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MFSR: Maximum Feature Score Region-based Captions Locating in news video images

International Journal of Automation and computing 2018年第4期15卷 454-461页

作者： Zhi-Heng Wang Chao Guo Hong-Min Liu Zhan-Qiang Huo School of Computer Science and Technology Henan Polytechnic University

For news video images, caption recognizing is a useful and important step for content understanding. Caption locating is usually the first step of caption recognizing and this paper proposes a simple but effective caption locating algorithm called maximum feature score region （MFSR） based method, which mainly consists of two stages： In the first stage, up/down boundaries are attained by turning to edge map projection. Then, maximum feature score region is defined and left/right boundaries are achieved by utilizing MFSR. Experiments show that the proposed MFSR based method has superior and robust performance on news video images of different types.

关键词： news video images captions recognizing captions locating content understanding maximum feature score region(MFSR).

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