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Artificial Intelligence-Enabled Chatbots in Mental Health:A Systematic Review

Computers, Materials & Continua 2023年第3期74卷 5105-5122页

作者： Batyrkhan Omarov Sergazi Narynov Zhandos Zhumanov International University of Tourism and Hospitality TurkistanKazakhstan Alem Research AlmatyKazakhstan

Clinical applications of Artificial Intelligence(AI)for mental health care have experienced a meteoric rise in the past few *** chatbot software and applications have been administering significant medical treatments that were previously only available from experienced and competent healthcare *** initiatives,which range from“virtual psychiatrists”to“social robots”in mental health,strive to improve nursing performance and cost management,as well as meeting the mental health needs of vulnerable and underserved ***,there is still a substantial gap between recent progress in AI mental health and the widespread use of these solutions by healthcare practitioners in clinical ***,treatments are frequently developed without clear ethical *** AI-enabled solutions show promise in the realm of mental health,further research is needed to address the ethical and social aspects of these technologies,as well as to establish efficient research and medical practices in this innovative ***,the current relevant literature still lacks a formal and objective review that specifically focuses on research questions from both developers and psychiatrists in AI-enabled chatbotpsychologists *** into account all the problems outlined in this study,we conducted a systematic review of AI-enabled chatbots in mental healthcare that could cover some issues concerning psychotherapy and artificial *** this systematic review,we put five research questions related to technologies in chatbot development,psychological disorders that can be treated by using chatbots,types of therapies that are enabled in chatbots,machine learning models and techniques in chatbot psychologists,as well as ethical challenges.

关键词： Chatbot conversational agent machine learning artificial intelligence NLP nlu systematic review

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自然语言理解的应用

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计算机应用与软件 1992年第2期9卷 17-30页

作者：蔡义发浙江大学

本文首先讨论了nlu系统的分类和组成。然后讨论了nlu在自动翻译、正文理解和生成以及nlu接口等领域中的应用。最后对nlu作了全面总结。

关键词：自然语言理解机器翻译 nlu

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关于人机对话系统的思考

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中兴通讯技术 2017年第4期23卷 47-50页

作者：王小捷北京邮电大学北京100876

提出了一系列非常重要、影响人机对话质量的问题,包括:如何面向自然语言理解(nlu)构建对话任务分析、深度推理,如何利用语言学尤其是互动语言学研究成果构建对话管理(DM),如何有效建模人机对话中不同任务间的关联约束来发展联合模型等... 详细信息

提出了一系列非常重要、影响人机对话质量的问题,包括:如何面向自然语言理解(nlu)构建对话任务分析、深度推理,如何利用语言学尤其是互动语言学研究成果构建对话管理(DM),如何有效建模人机对话中不同任务间的关联约束来发展联合模型等。认为尽管人机对话系统的基础模型已取得了长足进步,但如果不能有效地解决上述问题,就不可能获得高质量的人机对话系统,自然语言处理的水平也就难以得到实质性提升。

关键词：人机对话系统 nlu DM 自然语言生成(NLG)

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