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云南大学学报（自然科学版） 2019年第2期41卷 278-284页

作者：刘勇曹龙汉朱捷重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆　400065 重庆邮电大学通信网与测试技术重点实验室重庆　400065 重庆通信学院控制工程重点实验室重庆 400035

在ofdm-mimo系统中,传统的零点去除信道缩短均衡器(ZR-CSE)在信道缩短过程中并未考虑对噪声的均衡,甚至有可能对噪声进行放大.针对上述问题,通过对接收端的信噪比增益与噪声增益随去除零点值的动态变化作了理论推导与仿真验证,提出了最... 详细信息

在ofdm-mimo系统中,传统的零点去除信道缩短均衡器(ZR-CSE)在信道缩短过程中并未考虑对噪声的均衡,甚至有可能对噪声进行放大.针对上述问题,通过对接收端的信噪比增益与噪声增益随去除零点值的动态变化作了理论推导与仿真验证,提出了最小零点消除信道缩短均衡器(CSE-MZ)设计方案.首先通过估计矩阵得到信道状态多项式的所有单位圆内零点;然后通过选取特定数量的较小零点值作为反馈滤波器的连接系数(FBF),对FBF的长度和连接系数进行了优化,设计过程更为简单;最后通过数值仿真,验证了所提算法的可行性.

关键词： ofdm-mimo 噪声信道缩短反馈滤波器

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准稀疏信道环境下大规模mimo导频压缩与信道估计技术研究

准稀疏信道环境下大规模MIMO导频压缩与信道估计技术研究

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作者：王鹏举中原工学院

学位级别：硕士

大规模mimo系统凭借其高频谱效率和能量效率的优势,被视为未来移动通信的关键技术之一。然而,其潜在增益在很大程度上依赖于基站(BS)处获得信道状态信息(CSI)的准确性。随着天线数量的增加,为了获得CSI所需的导频开销也随之倍增,这大大... 详细信息

大规模mimo系统凭借其高频谱效率和能量效率的优势,被视为未来移动通信的关键技术之一。然而,其潜在增益在很大程度上依赖于基站(BS)处获得信道状态信息(CSI)的准确性。随着天线数量的增加,为了获得CSI所需的导频开销也随之倍增,这大大降低了频谱效率。现有的压缩感知和深度学习方法一般是在天线数量庞大、信道严格稀疏的假设下完成的。实际系统中,由于天线数量有限以及富散射环境的影响,信道不严格稀疏,导致系统性能急剧下降。因此,本课题面向准稀疏信道环境,以大规模mimo系统为研究对象,基于深度学习提出两种创新型导频压缩和信道估计方案,在保证估计精度的同时有效降低导频开销。首先,受深度学习在提取目标主要特征方面强大学习能力的启发,本文提出了基于近似消息传递(AMP)算法的多阶段训练优化方案,来匹配准稀疏多天线信道环境,实现有效的导频压缩和精确的信道估计。其中整个系统被视为一个深度神经网络(DNN),信道采用3GPP CDL-C准稀疏模型。在第一阶段,通过训练学习优化AMP算法的感知矩阵,以匹配准稀疏信道。在第二阶段,优化AMP的线性系数和非线性收缩参数,以进一步提升性能。第三阶段,联合优化可训练参数集,避免系统陷入不良的局部最优,使整个系统达到最优。仿真结果表明,所提出的架构能够在准稀疏信道环境下大规模mimo系统中有效压缩导频的同时精确估计信道。其次,在上述工作的基础上,本文提出了基于时空联合优化的大规模mimo-ofdm压缩信道估计方案,旨在充分挖掘时延域稀疏特性,利用深度学习进行先独立后联合的优化策略,实现有效的导频压缩和精确的信道估计。为了充分开发空间角度域和时延域的稀疏特性,本方案通过特定的mimo-ofdm框架将信号数据转换到时空域,然后通过“独立-联合”方法对神经网络进行训练。具体的,考虑到导频设计和资源分配都是以RB为基本单位进行的,本文将整个系统视为一个DNN的同时对每个RB上的感知矩阵看作是一层线性神经网络进行单独训练。联合训练阶段,基于大量的时空稀疏域信道以及观测数据,联合所有RB采用特定的逐层训练方案学习AMP算法参数。训练完成后,便可利用训练得到的优化感知矩阵和参数进行导频发送和信道估计。这样不仅能够充分利用波束域延迟域信道的稀疏性,提高稀疏信号重构性能,同时,逐层训练方案可以对训练好的神经网络进行层级微调,从而避免过拟合引起的不良局部最优。仿真结果表明,所提架构在准稀疏信道环境下大规模mimo-ofdm系统中可以实现高精度的信道估计,同时有效压缩导频。

关键词：大规模mimo 信道估计压缩感知深度神经网络 ofdm-mimo AMP

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mimo系统和空时编码性能分析

MIMO系统和空时编码性能分析

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作者：王丹丹北京交通大学

学位级别：硕士

随着3G的发展,mimo技术已成为当今无线通信领域研究热点之一。该技术利用多根发射和接收天线,从空间和时间上同时传输多个在同一频带上的数据流,从而显著提高了无线通信系统的频谱利用率/信道容量。mimo技术同空时编码技术相结合可以充... 详细信息

随着3G的发展,mimo技术已成为当今无线通信领域研究热点之一。该技术利用多根发射和接收天线,从空间和时间上同时传输多个在同一频带上的数据流,从而显著提高了无线通信系统的频谱利用率/信道容量。mimo技术同空时编码技术相结合可以充分利用mimo系统的信道容量,减小误码率。把空时编码应用在mimo-ofdm系统中可以使无线系统的容量/频谱利用率进一步提高。本文主要研究多输入多输出mimo(Multiple Input Multiple Output)技术以及应用在mimo系统中的空时编码技术。本文首先介绍了mimo系统的基本概念和结构,然后总结几种信道情况下的容量计算公式。并总结了影响mimo系统容量的几种因素,分别给出了这几种因素作用下的容量计算公式。并在此基础上对mimo系统的容量进行仿真和分析。然后,本文在给出了空时编码性能分析和空时编码基本方法的基础上,介绍了四种空时编码技术,包括空时分组码STBC(Space-Timeblock codes)、差分空时分组码DSTBC(Differential Space-Time Trellis Codes)、空时网格码STTC(Space-Time Trellis Codes)和分层空时码LSTC(Layered Space-TimeCodes)。分别给出了它们的基本概念和编译码原理。并通过蒙特卡罗仿真方法分别对这四种空时编码系统进行误码性能的仿真和分析,分析这四种空时编码的优缺点。最后,本文简要介绍了mimo-ofdm系统,首先介绍了mimo-ofdm系统的基本构成和关键技术;然后给出了mimo-ofdm系统的容量计算公式,并与mimo系统的容量进行了比较;最后,对mimo-ofdm中的空时编码误码性能进行了仿真和分析。

关键词： mimo 容量空时编码 ofdm-mimo

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无线通信网络的干扰管理技术研究

无线通信网络的干扰管理技术研究

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作者：叶子青北京邮电大学

学位级别：硕士

随着用户需要的日益增长和无线通信业务的丰富多样化,有限的无线网络资源,尤其是频率资源,显得越发弥足珍贵。如何通过有效的干扰管理技术,在满足用户不同服务质量(QoS)需求的同时,高效地利用有限的频率资源成了一个重要的研究问题。本... 详细信息

随着用户需要的日益增长和无线通信业务的丰富多样化,有限的无线网络资源,尤其是频率资源,显得越发弥足珍贵。如何通过有效的干扰管理技术,在满足用户不同服务质量(QoS)需求的同时,高效地利用有限的频率资源成了一个重要的研究问题。本论文研究了以正交频分复用(ofdm)和多天线传输(mimo)技术为基础的下一代移动通信系统(LTE-Advanced)的干扰管理技术。随着ofdm和mimo等新技术的应用,干扰管理的具体形式也产生了新的变化,变得更加丰富多样化。本论文重点研究了其中的ofdm系统下的资源管理、ofdm-mimo系统下的MU-mimo用户选择问题、以及多点到多点干扰信道的干扰对齐技术。论文的主要工作和创新之处在于：(1)对ofdm系统资源管理技术进行了总结归纳,将ofdm系统的资源管理技术纳入最优化问题的范畴。针对多小区最优功率分配问题复杂度高的特点,提出了一种基于模拟退火算法的功率分配方案。(2)深入研究了块对角化(迫零预编码)方法下的用户选择问题,针对目前大部分用户选择方案没有考虑用户间公平性的不足,给出了一种兼顾吞吐量和公平性的低复杂度的用户选择方案。(3)总结归纳了mimo X信道、mimo干扰信道和多用户干扰信道等几种典型的多点到多点mimo信道,引入了适应多点到多点mimo信道干扰管理的干扰对齐技术,并提出了LTE-Advanced系统下的基于协作中继的上行/下行干扰对齐传输方案。

关键词： ofdm-mimo 资源管理用户选择多点到多点干扰信道干扰对齐

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无线局域网技术分析与探讨

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现代商贸工业 2009年第8期21卷 257-258页

作者：陈智湖北工业大学湖北武汉430079

经过多年的发展与应用,多种的无线网络技术逐渐应用于各个不同的领域中,随着无线网络技术的发展这几种不同的标准不单会在各自的领域发挥越来越重要的作用,而且它们正逐渐慢慢容合起来,组成一个全新的无线局域网,并对这几种无线局网络... 详细信息

经过多年的发展与应用,多种的无线网络技术逐渐应用于各个不同的领域中,随着无线网络技术的发展这几种不同的标准不单会在各自的领域发挥越来越重要的作用,而且它们正逐渐慢慢容合起来,组成一个全新的无线局域网,并对这几种无线局网络技术进行分析与比对。

关键词： IEEE802.11n ofdm-mimo IEEE802.16e WIMAX蓝牙

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