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文献类型

  • 3 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 3 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 3 篇 工学
    • 3 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 软件工程
    • 1 篇 仪器科学与技术
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 3 篇 noderank算法
  • 1 篇 特征词抽取
  • 1 篇 微博情感标签
  • 1 篇 评论挖掘
  • 1 篇 传播系数
  • 1 篇 依存句法分析
  • 1 篇 关键节点
  • 1 篇 用户系数
  • 1 篇 层次分析法
  • 1 篇 重要性排序
  • 1 篇 二分网络

机构

  • 1 篇 同济大学
  • 1 篇 吉林大学
  • 1 篇 大连理工大学
  • 1 篇 北京邮电大学

作者

  • 1 篇 杨铠西
  • 1 篇 樊欣唯
  • 1 篇 尚焱
  • 1 篇 李博诚
  • 1 篇 于洪
  • 1 篇 张云秋
  • 1 篇 林杰
  • 1 篇 周立欣

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=NodeRank算法"
共 3 条 记 录，以下是1-10 订阅
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基于noderank算法的产品特征提取研究
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数据分析与知识发现 2018年 第4期2卷 90-98页
作者： 周立欣 林杰 同济大学经济与管理学院 上海200092
【目的】基于自然语言处理技术和复杂网络相关理论,提出新的产品特征识别方法,提高产品特征的抽取效果。【方法】构建产品特征–情感词对的二分加权网络,从网络视角更加清晰、直观地描述产品特征词和情感词之间的关系。然后提出NodeRan... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
面向微博商品评论的情感标签抽取研究
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数据分析与知识发现 2019年 第9期3卷 115-123页
作者： 李博诚 张云秋 杨铠西 吉林大学公共卫生学院 长春130021 大连理工大学国际信息与软件学院 大连116620
【目的】提出新的情感标签抽取方法,以提高微博商品评论的特征级情感标签抽取效果。【方法】基于依存句法分析并结合制定的抽取规则进行评价单元划分和显式标签抽取,通过noderank算法揭示评论中的隐式表达关系,进而抽取隐式标签,提高情... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
考虑用户和传播属性的节点影响力评估算法
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计算机工程与科学 2015年 第11期37卷 2105-2111页
作者： 尚焱 樊欣唯 于洪 北京邮电大学信息物理融合实验室 北京100876
在微博的传播过程中,关键节点起着意见领袖的作用,在社交网络中发现关键节点对舆情的分析、控制等方面是非常有意义的,作为社交网络的传播节点,用户不仅与用户本身属性有关,还与微博消息的传播属性有关。对两种属性分别选取三个指标,利... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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