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occupancy measurement by Object Tracking at Building Entrances

Occupancy Measurement by Object Tracking at Building Entranc...

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第36届中国控制会议

作者： Jianhong Zou Qianchuan Zhao Rui Cong Center for Intelligent and Networked Systems Department of AutomationTNLISTTsinghua University IEEE

ISBN: (纸本)9781538629185

Building occupancy measurement is becoming an increasingly important topic in the energy saving area.This paper proposes an occupancy measurement algorithm based on visual object tracking at entrances of buildings.The algorithm figures out variation of occupancy by comparing the size flags of the same pedestrian in adjacent frames.A CNN based deep learning tracker is designed to match multiple pedestrians in sequential frames.Its parameters are online uptated using the latest sample set after analysis of each frame.Five modes of occlusion are summarized and compensation mechanism is designed once the occlusion is detected by a Finite State Machine(FSM) model.The experimental result shows the good performance,especially in terms of robustness and accuracy.The algorithm is very valuable in measuring occupancy of buildings once it is integrated with the existing video surveillance software.

关键词： occupancy measurement object tracking deep learning anti-occlusion tracking sparse autoencoder

来源： cnki会议评论

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