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Minimum Cost of Capacity Expansion for Time-Limited Transportation Problem On-Demand

Journal of Computer and Communications 2022年第7期10卷 53-71页

作者： Hui Ding Zhimin Zou School of Mathematics and Statistics Sichuan University of Science and Engineering Zigong China

The minimum cost of capacity expansion for time-limited transportation problem on-demand (MCCETLTPD) is to find such a practicable capacity expansion transportation scheme satisfying the time-limited T along with all origins’ supply and all destinations’ demands as well as the expanding cost is minimum. Actually, MCCETLTPD is a balance transportation problem and a variant problem of minimum cost maximum flow problem. In this paper, by creating a mathematical model and constructing a network with lower and upper arc capacities, MCCETLTPD is transformed into searching feasible flow in the constructed network, and consequently, an algorithm MCCETLTPD-A is developed as MCCETLTPD’s solution method basing minimum cost maximum flow algorithm. Computational study validates that the MCCETLTPD-A algorithm is an efficient approach to solving the MCCETLTPD.

关键词： Capacity Expansion Minimum Cost Maximum Flow Transportation Problem network with lower and upper arc capacities

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