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基于无人机低空遥感和otsu算法的黑龙江开江流凌密度研究

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水利学报 2022年第1期53卷 68-77页

作者：汪恩良胡胜博韩红卫刘承前东北农业大学水利与土木工程学院黑龙江哈尔滨150030 黑龙江省寒区水资源与水利工程重点实验室黑龙江哈尔滨150030

为提高流凌期冰凌变化信息获取的时效性和准确性,本文提出了基于无人机可见光遥感影像和otsu算法的冰凌变化信息提取方法。以黑龙江漠河段河流断面为研究对象,首先,利用无人机遥感平台获取流凌期的高分辨率俯拍影像,对比4种图像阈值分割... 详细信息

为提高流凌期冰凌变化信息获取的时效性和准确性,本文提出了基于无人机可见光遥感影像和otsu算法的冰凌变化信息提取方法。以黑龙江漠河段河流断面为研究对象,首先,利用无人机遥感平台获取流凌期的高分辨率俯拍影像,对比4种图像阈值分割法,根据原始冰凌图像的灰度特征,以otsu算法为基础,结合顶帽变化算法实现冰凌的识别和分割;同时,采用面积除噪法去除部分时间段存在阳光反射导致的误差;最终,基于冰凌的二值化图像提取冰凌变化信息,并绘制冰凌分布密度随时间变化曲线图。结果表明:otsu算法运行速度快,图像分割精度高,适用于冰凌图像分割领域。期间监测到的冰凌分布密度最大为81.05%,且在上游发生冰塞后,从监测结果可以发现冰凌分布密度迅速下降,直至上游冰塞解除,冰凌分布密度回升至60%,符合现场实际情况。本文提出的冰凌拍摄及分析方法准确有效,为监测大范围冰凌变化信息提供了新的技术手段。

关键词：无人机 otsu算法流凌分布密度阈值分割顶帽变化

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基于Sentinel-1双极化数据改进水体提取的otsu算法

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遥感技术与应用 2022年第4期37卷 1003-1011页

作者：冯崎王琦黄海兰王征强武汉大学测绘学院湖北武汉430079 武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室湖北武汉430079 宝鸡市测绘院陕西宝鸡721000

基于SAR图像的阈值分割法是水体信息有效提取的常用方法之一。针对otsu算法对于SAR影像水体提取精度低、噪声大的问题,以C波段Sentinel-1 SAR为数据源,提出一种基于otsu算法的SAR图像水体提取新方法。该方法首先基于双极化数据构建自然... 详细信息

基于SAR图像的阈值分割法是水体信息有效提取的常用方法之一。针对otsu算法对于SAR影像水体提取精度低、噪声大的问题,以C波段Sentinel-1 SAR为数据源,提出一种基于otsu算法的SAR图像水体提取新方法。该方法首先基于双极化数据构建自然指数函数,优化原始Sentinel-1数据图像像元直方图分布,再结合otsu算法对图像进行水体提取,最后基于DEM数据去除误提取的山体阴影。以同一天的Landsat 8光学影像作为真实水体样本进行精度评定,结果表明:在不同水体占比情况下,该方法水体提取精度均优于otsu算法,在水体占比小于10%时综合精度提升约为20%—60%,而且噪声小、适用性强,可用于快速高效获取大范围内水体信息。

关键词：水体提取 Sentinel-1 SAR otsu算法双极化

基于改进otsu算法的生猪热红外图像耳根特征区域检测

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农业机械学报 2016年第4期47卷 228-232,14页

作者：周丽萍陈志陈达苑严伟李亚硕郑建华中国农业机械化科学研究院北京100083 中国机械工业集团有限公司北京100080

为研究规模化生猪养殖场中非接触式体温检测方法,以自行设计的热红外图像采集器采集生猪图像,选取HSV颜色空间对图像进行变换,生成S层图像,应用形态学特征闭运算对二值化图像去噪。用改进后的otsu算法,分别对仔猪、育肥猪和妊娠猪图像... 详细信息

为研究规模化生猪养殖场中非接触式体温检测方法,以自行设计的热红外图像采集器采集生猪图像,选取HSV颜色空间对图像进行变换,生成S层图像,应用形态学特征闭运算对二值化图像去噪。用改进后的otsu算法,分别对仔猪、育肥猪和妊娠猪图像耳根特征区域进行检测。结果表明,该方法可以100%正确检测具有完整耳根部特征的仔猪、育肥猪、妊娠猪图像;对于耳根部特征不完整的仔猪图像23%可正确进行检测,育肥猪图像25%可正确进行检测,妊娠猪图像33%可正确进行检测;无法检测不具有耳根部特征的图像。

关键词：生猪体温温度特征生猪耳根 otsu算法图像处理

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otsu算法在Canny算子中的应用

国防科技大学学报 2003年第5期25卷 36-39页

作者：梁光明孙即祥马琦姚春光国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073

Canny算子应用于细胞图像分割,只要选择适当的参数就可以取得好的分割效果。在分析细胞图像直方图后,利用类间方差最大化阈值分割算法(otsu)可以实现Canny算子中门限值的自适应选择。试验结果表明,otsu算法应用于Canny算子中的门限选择... 详细信息

Canny算子应用于细胞图像分割,只要选择适当的参数就可以取得好的分割效果。在分析细胞图像直方图后,利用类间方差最大化阈值分割算法(otsu)可以实现Canny算子中门限值的自适应选择。试验结果表明,otsu算法应用于Canny算子中的门限选择,改善了算法在细胞图像中的分割效果,提高了算法的自适应性能。

关键词： otsu算法 Canny算子门限自适应细胞图像分割

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基于otsu算法提取寒区河流流冰密度研究

应用基础与工程科学学报 2021年第6期29卷 1429-1439页

作者：汪恩良徐雷韩红卫于福海东北农业大学水利与土木工程学院黑龙江哈尔滨150030

为预防冬春两季旱区河流凌汛灾害的产生,应用otsu算法计算河冰分布密度,实时监测河流断面冰凌动态变化.通过索尼FDR-AX100E 4K数码摄像机对黑龙江干流漠河段进行流冰过程定点拍摄,提取目标断面影像信息.对比分析3种图像分割方法(边缘检... 详细信息

为预防冬春两季旱区河流凌汛灾害的产生,应用otsu算法计算河冰分布密度,实时监测河流断面冰凌动态变化.通过索尼FDR-AX100E 4K数码摄像机对黑龙江干流漠河段进行流冰过程定点拍摄,提取目标断面影像信息.对比分析3种图像分割方法(边缘检测、阈值分割和区域分割)和4种图像阈值选取方法(人工选择法、直方图技术法、otsu算法和迭代法)的优缺点,最终基于otsu算法,利用Matlab仿真软件编程,对顶帽变换算法处理后的432张样本图像进行阈值分割,计算河冰像素占图像总像素比例,得到河冰分布密度,并绘制河冰分布密度随时间变化的动态曲线图.最终计算结果与现场实际观察冰凌变化情况吻合较好,表明应用otsu算法计算河冰分布密度准确有效,实现了对目标断面的长时间连续监测.

关键词： otsu算法河冰分布密度图像分割阈值选取 Matlab 顶帽变换算法

基于改进otsu算法的井下行人目标快速定位方法

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黑龙江工业学院学报（综合版） 2022年第4期22卷 91-97页

作者：余善好安徽三联学院安徽合肥230601

针对当前方法对井下行人目标进行定位时存在偏差、边缘分割性能较差等问题,提出基于改进otsu算法的井下行人目标快速定位方法。该算法首先对井下行人目标进行粗定位,缩小目标定位范围。并利用改进otsu算法分割目标图像进行边缘,保证目... 详细信息

针对当前方法对井下行人目标进行定位时存在偏差、边缘分割性能较差等问题,提出基于改进otsu算法的井下行人目标快速定位方法。该算法首先对井下行人目标进行粗定位,缩小目标定位范围。并利用改进otsu算法分割目标图像进行边缘,保证目标图像的完整。其次识别目标图像,即识别分割出的图像,并在粗定位的基础上利用目标图像完成井下行人目标的快速定位。实验结果表明,所提算法的图像定位较准确,边缘分割性能好且定位偏差小。

关键词： otsu算法井下行人目标精定位粗定位边缘分割

基于otsu算法与形态学的火龙果图像分割研究

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智能计算机与应用 2022年第6期12卷 106-109,115页

作者：邓子青王阳张兵杨晨贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025

图像检测识别是自动采摘技术的关键环节,本文是以火龙果为研究对象,提出一种采用最大类间方差(otsu)法并结合数学形态学的火龙果果实图像分割方法,最终实现对火龙果果实与背景的分离,并计算果实质心,为后续的机器人采摘技术奠定基础。... 详细信息

图像检测识别是自动采摘技术的关键环节,本文是以火龙果为研究对象,提出一种采用最大类间方差(otsu)法并结合数学形态学的火龙果果实图像分割方法,最终实现对火龙果果实与背景的分离,并计算果实质心,为后续的机器人采摘技术奠定基础。算法实验表明,通过联合引入otsu阈值分割算法和数学形态学处理,所得火龙果图像更加清晰,提高了图像的可视性和准确性,效果优于只采用阈值分割。

关键词： otsu算法火龙果图像分割数学形态学

基于HSV模型与改进的otsu算法花椒图像分割

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中国农机化学报 2019年第11期40卷 155-160页

作者：齐锐丽陈曼龙杨宗浩丁敏陕西理工大学机械工程学院陕西汉中723000 陕西省工业自动化重点实验室陕西汉中723000

为实现农业智能机器人对作业现场花椒的识别,提出了一种基于HSV模型与改进的otsu算法相结合的图像分割方法:以现场图像的H分量图像作为处理样本,先采用中值滤波滤除噪声,再利用改进的otsu算法进行阈值分割,达到对花椒目标辨识的目的。... 详细信息

为实现农业智能机器人对作业现场花椒的识别,提出了一种基于HSV模型与改进的otsu算法相结合的图像分割方法:以现场图像的H分量图像作为处理样本,先采用中值滤波滤除噪声,再利用改进的otsu算法进行阈值分割,达到对花椒目标辨识的目的。通过对采摘现场成熟的大红袍花椒在顺光、背光、遮阴3种情况下采集的图像进行分割,结果表明:在顺光、背光、遮阴条件下,分割识别率分别为93.3%、90%、88.3%,且与传统的otsu算法相比,图像分割时间缩短20%以上,为现场机器人花椒采摘识别提供了一种方法。

关键词：花椒识别图像分割 HSV模型 otsu算法

基于YCb’Cr’肤色特征和otsu算法的人眼定位优化方法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2014年第1期34卷 99-102页

作者：杨秀芳戚银城李婷苑清华北电力大学电气与电子工程学院河北保定071003

为了解决光照和人脸姿态对人眼定位的影响,提出一种基于肤色特征和最大类间方差法(otsu)相结合的人眼定位优化方法。该方法首先在检测出人脸的基础上,在YCb’Cr’色彩空间里做肤色检测,运用肤色分割原理缩小人眼检测的搜索区域;接着,对... 详细信息

为了解决光照和人脸姿态对人眼定位的影响,提出一种基于肤色特征和最大类间方差法(otsu)相结合的人眼定位优化方法。该方法首先在检测出人脸的基础上,在YCb’Cr’色彩空间里做肤色检测,运用肤色分割原理缩小人眼检测的搜索区域;接着,对图像进行otsu阈值分割,提取二值图像的眼睛区域;最后,在眉眼区域利用二值积分投影分别定位左右眼睛。该方法减小了光照对图像的影响,并且简单快速。在标准的VidTIMIT人脸库和自采图库上进行了实验仿真,结果表明,此算法在光照和人脸姿态变化的情况下都具有很好的鲁棒性。

关键词：肤色分割 otsu算法积分投影人眼定位