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  • 1 篇 评估
  • 1 篇 长短期记忆(long ...
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  • 1 篇 地球边缘大气
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机构

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  • 1 篇 中国科学院国家空...
  • 1 篇 中国科学院大学
  • 1 篇 武汉大学

作者

  • 1 篇 胡雄
  • 1 篇 李文皓
  • 1 篇 肖存英
  • 1 篇 杨钧烽
  • 1 篇 程旋
  • 1 篇 陈俊宇
  • 1 篇 郭正雄
  • 1 篇 桑吉章
  • 1 篇 余进江
  • 1 篇 张珩

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=NRLMSISE-00"
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地球边缘大气密度时空特性分析
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宇航学报 2012年 第8期33卷 1177-1184页
作者： 郭正雄 李文皓 张珩 中国科学院力学研究所 北京100190
分析了地球边缘大气密度的时变特性及空间分布特性。从物理原因出发并基于nrlmsise-00和MET-99大气模型计算随不同时空变量变化的相对大气密度,以说明各时空因素对地球边缘大气密度的影响程度。分析结果表明地球边缘大气密度具有较强的... 详细信息
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基于TIMED/SABER卫星温度数据对大气经验模型的评估
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中国科学：物理学、力学、天文学 2018年 第10期48卷 75-89页
作者： 程旋 肖存英 胡雄 杨钧烽 中国科学院国家空间科学中心临近空间环境研究室 北京100190 中国科学院大学 北京100049
以TIMED/SABER观测的2002–2016年共计15年的全球温度数据为标准,与USSA-76及nrlmsise-00模式温度数据对比分析.通过计算大气模式与卫星观测的温度偏差、温度偏差的标准差及均方根误差,分析两种大气模型的适用性.通过设置模式与卫星观... 详细信息
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基于LSTM神经网络的热层大气密度模型校正
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测绘地理信息 2022年 第5期47卷 37-41页
作者： 余进江 陈俊宇 桑吉章 武汉大学测绘学院 湖北武汉430079
目前,主要用经验模型进行热层大气密度建模和预测,但存在较大误差,因此提出一种基于长短期记忆神经网络的热层大气密度模型校正方法,以减少经验模型计算的密度误差。该方法将nrlmsise-00模型计算的密度、太阳和地磁活动指数作为基础输入... 详细信息
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