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Automating threat modeling using an ontology framework

Cybersecurity 2018年第1期1卷 893-912页

作者： Margus Valja Fredrik Heiding Ulrik Franke Robert Lagerstrom KTH Royal Institute of Technology 10044 StockholmSweden RISE Research Institutes of Sweden 16440 KistaSweden

Threat modeling is of increasing importance to IT security,and it is a complex and resource demanding *** aim of automating threat modeling is to simplify model creation by using data that are already ***,the collected data often lack context;this can make the automated models less precise in terms of domain knowledge than those created by an expert human *** lack of domain knowledge in modeling automation can be addressed with *** this paper,we introduce an ontology framework to improve automatic threat *** framework is developed with conceptual modeling and validated using three different datasets:a small scale utility lab,water utility control network,and university IT *** framework produced successful results such as standardizing input sources,removing duplicate name entries,and grouping application software more logically.

关键词： Threat modeling Ontologies Automated modeling Conceptual models ontology framework

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