1].引起p系统命名混淆的原因有:(1)由Landsteiner及Levine(1927)发现的抗原现在称为p1而不是p,而且p1是p血型系统中唯一的抗原;(有关天然抗-p1引起配血不合及定型... 详细信息

p血型系统是由Landsteiner与Levine(1927)以人红细胞注射家兔免疫而发现[1].引起p系统命名混淆的原因有:(1)由Landsteiner及Levine(1927)发现的抗原现在称为p1而不是p,而且p1是p血型系统中唯一的抗原;(有关天然抗-p1引起配血不合及定型困难,国内文献屡有报道[7-8].郭倩雯[9]报道1例抗-p1抗体引起配血不合,是由于母亲p1阴性,父亲p1阳性,患儿在出生前3月时,输注父亲血三次,每次30 ml,每次间隔一周而引起.方春富等[10]报告一例IgM抗-p1引起配血不合,由右肺包囊破裂并感染,右肝包虫囊肿所引起.病人血型p2,直接抗球蛋白试验阴性,抗体鉴定病人血清与4份p1红细胞17℃NS法凝集4+,吸收后血清凝集强度减弱为1+,放散液2+.37℃ 30 min出现溶血.这是由于p1物质也见存在于多种寄生虫组织,如包生绦虫囊肿液,牛肝吸虫以及华支睾吸虫等.

关键词： p系统红细胞糖苷脂血型

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多目标p系统仿生优化算法

北京工业大学学报 2016年第10期42卷 1475-1481页

作者：杨世品陆小华薄翠梅李丽娟徐启南京工业大学电气工程与控制科学学院南京211816 南京工业大学化工学院南京211816

为了更加高效地求解多目标优化问题,提出了一种基于p系统的仿生优化算法.算法结合p系统的动态膜结构以增强算法的适应性,同时结合经典的NSGA-Ⅱ拥挤距离选择策略和膜内仿生自噬机制提高算法所得最优pareto解的多样性.此外,算法内循环中... 详细信息

为了更加高效地求解多目标优化问题,提出了一种基于p系统的仿生优化算法.算法结合p系统的动态膜结构以增强算法的适应性,同时结合经典的NSGA-Ⅱ拥挤距离选择策略和膜内仿生自噬机制提高算法所得最优pareto解的多样性.此外,算法内循环中的动态变异、交流及交叉等规则使得所提算法获得的pareto最优边界与真实pareto最优前沿的逼近度更高.仿真实验结果表明:该算法处理多目标优化问题时所得解集具有更好的收敛度和多样性.将该算法应用于非最小相位对象的pID控制器的多目标优化设计,获得了较好的系列非劣控制器组,基于搜索结果的pID切换控制策略具有满意的控制效果.

关键词：多目标优化 p系统非支配排序自噬 pareto最优

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具张弛的p系统的Cauchy问题

云南大学学报（自然科学版） 2007年第1期29卷 1-4,11页

作者：刘法贵李才中华北水利水电学院数学系河南郑州450011 四川大学数学系四川成都610064

考虑具张弛的p系统,得到了其经典解整体存在性和非存在性,并给出了其解生命区间精确估计式.

关键词：张弛 p系统经典解生命区间

以中心-迎风数值格式研究具有外力项的p系统

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中国科学：数学 2012年第5期42卷 403-408页

作者：林吉田台湾静宜大学财务与计算数学系台中43301

本文以半离散中心-迎风数值格式研究具有外力项的p系统.中心型数值格式用来处理双曲型守恒律或系统的优势是快速且简单,因为不需要使用近似Riemann解,也不需要做特征分解.我们的数值模拟验证了理论研究结果:具有外力项的p系统的解的收... 详细信息

本文以半离散中心-迎风数值格式研究具有外力项的p系统.中心型数值格式用来处理双曲型守恒律或系统的优势是快速且简单,因为不需要使用近似Riemann解,也不需要做特征分解.我们的数值模拟验证了理论研究结果:具有外力项的p系统的解的收敛及爆破行为,同时也指出一些尚待理论研究的问题.

关键词：中心-迎风数值格式 p系统

基于p系统的共享近邻聚类算法及其面部图像处理应用

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激光杂志 2019年第3期40卷 74-78页

作者：王鑫刘希玉顾飞山东师范大学商学院济南250014

共享近邻聚类(SNN)是一种基于图的聚类算法,能够在不预设聚类数目的前提下,很好得区分彼此相似的邻近簇。然而SNN因计算开销太大,不适于处理大数据量、高属性维数据。p系统是一种并行分布式生物计算模型,具有与图灵机等价的强大计算能... 详细信息

共享近邻聚类(SNN)是一种基于图的聚类算法,能够在不预设聚类数目的前提下,很好得区分彼此相似的邻近簇。然而SNN因计算开销太大,不适于处理大数据量、高属性维数据。p系统是一种并行分布式生物计算模型,具有与图灵机等价的强大计算能力。本文将SNN与p系统相结合,设计了一种含有多促进剂和多抑制剂的类细胞p系统,提出了基于该系统的膜聚类算法,称为共享近邻膜聚类算法(SNN-p)。最后,用Olivetti Face数据集验证了SNN-p在人脸识别中的有效性。理论分析表明SNN-p相比于传统聚类算法具有极低的时间复杂度,实验结果表明SNN-p对面部图像具有良好的识别能力。

关键词：膜计算 p系统共享近邻聚类分析图像处理

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基于p系统的无人艇航向非线性控制器设计

计算机应用 2019年第A01期39卷 50-53页

作者：龚波周永华广西大学电气工程学院

针对水面无人艇(USV)在实际航行过程中的航向跟踪控制问题,设计了一种基于p系统的航向非线性控制器。首先,建立无人艇运动和环境干扰的数学模型;其次,给出无人艇航向控制器的控制律和数字实现方法;然后,考虑到该控制器需整定参数较多,... 详细信息

针对水面无人艇(USV)在实际航行过程中的航向跟踪控制问题,设计了一种基于p系统的航向非线性控制器。首先,建立无人艇运动和环境干扰的数学模型;其次,给出无人艇航向控制器的控制律和数字实现方法;然后,考虑到该控制器需整定参数较多,又改进了粒子群优化算法,并在p系统的基础上设计了粒子群优化细胞型膜算法,避免了粒子群算法容易陷入局部最优的问题,提高了粒子群算法实现多参数优化的效率。最后,将方法与模糊pID控制和传统pID控制进行仿真对比,实验结果表明该方法具有抗扰能力强、响应速度快、超调量小的优点。

关键词：无人艇航向跟踪 p系统非线性粒子群优化

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基于p系统的项目调度优化问题研究

基于P系统的项目调度优化问题研究

作者：刘楠山东师范大学

学位级别：硕士

膜计算(Membrane computing,又称p系统,p system)是一类新型自然计算模型,通过对生物细胞、细胞组织以及细胞器官的结构和功能进行模拟,将生物细胞生化反应以及物质交流的过程抽象得到进化规则,进而实现计算过程。该类自然计算模型具有... 详细信息

膜计算(Membrane computing,又称p系统,p system)是一类新型自然计算模型,通过对生物细胞、细胞组织以及细胞器官的结构和功能进行模拟,将生物细胞生化反应以及物质交流的过程抽象得到进化规则,进而实现计算过程。该类自然计算模型具有极大并行性、分布式、图灵等价性等优点,已广泛应用于智能机器人、生物学、数据挖掘、密码学、经济学等应用领域,是极具前景的研究领域,将在新时期的大数据时代发挥更大的作用。从理论上,由于部分简单的膜计算模型已经被证明具有图灵等价性的特点,且膜计算模型具有极大并行性的特点,因此,膜计算在理论计算机领域有可能超越图灵机的地位,并取而代之。因此,膜计算成为各学科学者研究的热点。项目制作为当代社会最重要的一种经济活动组织形式,项目管理已经成为企业管理人员的必修课,而项目调度问题作为项目管理中项目时间管理的重要组成部分,同样受到学者的关注。随着信息技术的飞速发展,项目活动分解结构(WBS)日益精细,考虑到的约束条件日益增加,项目管理与其他研究领域一样进入了大数据时代,而资源受限条件下的项目调度问题(RCpSp)属于Np-hard问题,随着项目活动数量的增加,问题难以在适当的时间内得到答案,因此,将新型算法应用于资源受限条件下的项目调度问题(RCpSp)成为该问题研究的热点。对于Np-hard问题,计算消耗大,因此,寻找新的计算模型,提高运算效率,成为学界研究的热点。基于膜计算的极大并行性的特点,本论文尝试将资源受限条件下的项目调度问题(RCpSp)与膜计算结合,利用膜计算理论提高计算效率,更高效地求解资源受限条件下的项目调度问题(RCpSp)。本论文的主要工作包括:一是提出一种新型协同类细胞膜计算计算模型,展示该膜计算计算模型运行过程,并证明该膜计算计算模型的计算能力;二是将新型协同膜计算模型与基于优先规则的串行项目进度方案生成机制(SSGS)结合,提出优化资源受限条件下的项目调度问题(RCpSp)的协同类细胞p系统,设计出相应的膜结构、膜规则、膜对象等,并用案例验证了p系统的可行性;三是将新型协同膜计算模型与遗传算法相结合,提出一种新型基于协同类细胞p系统的优化资源受限条件下的项目调度问题(RCpSp)的协同膜算法,并使用pSpLIB数据库的案例集验证该算法的有效性;四是将新型协同膜计算模型与遗传算法相结合,提出一种新型基于协同类细胞p系统的求解多执行模式资源受限条件下的项目调度问题(MRCpSp)的协同膜算法,并使用pSpLIB数据库的案例集验证该算法的有效性。

关键词：资源受限条件下的项目调度问题 p系统串行进度生成机制遗传算法多模式

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生物计算启发的整数分解p系统研究及应用

生物计算启发的整数分解P系统研究及应用

作者：薛志健重庆理工大学

学位级别：硕士

膜计算是受生物细胞膜启发的自然计算分支,旨在从自然界生物的细胞(尤其是细胞膜)和器官组织的研究中寻找新的理论计算模型,最终以建立仿生算法和生物计算机为最终目的,其理论研究中采用的数学抽象模型被称为p系统。p系统是具有非确定... 详细信息

膜计算是受生物细胞膜启发的自然计算分支,旨在从自然界生物的细胞(尤其是细胞膜)和器官组织的研究中寻找新的理论计算模型,最终以建立仿生算法和生物计算机为最终目的,其理论研究中采用的数学抽象模型被称为p系统。p系统是具有非确定性和极大并行性的分布式计算系统,其设计和验证是膜计算研究的主要课题之一。罗马尼亚科学院院士、DNA计算专家Gheorghe p?un于1998年首次提出完整的膜计算理论构想,刊表后受到了广泛关注,迅速发展为了一个新兴研究领域。整数分解问题是一个著名的Np难问题,传统计算机难以在多项式时间内完成求解。利用质数因式易于计算但难于分解的特点,诸如RSA非对称加密在内的密码学算法得到了广泛应用。本文讨论了膜计算在优化质因子计算方面的应用,用于在理论多项式时间内并行解决整数分解问题,并通过实验验证其有效性。且在仿生实验的基础上,我们讨论了算术p系统作为时序发生设备的可能性。本文主要完成的内容有:(1)基于生物细胞膜能够进行分裂和增殖的特点,设计一种能够并行计算目标整数质因子的p系统算法,其主要目标在将目标数N的分解问题,转换为对应函数周期化的寻阶问题。算法尝试将不同阶段的计算任务分治化,并通过p系统的并行性特征,将整数分解问题的求解时间约束在多项式时间内。(2)通过采用模块化的设计模式,构建多个具有独立计算能力的算术p系统,这一系列p系统可以用于各种公式的求解和p系统执行过程的控制。算术p系统作为整体系统架构的各个模块为实现并行分解算法的流程提供算力。基于通用p系统模拟器UpSimulator开发实验代码套件,对所设计的整数分解p系统在整体上进行了仿真工程的验证,并证明了基于p系统的计算模型在多项式时间内求解整数分解问题的有效性。(3)在生物时序化方法的启发下,本文引入了一种新的时序数据构造方法,将算术p系统执行时的内部状态时序化,并制作了对应的多种数据集。在数据集之上,采用回声状态网络构建了时序预测模型,以验证时序化p系统在构造生物模型的替代网络方面的有效性。基于以上研究成果,本文为整数分解问题提出了一种新的解决思路,并丰富了相关领域的研究,拓展了膜计算在数学和密码学领域的应用,并且提出的时序化p系统方法为今后在构造生物替代网络的问题上提供了参考。

关键词：膜计算 p系统整数分解时间序列回声状态网络

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基于p系统的大数分解及应用研究

基于P系统的大数分解及应用研究

作者：徐伟重庆大学

学位级别：硕士

依照“摩尔定律”,电子计算机的计算速度逐渐地接近瓶颈,类似量子计算机,生物计算机等新型的计算模型被科学家提出,用来解决计算瓶颈问题。膜计算是自然计算的一个分支,它是从对生物活细胞的功能和结构,以及其他组织和器官或者其他细胞... 详细信息

依照“摩尔定律”,电子计算机的计算速度逐渐地接近瓶颈,类似量子计算机,生物计算机等新型的计算模型被科学家提出,用来解决计算瓶颈问题。膜计算是自然计算的一个分支,它是从对生物活细胞的功能和结构,以及其他组织和器官或者其他细胞群等高级结构的研究而抽象出来的一种新的计算模型,并且这种模型具有生物化学反应中的高并发性,可以很好的解决计算问题,包括一些Np难问题。最初是由罗马尼亚科学家Gh.p?un教授提出,几年来针对膜计算的研究已经取得了一定的成果。基于膜计算构造出来的p系统已经用于解决一些计算问题。大数分解问题是一个非常典型的Np难问题,传统计算机无法在多项式时间内有效的解决。RSA算法则是基于大数分解的算法,在密码学领域被极为广泛的应用。本文基于膜计算这种新型的计算模型,充分发挥它的并行性,构造相应的p系统来解决大数分解问题,同时利用膜计算来实现RSA算法,拓展其在密码学领域的应用。本文所完成的研究主要如下:(1)基于膜计算,从组件角度设计并行的算术运算(加、减、乘、除)算法和平方根估值算法,并且基于这些算法提供供全文p系统使用的计算组件p系统,包括算术运算p系统和平方根估值p系统。(2)基于膜计算,设计了并行的求解大数分解算法,设计了大数分解p系统的结构和规则,同时提供实例阐述p系统的执行过程,设计并实现了验证大数分解p系统有效性和可行性的仿真程序。(3)充分利用膜计算的并行性,改进了RSA算法的实现过程,设计了RSA算法p系统,提供了实例阐述p系统的执行过程,并且使用仿真程序验证了RSA算法p系统的有效性和可行性。本文的成果为解决大数分解问题和实现RSA算法提供了一种新的思路,进一步丰富了膜计算解决Np难问题上的实例,拓展了膜计算在密码学领域的研究,可以为今后解决其他相似问题的提供参考。

关键词：膜计算 p系统大数分解 RSA