检索结果-南通市图书馆

电子技术与软件工程 2018年第10期 187-187页

作者：张明华南阳医学高等专科学校第一附属医院河南省南阳市473000

伴随着科学技术的不断发展和进步,在统计信息系统中有效应用olap技术,能在扩展多维结构的同时,满足用户的基本决策,具有一定的应用前景。本文对olap技术进行了简要分析,并对其在统计信息系统中的应用展开了讨论,以供参考。

关键词： olap技术统计信息系统应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于olap技术的病案统计分析探析

中国卫生产业 2013年第17期10卷 188-188,190页

作者：任桂芳桂林医学院附属医院信息科广西桂林541001

在医院信息系统(HIS,hospital information system)不断发展的环境下,国内HIS系统的应用水平日益提高,应用电子病案的医院越来越多,计算机中储存的病案数据也越来越多,因此对累积起来的病案进行有效的统计分析,并从中提取有用的信息已... 详细信息

在医院信息系统(HIS,hospital information system)不断发展的环境下,国内HIS系统的应用水平日益提高,应用电子病案的医院越来越多,计算机中储存的病案数据也越来越多,因此对累积起来的病案进行有效的统计分析,并从中提取有用的信息已成为现阶段急需解决的问题。

关键词： olap技术病案统计分析数据集

卫生统计决策支持系统中数据仓库和olap技术的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

经营管理者 2016年第11期 274-274页

作者：连瑜潞安集团公司卫生处

要建立起一套科学合理的卫生统计决策系统,首先要符合卫生统计决策系统改革和发展的需求,还要统计出具体的数据。在卫生统计决策支持系统中运用数据仓库和联机分析技术,能够有效的提高决策支持系统的科学性。因此,数据仓库和olap技术的... 详细信息

要建立起一套科学合理的卫生统计决策系统,首先要符合卫生统计决策系统改革和发展的需求,还要统计出具体的数据。在卫生统计决策支持系统中运用数据仓库和联机分析技术,能够有效的提高决策支持系统的科学性。因此,数据仓库和olap技术的应用对于卫生统计决策支持系统的发展和完善有着极为重要的作用。本文主要是在我国卫生统计信息网络植保系统升级和改造的基础上,论述了数据仓库和联机分析技术在卫生统计支持系统中的应用。

关键词：卫生统计决策支持系统数据仓库 olap技术

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

浅谈数据仓库与olap技术

甘肃科技纵横 2009年第2期38卷 25-25,142页

作者：叶得学韩如冰兰州商学院陇桥学院信息管理系甘肃兰州730101

随着数据库应用技术的发展,数据仓库、olap技术已成为近年来数据库界研究的热点。数据仓库是提取、转换、整合来自不同数据源的数据场所,是决策支持系统(DSS)的核心部分,是信息处理的基础。在数据仓库基础上建立起来的联机分析处理(OLA... 详细信息

随着数据库应用技术的发展,数据仓库、olap技术已成为近年来数据库界研究的热点。数据仓库是提取、转换、整合来自不同数据源的数据场所,是决策支持系统(DSS)的核心部分,是信息处理的基础。在数据仓库基础上建立起来的联机分析处理(olap),能为决策人提供合理全面的决策支持、数据分析和战略制定。本文主要介绍了数据仓库和olap技术的基本概念,多维数据模型及olap技术未来的发展趋势。

关键词：数据仓库 olap技术多维数据模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据仓库的olap技术探究

科技视界 2013年第30期 136-136,166页

作者：罗刚中国人民解放军空军预警学院监控系统工程研究所湖北武汉430019

在科学技术日渐趋于数字化的发展背景下,数据处理技术已经成为了促进社会科技发展的主要动力,随着数据处理技术在企业中的应用的迅速推广,其为企业运营带来的效益也在日渐突显,数字处理技术能够在数据积累的基础上高效率的完成数据筛选... 详细信息

在科学技术日渐趋于数字化的发展背景下,数据处理技术已经成为了促进社会科技发展的主要动力,随着数据处理技术在企业中的应用的迅速推广,其为企业运营带来的效益也在日渐突显,数字处理技术能够在数据积累的基础上高效率的完成数据筛选和分类处理,而这正是企业在运营生产和业务数据处理中必不可少的。数据处理技术水平的迅速提升,使得数据的联机分析与处理成为可能,olap数据联机处理技术逐渐成为当代企业数据仓库管理的核心技术。本文从olap概念角度出发,对该技术的数据存储和处理机制进行分析,进一步强调了olap技术在数据处理中的重要作用,并对该技术中囊括的数据库Rolap技术和数据分析技术等加以简要论述。

关键词：数据仓库 olap技术数据Rolap技术

数据挖掘技术在建筑企业经营管理中的应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

建筑经济 2021年第3期42卷 85-89页

作者：曹瑞丽周口师范学院河南周口466001 澳门城市大学澳门999078

研究数据挖掘技术在建筑企业经营管理中的应用,通过精准挖掘建筑企业经营相关数据提升建筑企业经营管理性能。通过数据挖掘技术构建数据智能挖掘模型,并利用该模型对设计的建筑企业经营管理模型中的管理数据进行挖掘后,通过XML数据合成... 详细信息

研究数据挖掘技术在建筑企业经营管理中的应用,通过精准挖掘建筑企业经营相关数据提升建筑企业经营管理性能。通过数据挖掘技术构建数据智能挖掘模型,并利用该模型对设计的建筑企业经营管理模型中的管理数据进行挖掘后,通过XML数据合成与Web服务器注册完成数据集成,利用改进神经网络算法对集成数据的分类,将分类结果传递至终端数据库存储,利用SAP数据库管理技术合成终端数据,使用olap将待分析的数据合成,并通过查询工具、报表工具以及数据分析工具完成企业经营数据的查询、报表生成以及数据分析。实验表明,该方法在挖掘数据时具有极高的准确率和召回率,数据库占用率较低,具一定的实际应用价值。

关键词：数据挖掘建筑企业经营管理 olap技术数据库挖掘神经网络

数据仓库和olap技术在高校教学决策系统中的应用探析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

信息系统工程 2019年第4期32卷 171-171页

作者：张申北京工业大学

随着我国计算机技术的不断提升,使其在越来越多高校管理系统中得到应用,尤其是高效教学决策系统。我国高校教学决策系统拥有海量信息数据交换和共享大型数据库。论文以某高校的教务系统中的教学数据为研究对象,充分的利用ETL技术抽取适... 详细信息

随着我国计算机技术的不断提升,使其在越来越多高校管理系统中得到应用,尤其是高效教学决策系统。我国高校教学决策系统拥有海量信息数据交换和共享大型数据库。论文以某高校的教务系统中的教学数据为研究对象,充分的利用ETL技术抽取适合的主题数据,将其抽取到数据库中,运用olap技术对这些数据进行分析,找出成绩变化的趋势,且分析变化的原因,为高校的管理者做决策提供有利的依据。

关键词：数据仓库 olap技术教学决策系统

基于数据立方体和钻取技术的多维关联规则挖掘方法的研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据立方体和钻取技术的多维关联规则挖掘方法的研究

作者：崔宇吉林大学

学位级别：硕士

随着数据库管理系统在各个不同领域的广泛应用，数据库应用技术也不断的迅速发展，人们积累的数据越来越多。关联规则挖掘是数据挖掘技术中一种十分有用的方式。许多的研究人员对关联规则的挖掘问题进行了大量的研究。它们的工作包括对... 详细信息

随着数据库管理系统在各个不同领域的广泛应用，数据库应用技术也不断的迅速发展，人们积累的数据越来越多。关联规则挖掘是数据挖掘技术中一种十分有用的方式。许多的研究人员对关联规则的挖掘问题进行了大量的研究。它们的工作包括对原有的算法进行优化，如引入随即采样、并行的思想等，以提高算法挖掘规则的效率;对关联规则的应用进行推广。然而，经典单维布尔算法Apriori算法的核心是基于频集理论的递推方法，这是由Apriori性质决定的。为了避免频集方法的一些缺陷，我们需要探索挖掘关联规则的新方法。随着数据库和数据仓库的发展，如何利用数据仓库中经过加工的数据进行数据挖掘已经成为一个重要的研究问题。基于数据仓库的联机分析处理(olap)技术是根据数据分析的需要，从原始数据中构造各种数据立方体，并对数据立方体进行有关操作，把结果返回给用户的过程。我们知道数据仓库与数据挖掘之间有着非常密切的关系。数据挖掘是建立在数据仓库上的决策支持技术。数据挖掘是从大量的数据中筛选潜在的有用信息的过程。它分为4个步骤：数据选择、数据转换、数据挖掘和结果分析。本文之所以引入在数据仓库系统中使用数据挖掘技术的关联规则挖掘方法是由于吸收了联机分析处理技术的钻取操作的长处。与此同时，我们摒弃了由Apriori性质带来的多次扫描数据库和修剪频繁项集的麻烦。避免了在调整维层次时，增加计算机的负担，从而提高了算法的效率。目前，基于数据立方体的多维关联规则挖掘的研究主要集中在针对不同密度的数据立方体的算法的改进，特别是对稀疏数据立方体有效的算法研究成果很多。在收集的资料中，我发现了把多维数据的关联规则挖掘用olap技术的钻取操作是可以实现的;并且希望在不使用Apriori性质的情况下得到有效的挖掘。第1章主要介绍了基本概念。它包括关联规则和它的种类，多维关联规则及分类，数据立方体和结构，olap技术，上钻、下钻和数据仓库的多维数据模型。第2章介绍了基于数据立方体的多维关联规则挖掘和Aprioriube算法。它是总结前人的结论。首先，它描述了基于数据立方体的多维关联规则挖掘。其次，它分别说明了每一步并阐述了Apriori算法。最后，它从时间和效率方面进行了算法分析。第3章介绍了Aprioriube算法的改进。它描述了算法的核心思想，并定义了Aprioriubeimenlevel算法，还进行了算法分析。第4章是实验环节。我们使用SQL Server 7.0，讨论Aprioriubeimen -level算法的优点。第5章是结论。我们总结了本文的成果和不足。纵观全文我们知道挖掘多维关联规则不仅需要数据库方面的理论知识，还需要数据仓库的管理实践，特别是olap技术的应用。这一算法加强了维层次的调整，更符合用户的需求。通过实验的分析说明Aprioriubeimenlevel算法是有意义和可以实现的。

关键词：数据挖掘数据仓库多维关联规则数据立方体维层次 olap技术上钻下钻

数据仓库技术在高校招生就业决策中的应用研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

数据仓库技术在高校招生就业决策中的应用研究

作者：张申北京工业大学

学位级别：硕士

随着科技的发展,社会已进入大数据时代,人们对信息的价值越来越重视,数据仓库的重要性达到了空前的高度。数据仓库是以数据库的技术为基础,在当下需要研究大量、多源、异构、动态的海量数据中,日益发展起来的。当下就业形势日益严峻,全... 详细信息

随着科技的发展,社会已进入大数据时代,人们对信息的价值越来越重视,数据仓库的重要性达到了空前的高度。数据仓库是以数据库的技术为基础,在当下需要研究大量、多源、异构、动态的海量数据中,日益发展起来的。当下就业形势日益严峻,全国各个高校对招生就业的问题引起高度重视,学生选择高校的意向是什么,哪些专业的学生在什么样的工作部门就业率高,都是值得我们关注的焦点问题。本论文围绕如何更好地指导招生就业管理和决策提出一系列的问题,利用olap以及数据挖掘两项技术开展对论文数据的分析研究。首先,为了更好的、更合理的对数据仓库进行设计,本文运用了三种设计模型,分别是:物理模型、概念模型以及逻辑模型。同时,为保障数据仓库的顺利建立,本文处理了招生和就业两大系统的数据源,对招生和就业数据分别进行了抽调、转换、清洗、加载等工作。其次,本文在熟悉了解招生就业业务流程的基础上,针对录取情况、生源质量、各专业增减生源的数量以及各年龄层的招生就业数据仓库进行分类分析和olap处理,从而获得了更具说服力的结果。第三,为探寻招生就业数据仓库中各数据的内在联系,本论文利用三种数据挖掘算法,包括关联分析、决策树分析和聚类分析进行数据挖掘,主要对决策树分析进行了属性值空缺和简化熵算法的优化和改进,分析得出函授站点、录取年份、学历层次、成绩档次、文化程度及报到注册率之间都存在关联。统计分析以上olap处理和数据挖掘的结果,最终对高校招生就业决策提出了建议及策略。本文的研究将数据仓库技术应用在招生就业领域,从众多历史数据中发现了各种潜在的有价值的规则,从而进一步科学地指导就业、高效地开展招生宣传,这将有助于提高高校招生的质量以及毕业生就业质量,对整个高校的发展、提高生源人才质量具有重要的实践意义。

关键词：数据仓库 olap技术招生就业信息决策树算法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

应用商业智能技术推进商场管理信息化

商场现代化 2004年第5期 29-30页

作者：徐绚王德生

商业智能概述商业智能应具有以下功能:1.数据管理功能.包括从多个数据源ETL(抽取、转换、装载)数据、清洗数据、集成数据的能力和高效存储与维护海量数据的能力.2数据分析功能.即具备联机分析处理(0LAP),Legacy等多种数据分析功能、终... 详细信息

商业智能概述商业智能应具有以下功能:1.数据管理功能.包括从多个数据源ETL(抽取、转换、装载)数据、清洗数据、集成数据的能力和高效存储与维护海量数据的能力.2数据分析功能.即具备联机分析处理(0LAP),Legacy等多种数据分析功能、终端信息查询和报表生成能力、数据可视化能力.

关键词：商业智能技术商场 BI系统企业信息化企业管理数据挖掘技术 olap技术数据仓库