检索结果-南通市图书馆

A naturalness-preserved Low-Light Enhancement Algorithm for Intelligent Analysis

Chinese Journal of Electronics 2019年第2期28卷 316-324页

作者： ZHUO Li HU Xiaochen LI Jiafeng ZHANG Jing LI Xiaoguang Signal & Information Processing Laboratory Beijing University of Technology Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles

Images/videos captured in low-light conditions often present low luminance and *** the existing low-light enhancement algorithms can improve the subjective perception, color distortion and over-enhancement are extremely obvious, which will disturb the subsequent intelligent analysis. Therefore,a naturalness-preserved low-light enhancement algorithm for intelligent analysis is proposed in this paper. An enhancement model is established in RGB color *** of ColorChecker color chart are captured under a series of light conditions. To preserve the naturalness,the factors of the proposed enhancement model are estimated by the images captured in practical illumination environment. Experimental results demonstrate that the proposed algorithm can produce natural enhanced results and improve the performance of vehicle license plate localization and skin color detection compared to the existing algorithms. Furthermore, the proposed algorithm can process the 720p videos at the speed of 28.3 fps on average.

关键词： Low-light enhancement Intelligent analysis naturalness-preserved Vehicle license plate localizations Skin color detection

来源：

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：