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基于多分辨分析和近似熵的脑电癫痫波自动检测
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计算机应用与软件 2009年 第12期26卷 7-9页
作者： 汪春梅 邹俊忠 张见 张志锁 华东理工大学信息科学与工程学院 上海200237 第二军医大学附属长海医院脑电图室 上海200433
脑电癫痫特征的自动提取在临床应用上具有重要意义。分析了小波多分辨分析和近似熵特征提取的特点,提出了8通道脑电信号癫痫波的检测方法。首先每个通道的信号利用小波变换进行5层分解,然后对分解的细节信号作近似熵计算,发现含有癫痫... 详细信息
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一种视频对象分割技术的研究与实现
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电子测量与仪器学报 2005年 第4期19卷 43-46页
作者： 王东升 李在铭 电子科技大学通信学院 成都610054
本文提出一种可以从复杂场景中分割出视频对象的方法。首先对视频图像进行全局运动估计和补偿校正,并将相邻两帧进行差分检测。然后利用neyman-pearson准则从差分图像中提取运动区域,根据提取的运动区域研究了一种在序列图像差分域中进... 详细信息
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一种基于小波分析的雷达弱目标检测方法
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空军雷达学院学报 2004年 第3期18卷 10-11,15页
作者： 崔恒彬 马晓岩 空军雷达学院研究生队 湖北武汉430019 空军雷达学院信息工程系 湖北武汉430019
为提高噪声背景下弱目标的检测能力,基于小波去噪的原理及neyman-pearson准则确定小波阈值,提出了一种弱目标检测方法.在理论分析的基础上,对实际采集的数据进行了验证,实验结果表明了该方法的有效性.
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多传感器分布式neyman-pearson检测
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四川大学学报（自然科学版） 2001年 第2期38卷 146-150页
作者： 甘宇 朱允民 四川大学数学学院 成都610064
作者讨论了在相关观测下，固定融合律的多传感器分布式二元Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ检测．给出了最优分站压缩律的不动点类的必要条件和相应的离散迭代算法，讨论了算法的收敛性．最后，用计算机数值模拟数据，比较了在各种固定融... 详细信息
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基于分布式检测融合技术的水声信号检测方法
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探测与控制学报 2001年 第2期23卷 25-30页
作者： 梁小果 相明 第二炮兵工程学院 陕西西安710025 西安交通大学 陕西西安710049
研究了分布式检测融合系统的最优检测问题。融合系统由融合中心及多部传感器构成。为了使系统性能达到最优 ,需要对融合中心的融合规则及各部传感器的判决规则进行全局最优化。文中给出了融合系统全局最优化的必要条件 ,并给出了求解系... 详细信息
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