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Efficient Origin-Destination Estimation Using Microscopic Traffic Simulation with Restricted Rerouting

Computer Modeling in Engineering & Sciences 2023年第5期135卷 1091-1109页

作者： Kazuki Abe Hideki Fujii Shinobu Yoshimura Vector Research Institute Inc.Shibuya-kuTokyo150-0002Japan School of Engineering The University of TokyoBunkyo-kuTokyo113-8656Japan

Traffic simulators are utilized to solve a variety of traffic-related *** such simulators,origin-destination(OD)traffic volumes as mobility demands are required to input,and we need to estimate *** authors regard an OD estimation as a bi-level programming problem,and apply a microscopic traffic simulation model to ***,the simulation trials can be computationally expensive if full dynamic rerouting is allowed,when employing multi-agent-based models in the estimation *** paper proposes an efficient OD estimation method using a multi-agent-based simulator with restricted dynamic rerouting to reduce the computational *** though,in the case of large traffic demand,the restriction on dynamic rerouting can result in heavier *** authors resolve this problem by introducing constraints of the bi-level programming problem depending on link *** results show that the accuracy of the link traffic volume reproduced with the proposed method is virtually identical to that of existing methods but that the proposed method is more computationally efficient in a wide-range or high-demand context.

关键词： odestimation microscopic traffic simulation dynamic rerouting bi-level programming multi-agent basedmodel

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