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New stabilization conditions for continuous fuzzy models using their discretized forms

International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics 2014年第4期7卷 397-414页

作者： Ellouze Ameni Mohamed Ksantini Jimmy Lauber Francois Delmotte Mohamed Chtourou Department of Electrical Engineering University of SfaxSfaxTunisia University of Valenciennes and Hainaut-Cambre´sis ValenciennesFrance University of Artois Technoparc Futura BethuneFrance

Purpose–The purpose of this paper is to deal with the stabilization of the continuous-time TakagiSugeno(TS)fuzzy models by using their discretized ***/methodology/approach–In this case,a discrete model is obtained from the discretization of the continuous TS fuzzy *** gains obtained from a non-parallel distributed compensation controller ensuring the stabilization of the discrete model are used to check if the discrete control law used in the continuous time without any zero-order hold can stabilize the continuous TS ***–This method is compared to another published ***/value–Therefore,the originality of this paper consists in the fusion of the two continuous and discrete cases to obtain new stabilization conditions in the continuous *** examples show the interest of the proposed approach.

关键词： nonlinear control Fuzzy logic LMI Continuous-time T-S fuzzy models Discrete T-S models Discretization nonquadratic Lyapunov functions non-pdc control laws Stabilization

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