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KnowID:An Architecture for Efficient Knowledge-Driven Information and data access

data Intelligence 2020年第4期2卷 487-512页

作者： Pablo Rubén Fillottrani C.Maria Keet Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación Universidad Nacional del SurBahía BlancaBuenos Aires 8000Argentina Comisión de Investigaciones Científicas Provincia de Buenos AiresArgentina Department of Computer Science University of Cape TownRondebosch 7700South Africa

Modern information systems require the orchestration of ontologies,conceptual data modeling techniques,and efficient data management so as to provide a means for better informed decision-making and to keep up with new requirements in organizational needs.A major question in delivering such systems,is which components to design and put together to make up the required“knowledge to data”pipeline,as each component and process has *** this paper,we introduce a new knowledge-to-data architecture,*** pulls together both recently proposed components and we add novel transformation rules between Enhanced Entity-Relationship(EER)and the Abstract Relational Model to complete the ***’s main distinctive architectural features,compared to other ontology-based data access approaches,are that runtime use can avail of the closed world assumption commonly used in information systems and of full SQL augmented with path queries.

关键词： Extended entity-relationship diagrams Abstract relational model ontology-based data access

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Virtual Knowledge Graphs:An Overview of Systems and Use Cases

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data Intelligence 2019年第3期1卷 201-223页

作者： Guohui Xiao Linfang Ding Benjamin Cogrel Diego Calvanese KRDB Research Centre for Knowledge and data Free University of Bozen-BolzanoBolzano 39100Italy Chair of Cartography Technical University of MunichMunich 80333Germany

In this paper,we present the virtual knowledge graph(VKG)paradigm for data integration and access,also known in the literature as ontology-based data *** of structuring the integration layer as a collection of relational tables,the VKG paradigm replaces the rigid structure of tables with the flexibility of graphs that are kept virtual and embed domain *** explain the main notions of this paradigm,its tooling ecosystem and significant use cases in a wide range of ***,we discuss future research directions.

关键词： Virtual knowledge graph ontology-based data access data integration data virtualization

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