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Using Evolutionary Computation to Solve Problems in Nonparametric Regression

Wuhan University Journal of Natural Sciences 1998年第1期3卷 27-31页

作者： Ding Lixin Kang Lishan Chen Yuping Pan Zhengjun Wuhan University State Key Lab of Software Engineering Wuhan China (GRID:grid.49470.3e) (ISNI:***)

This paper studies evolutionary mechanism of parameter selection in the construction of weight function for nearest neighbour estimate in nonparametric regression. Construct an algorithm which adaptively evolves fine weight and makes good prediction about unknown points. The numerical experiments indicate that this method is effective. It is a meaningful discussion about practicability of nonparametric regression and methodology of adaptive model-building.

关键词： nonparametric regression nearest neighbour estimate evolutionary computation nonhomogeneous selection adaptive model-building

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