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THE CONVERGENCE OF nonhomogeneous markov chains IN GENERAL STATE SPACES BY THE COUPLING METHOD

Acta Mathematica Scientia 2021年第5期41卷 1777-1787页

作者： Zhifeng ZHU Shaoyi ZHANG Fanji TIAN School of Mathematics and Statistics Hubei Engineering UniversityXiaogan 432000China Hubei Province Key Laboratory of Systems Science in Metallurgical Process(Wuhan University of Science and Technology) Wuhan 430081China Hubei Key Laboratory of Applied Mathematics School of Mathematics and StatisticsHubei UniversityWuhan 430062China

We investigate the convergence of nonhomogeneous markov chains in general state space by using the f norm and the coupling method,and thus,a sufficient condition for the convergence of nonhomogeneous markov chains in ... 详细信息

关键词： f norm coupling nonhomogeneous markov chains convergence

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Air Quality Estimation Using nonhomogeneous markov chains: A Case Study Comparing Two Rules Applied to Mexico City Data

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Journal of Environmental Protection 2023年第7期14卷 561-582页

作者： Eliane R. Rodrigues Juan A. Cruz-Juárez Hortensia J. Reyes-Cervantes Guadalupe Tzintzun Instituto de Matemáticas Universidad Nacional Autónoma de México Mexico City Mexico Facultad de Ciencias Fsico-Matemáticas Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Puebla Mexico Instituto Nacional de Ecologa y Cambio Climático Secretara de Medio Ambiente y Recursos Naturales Mexico City Mexico

A nonhomogeneous markov chain is applied to the study of the air quality classification in Mexico City when the so-called criterion pollutants are used. We consider the indices associated with air quality using two regulations where different ways of classification are taken into account. Parameters of the model are the initial and transition probabilities of the chain. They are estimated under the Bayesian point of view through samples generated directly from the corresponding posterior distributions. Using the estimated parameters, the probability of having an air quality index in a given hour of the day is obtained.

关键词： Air Quality Index Air Pollution Mexico City nonhomogeneous markov chains Bayesian Inference

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SOME LIMIT PROPERTIES AND THE GENERALIZED AEP THEOREM FOR nonhomogeneous markov chains

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Annals of Applied Mathematics 2018年第3期34卷 269-284页

作者： Ping Hu Zhongzhi Wang School of Math.& Physics Science and Engineering AnHui University of Technology

Let(ξ_n)_(n=0)~∞ be a markov chain with the state space X = {1, 2, · · ·, b},(g_n(x, y))_(n=1)~∞ be functions defined on X × X, and F_(m_n,b_n)(ω) =1 /b_n sum from k=m_n+1 to m_n+b_n g_k(ξ_(k-1), ξ_k).In this paper the limit properties of F_(m_n,b_n)(ω) and the generalized relative entropy density f_(m_n,b_n)(ω) =-(1/b_n) log p(ξ_(m_n,m_n+b_n)) are discussed, and some theorems on a.s. convergence for(ξ_n)_n=0~∞ and the generalized Shannon-McMillan(AEP) theorem on finite nonhomogeneous markov chains are obtained.

关键词： AEP nonhomogeneous markov chains limit theorem generalized relative entropy density

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