检索结果-南通市图书馆

基于SAPSO优化三维otsu方法的医学图像分割算法(英文)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国组织工程研究与临床康复 2008年第22期12卷 4380-4384页

作者：白杨温州大学电子信息系浙江省温州市325035

医学图像具有内容丰富多样、特征丰富、多尺度等特性,因此对医学图像的分割比一般图像的难度更大。针对上述问题,提出了基于改进粒子群优化三维otsu方法的医学图像分割算法。由于三维otsu方法计算量大,采用粒子群优化算法来搜索阈值向量... 详细信息

医学图像具有内容丰富多样、特征丰富、多尺度等特性,因此对医学图像的分割比一般图像的难度更大。针对上述问题,提出了基于改进粒子群优化三维otsu方法的医学图像分割算法。由于三维otsu方法计算量大,采用粒子群优化算法来搜索阈值向量,每个粒子代表一个可行的阈值向量,通过粒子群之间的协作来获得最优阈值。由于粒子群优化算法容易陷入局部最优解的的缺点,提出了模拟退火的粒子群优化方法,使其能够快速准确得到整体最佳解,还能保持粒子群算法求解速度快的优点。最后通过仿真实验得出了结论表明,所提出的方法不仅能得到理想的结果,而且计算量大大减少。

关键词：粒子群算法 otsu方法模拟退火粒子群算法图像分割数字医学

基于改进的2D otsu方法和YCgCr空间的肤色分割

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

激光技术 2011年第3期35卷 428-432页

作者：赵明华王理李鹏西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048

为了弥补基于固定阈值的肤色分割方法存在的缺陷,在对多种彩色空间和肤色模型进行分析的基础上,提出采用改进的2-D otsu方法和YC_gC_r彩色空间进行肤色分割。首先将光照补偿之后的肤色样本图像从RGB彩色空间转换到YC_gC_r彩色空间,并利... 详细信息

为了弥补基于固定阈值的肤色分割方法存在的缺陷,在对多种彩色空间和肤色模型进行分析的基础上,提出采用改进的2-D otsu方法和YC_gC_r彩色空间进行肤色分割。首先将光照补偿之后的肤色样本图像从RGB彩色空间转换到YC_gC_r彩色空间,并利用样本图像上的179221个肤色点建立2维高斯模型;进而将待分割的图像进行光照补偿并转换到YC_gC_r彩色空间,利用已经建立的高斯模型计算图像的肤色相似度,得到肤色相似度图像;最后,结合像素的空间邻域信息,使用改进的2-D otsu方法对肤色相似度图像进行2值化处理。对这种方法进行了理论分析和实验验证。结果表明,该肤色分割算法有效地克服了使用固定阈值法进行图像分割时缺乏针对性和抗噪性的缺陷,该算法是可行的。

关键词：图像处理肤色分割 2-D otsu方法彩色空间肤色模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进的otsu方法的钢渣彩色图像分割

计算机工程与设计 2020年第9期41卷 2585-2591页

作者：严晨曦熊凌武汉科技大学机器人与智能系统研究院湖北武汉430081 武汉科技大学信息科学与工程学院湖北武汉430081

针对彩色钢渣图像目标与背景区域颜色存在较大差异以及钢渣亮光被误分割为钢渣的问题,采用基于Lab颜色空间的K均值聚类算法对彩色图像进行预处理,提出一种改进的otsu方法对钢渣彩色图像进行分割。将RGB颜色空间通过各种变换转到均匀的La... 详细信息

针对彩色钢渣图像目标与背景区域颜色存在较大差异以及钢渣亮光被误分割为钢渣的问题,采用基于Lab颜色空间的K均值聚类算法对彩色图像进行预处理,提出一种改进的otsu方法对钢渣彩色图像进行分割。将RGB颜色空间通过各种变换转到均匀的Lab颜色空间;利用k均值聚类算法对图像进行预处理,预处理后的图像基本实现钢渣与背景的分离;对传统的otsu方法进行改进,将背景像素点占整幅图像的比例作为权重引入到目标方程式中,用改进的otsu方法对预处理后的图像进行阈值分割。通过对采集的彩色钢渣图像进行分割实验,将改进的otsu方法与其它方法进行对比分析,实验结果表明,该方法有效地改善了分割效果,降低了分割误差。

关键词： Lab颜色空间 K均值聚类 otsu方法彩色图像分割阈值分割

形态学和otsu方法在Canny边缘检测算子中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

微电子学与计算机 2012年第2期29卷 146-149页

作者：韩慧妍韩燮中北大学信息与通信工程学院山西太原030051

传统的Canny边缘检测算子在高斯滤波方差和滞后阈值的选择上需要人工指定,不具备自适应能力.高斯滤波方差影响图像的去噪和边缘保持效果,用形态学平滑代替高斯滤波,可以保留边缘信息并去除噪声的影响;滞后阈值影响虚假边缘现象的强弱和... 详细信息

传统的Canny边缘检测算子在高斯滤波方差和滞后阈值的选择上需要人工指定,不具备自适应能力.高斯滤波方差影响图像的去噪和边缘保持效果,用形态学平滑代替高斯滤波,可以保留边缘信息并去除噪声的影响;滞后阈值影响虚假边缘现象的强弱和真实边缘的连续性,利用otsu方法对阈值进行自适应设定,使检测出的边缘更加连续并减少虚假边缘的存在.实验结果表明,对传统的Canny算子有一定程度的改进.

关键词：边缘检测 Canny算子 otsu方法形态学平滑

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

图像阈值选取方法——otsu方法的推广

计算机应用 2000年第5期20卷 37-39页

作者：付忠良中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041

otsu方法 (即大津方法 )因计算简单、自适应强而成为使用最广泛的图像阈值自动选取方法之一 ,本文在分析该方法的基础上提出了一些推广化方法 ,这些方法具有与大津方法类似的表达式 ,并同样具有较强的自适应性。所有方法均经实际图像验... 详细信息

otsu方法 (即大津方法 )因计算简单、自适应强而成为使用最广泛的图像阈值自动选取方法之一 ,本文在分析该方法的基础上提出了一些推广化方法 ,这些方法具有与大津方法类似的表达式 ,并同样具有较强的自适应性。所有方法均经实际图像验证证明是行之有效的。

关键词：阈值选取方差 otsu方法图像处理图像灰度

基于otsu方法优化的ViBe日冕物质抛射检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Otsu方法优化的ViBe日冕物质抛射检测

作者：蔡艳艳昆明理工大学

学位级别：硕士

日冕物质抛射(Coronal Mass Ejection, CME)是太阳系内规模最大,程度最剧烈的能量释放过程,这些能量的释放可能对地球产生严重的影响,所以对日冕物质抛射的检测具有非常重要的意义。随着科技发展,自动检测CME的方法近年来被广泛的研究,... 详细信息

日冕物质抛射(Coronal Mass Ejection, CME)是太阳系内规模最大,程度最剧烈的能量释放过程,这些能量的释放可能对地球产生严重的影响,所以对日冕物质抛射的检测具有非常重要的意义。随着科技发展,自动检测CME的方法近年来被广泛的研究,本论文也在对日冕物质抛射的检测进行了研究,本论文的主要研究内容如下：(1)本论文介绍了目前现有的几种日冕物质抛射检测技术,例如基于霍夫变换检测CME的CACTus方法(the Computer Aided CME Tracking),基于亮度增强检测识别技术的SEEDS(the Solar Eruptive Event Detection)方法,以及人工检测技术;然后本论文对这三种方法进行了对比分析,其中重点将CACTus方法和人工检测方法进行了多角度的对比分析,可以得到人工检测虽然准确但是耗时较长,CACTus方法相较于人工检测容易出现误检漏检的问题。(2)为解决上述检测方法存在的问题,本论文将前景检测方法ViBe(Visual Background extractor)算法用于日冕物质抛射图像的CME检测,该算法的优点是能够很好地适应日冕物质抛射场景的变化,具有高的实时性和鲁棒性;缺点是在CME的检测过程中容易产生“鬼影”。针对这一问题提出采用otsu方法(是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称otsu)对ViBe算法得到的前景检测结果进行再次判别,将错判为前景点的点重新判断成背景点,从而得到更加准确的CME前景图像。然后对初步检测得到的CME前景检测结果进行极坐标变换,再根据CME的判定条件确定CME的个数和一些物理特性,同时根据实验结果制定出了CME目录。最后的实验部分通过本方法与CACTus方法和人工检测结果进行三个方面的对比,说明本论文方法在成功检测率上要高于CACTus方法,而误检率上要低于CACTus方法,同时能够检测到CACTus方法检测不到而人工却能检测到的微弱的CME运动目标。

关键词：日冕物质抛射检测人工检测 CACTus方法 ViBe算法 otsu方法

基于otsu方法点云粗分类的渐进三角网滤波算法研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘工程 2014年第7期23卷 34-37页

作者：李成仁岳东杰于双河海大学地球科学与工程学院江苏南京210098

针对传统渐进三角网滤波方法需要针对不同的地形条件频繁调整滤波参数,并且对低矮地物滤波效果较差等问题,结合图像分割中的otsu方法,提出一种基于otsu方法点云粗分类的渐进三角网滤波算法。在对原始点云数据粗分类的基础上,以点云类别... 详细信息

针对传统渐进三角网滤波方法需要针对不同的地形条件频繁调整滤波参数,并且对低矮地物滤波效果较差等问题,结合图像分割中的otsu方法,提出一种基于otsu方法点云粗分类的渐进三角网滤波算法。在对原始点云数据粗分类的基础上,以点云类别属性引导滤波过程。实验结果表明,方法简单可行,可以有效地控制低矮点被误分类成地面点的可能性,提高滤波处理结果的准确性。

关键词：机载LiDAR 滤波 TIN otsu方法粗分类深度图像

改进的基于otsu方法在超声序列图像分割中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

才智 2009年第31期 295-296页

作者：董玉峰长春市中心医院

图像分割是从医学图像中将不同的组织根据灰度等信息加以区分的技术,是实现医学图像三维重建的基础,分割的效果直接影响到三维重建后模型的精确性。良好分割使医生能够对病变组织进行定性及定量的分析。

关键词：序列图像 otsu方法三维重建灰度级医学诊断阈值分割法灰度直方图平均灰度值直方图均衡化

基于otsu方法和数学形态学的SAR图像海岸线检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

微计算机信息 2011年第7期27卷 207-208,230页

作者：张磊陈海花中国海洋大学信息科学与工程学院海洋遥感研究所山东青岛266003

合成孔径雷达(SAR)图像海岸线检测,在很多海洋应用中具有重要意义。由于受海风和海浪影响,海面有时会产生强回波信号,以及受speckle噪声等其他因素的影响,SAR图像中海洋和陆地缺乏对比度,边界不清晰,用传统的阈值门限法等进行海岸线检... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)图像海岸线检测,在很多海洋应用中具有重要意义。由于受海风和海浪影响,海面有时会产生强回波信号,以及受speckle噪声等其他因素的影响,SAR图像中海洋和陆地缺乏对比度,边界不清晰,用传统的阈值门限法等进行海岸线检测很困难。本文提出一种改进的海岸线检测方法,该算法引入最大类间方差法(otsu方法)和数学形态学算法,以较小的计算量检测出了海岸线。通过使用Envisat ASAR图像进行实验,证明该方法具有较好的检测效果和检测速度,检测出的海岸线和原始图像的海岸线有很好的匹配,检测精度与边界追踪算法比较有所提高。

关键词： SAR 海岸线检测 otsu方法数学形态学