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Relational Turkish Text Classification Using Distant Supervised Entities and Relations

Computers, Materials & Continua 2024年第5期79卷 2209-2228页

作者： Halil Ibrahim Okur Kadir Tohma Ahmet Sertbas Department of Computer Engineering Faculty of Engineering and Natural SciencesIskenderun Technical UniversityHatay31200Turkey Department of Computer Engineering Faculty of EngineeringIstanbul University-CerrahpasaIstanbul34310Turkey

Text classification,by automatically categorizing texts,is one of the foundational elements of natural language processing *** study investigates how text classification performance can be improved through the integration of entity-relation information obtained from the Wikidata(Wikipedia database)database and BERTbased pre-trained Named Entity Recognition(ner)*** on a significant challenge in the field of natural language processing(NLP),the research evaluates the potential of using entity and relational information to extract deeper meaning from *** adopted methodology encompasses a comprehensive approach that includes text preprocessing,entity detection,and the integration of relational *** conducted on text datasets in both Turkish and English assess the performance of various classification algorithms,such as Support Vector Machine,Logistic Regression,Deep Neural Network,and Convolutional Neural *** results indicate that the integration of entity-relation information can significantly enhance algorithmperformance in text classification tasks and offer new perspectives for information extraction and semantic analysis in NLP *** of this work include the utilization of distant supervised entity-relation information in Turkish text classification,the development of a Turkish relational text classification approach,and the creation of a relational *** demonstrating potential performance improvements through the integration of distant supervised entity-relation information into Turkish text classification,this research aims to support the effectiveness of text-based artificial intelligence(AI)***,it makes significant contributions to the development ofmultilingual text classification systems by adding deeper meaning to text content,thereby providing a valuable addition to current NLP studies and setting an important reference point for future research.

关键词： Text classification relation extraction ner distant supervision deep learning machine learning

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Sind Frauen schner?

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德语人文研究 2008年第2期 17-18页

作者： Bernd Guggenberger

Wenn es richtig wre,daβFrauen ganz generell schner sind als Mnner,dann wre es ganz normal,daβ das Fehlen der Schnheit bei

关键词： der Sind Frauen sch ner

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甘蓝型油菜ner游离小孢子培养能力研究

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西南农业学报 2009年第6期22卷 1518-1521页

作者：李浩杰蒲晓斌张锦芳张德发夏凊石化娟蒋俊蒋梁材四川省农业科学院作物研究所四川成都610066

本试验对甘蓝型油菜新胞质不育恢复系（ner）进行游离小孢子培养，对小孢子培养的影响因素作了初步研究，结果表明：不同遗传背景下的甘蓝型油菜NEA不育胞质恢复系（ner）胚产量差异显著，印表明在相同的试验条件下基因型的差异是造成... 详细信息

本试验对甘蓝型油菜新胞质不育恢复系（ner）进行游离小孢子培养，对小孢子培养的影响因素作了初步研究，结果表明：不同遗传背景下的甘蓝型油菜NEA不育胞质恢复系（ner）胚产量差异显著，印表明在相同的试验条件下基因型的差异是造成胚产量差异的重要原因。提高小孢子胚发生能力试验表明：在诱导培养基上添加适当的***和NAA有利于小孢子胚的发生；固液双层培养优于液体单层培养；在诱导培养基中添加秋永仙碱加倍处理小孢子胚产量与对照差异不明显。在诱导直接成苗前对予叶型胚进行12h／12h弱光照1—2d、在生根培养基中添加一定浓度的NAA等处理能提高小孢子胚成苗率。建立了一套新胞质不育材料的小孢子培养优化体系。本文还讨论了提高小孢子胚发生能力的一些有效措施。

关键词：甘蓝型油菜 ner 游离小孢子培养技术体系

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RTI时间管理ner(A)分析

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煤炭技术 2009年第12期28卷 183-185页

作者：李琳娜长春工程学院

高层体系结构HLA(High Level Architecture)是美国国防部提出的建模和仿真的标准,时间管理服务是其中的重要组成部分。了解HLA时间推进的过程对研究高层体系结构,正确理解盟员设计中时间推进方式,乃至设计RTI本身有十分重要的意义。在经... 详细信息

高层体系结构HLA(High Level Architecture)是美国国防部提出的建模和仿真的标准,时间管理服务是其中的重要组成部分。了解HLA时间推进的过程对研究高层体系结构,正确理解盟员设计中时间推进方式,乃至设计RTI本身有十分重要的意义。在经典GALT算法的基础上,详细描述了HLA/RTI的时间管理机制和ner(A)实现的框架,列写了详细的软件算法。同时探讨了框架中GALT计算涉及的一些主要问题。

关键词：高级体系结构(HLA) 运行支撑系统时间管理 GALT 分布式仿真网络 ner

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基于ner的病理知识图谱的研究与实现

基于NER的病理知识图谱的研究与实现

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作者：吴辰晨武汉理工大学

学位级别：硕士

在医疗领域,随着电子病理和临床信息的快速发展,医生需要借助计算机的高效性能来获取各种患者的信息,以提高工作效率。目前的研究越来越注重利用医学信息的价值,然而,医学电子病理中的许多非结构化医疗信息不能被现有的临床应用直接使用... 详细信息

在医疗领域,随着电子病理和临床信息的快速发展,医生需要借助计算机的高效性能来获取各种患者的信息,以提高工作效率。目前的研究越来越注重利用医学信息的价值,然而,医学电子病理中的许多非结构化医疗信息不能被现有的临床应用直接使用,命名实体识别(Named Entity Recognition,ner)可以提取医学电子病理中的命名实体或者临床概念,用于发现存在于临床报告中的知识,例如症状、病因、疾病等信息,这些信息有助于探索患者的发病率及原因,以及病症的发展和演变。并通过构建知识图谱来对各种命名实体之间的联系进行过滤,而知识图谱的可视化效果可以便于非信息专业人士能更直观的对各种实体有更深入的了解和研究。本文的主要研究工作如下:(1)研究病理诊断数据特点,参考CCKS2017诊断数据的标注标准,对病理诊断数据进行预处理。使用模板匹配的方法对所有诊断数据进行批量处理,对得到的标注数据进行人工校正,制备BIO格式的实验数据集为后续的ner任务做准备。(2)研究三种不同ner模型在病理诊断数据上的分类性能:1)基线方案:Word2Vec+BILSTM+CRF模型;2)引入强化学习的DSner方案:在基线方案的基础上,加入远程监督(Distantly Supervised,DS)的模块来达到数据增强的效果,提升模型的泛化性能及分类性能,相比于基线方案有2%准确率的提升;3)使用BERT前端的方案:使用微调后BERT词向量来替换用Word2Vec生成的词向量(前端),分析词向量对基线方案和DSner方案中两种模型的影响。在评估后发现,以BERT模型作为前端的方案能够相较于前两种模型有性能上的提升。相比于基线方案在CCKS2017数据集上能提升0.5%～1%的准确率,在我们的病理诊断数据集上能够提升2.5%左右的准确率。(3)引入多任务学习模型,研究并实现四种多任务模型,通过使用多数据集来共同训练模型参数来改进模型性能,减少新数据集的人工标注的成本,分析不同的结构在实验数据集上的表现,对比几种多任务模型与前文所给出的几种单任务模型,总结并评估各个模型的表现情况。(4)针对病理诊断数据,在缺失标注信息的情况下提出一种关系抽取算法,高效的获取大量诊断记录中的关系信息,通过结合ner算法和关系抽取算法来完成知识图谱的构建,并使用Neo4j工具来可视化知识图谱。

关键词：病理诊断记录 ner 多任务学习关系抽取知识图谱

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ner与肿瘤耐药

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中国神经肿瘤杂志 2005年第1期3卷 25-29页

作者：邵翠杰陈忠平中山大学肿瘤医院神经外科/神经肿瘤科广东广州510060

核酸切除修复(nucleotide excision repair,ner)是DNA损伤修复的主要途径,包括ERCC1-6、XPC、 XPA等因子。ner基因缺失与肿瘤易感性有关,ner修复能力与肿瘤耐药性有关。本文就ner的研究进展进行综述。

关键词： ner DNA损伤修复肿瘤易感性肿瘤耐药性切除修复主要途径基因缺失修复能力

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一种适用于中文ner的自适应混合编码模型

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深圳职业技术学院学报 2020年第1期19卷 3-7页

作者：刘凯洋深圳职业技术学院人工智能学院

由于具有特征自学习性特性,LSTM被越来越多地应用在自然语言处理(NLP)中的命名实体识别(ner)领域,并取得较优的性能。本文提出一种新颖的词语-字符自适应混合编码算法,在已有的字符和词语信息的基础上,突破词语信息的局部性限制,基于语... 详细信息

由于具有特征自学习性特性,LSTM被越来越多地应用在自然语言处理(NLP)中的命名实体识别(ner)领域,并取得较优的性能。本文提出一种新颖的词语-字符自适应混合编码算法,在已有的字符和词语信息的基础上,突破词语信息的局部性限制,基于语料库进行词语全局特征的提取与选择,并将此全局特征与局部特征(字符信息)进行叠加,帮助WC-LSTM捕获更多的文本特征。实际数据实验结果表明,与最新的WC-LSTM相比较,本文提出的自适应编码可以较为明显地提升LSTM在ner上的性能。

关键词： NLP ner LSTM 深度学习

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甘蓝型油菜ner游离小孢子培养优化体系的建立(摘要)(英文)

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Agricultural Science & Technology 2010年第1期11卷 182-185页

作者：李浩杰蒲晓斌张锦芳张德发夏凊石化娟蒋俊蒋梁材四川省农业科学院作物研究所四川成都610066

[目的]建立甘蓝型油菜ner游离小孢子培养优化体系。[方法]对甘蓝型油菜新胞质不育恢复系(ner)进行游离小孢子培养,并对小孢子培养的影响因素作了初步研究。将所取材料接种在NLN-13诱导培养基上培养,并统计总胚产量和子叶胚产量,比较不... 详细信息

[目的]建立甘蓝型油菜ner游离小孢子培养优化体系。[方法]对甘蓝型油菜新胞质不育恢复系(ner)进行游离小孢子培养,并对小孢子培养的影响因素作了初步研究。将所取材料接种在NLN-13诱导培养基上培养,并统计总胚产量和子叶胚产量,比较不同基因型间胚状体诱导效果将诱导培养基NLN-13中添加0.05mg/L6-BA、0.05mg/LNAA及二者混用,分别统计平均总胚产量和平均子叶胚产量。研究液体单层悬浮培养和固液双层培养2种培养方式对培养方式对小孢子胚产量的影响;在诱导培养基中加入不同浓度的秋水仙碱,对平均胚产量作调查。[结果]不同遗传背景下的甘蓝型油菜NEA不育胞质恢复系(ner)胚产量差异显著,说明在相同试验条件下基因型的差异是造成胚产量差异的重要原因。提高小孢子胚发生能力试验表明,在诱导培养基上添加适当的6-BA和NAA有利于小孢子胚的发生;固液双层培养优于液体单层培养;在诱导培养基中添加秋水仙碱加倍处理小孢子胚产量与对照差异不明显。在诱导直接成苗前对子叶型胚进行12h/12h弱光照1～2d、在生根培养基中添加一定浓度的NAA等处理能提高小孢子胚成苗率。[结论]建立了一套新胞质不育材料的小孢子培养优化体系,为加速新型胞质不育恢复系材料ner转育后代基因型纯合奠定了基础。

关键词：甘蓝型油菜 ner 游离小孢子培养技术体系

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Nur Fliegen ist schner 只有飞翔是更美妙的

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温州瞭望 2008年第22期 112-113页

作者：傅微芳杨洲

"只有飞翔是更美妙的"是欧宝GT经典的广告语,像我们常哼在嘴边的经典摇滚歌曲。这样的意境就像夕阳下,飞驰在无人际的德州沙漠公路,收音机里轰响着激昂的摇滚乐,飞翔于速度与激情之中。

关键词：速度与激情沙漠公路欧宝 ner 法兰克福车展双涡轮增压经典车型发动机罩后轮驱动发动机舱

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TGF-β1调控MAP1S通过ner信号通路影响肺癌细胞的增殖和侵袭

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解放军预防医学杂志 2017年第12期35卷 1506-1510页

作者：豆亚伟吕珊珊戴云田伟罗向晖朱建飞王宏涛陕西省人民医院胸外科西安710068 第四军医大学西京医院心血管外科

目的探讨TGF-β1调控MAP1S通过ner信号通路影响肺癌细胞的增殖和侵袭。方法免疫组化检测肺癌和正常肺组织中TGFβ1和MAP1S的表达情况;免疫共沉淀实验检测TGFβ1和MAP1S蛋白的相互关系;MTT实验检测沉默MAP1S后肺癌细胞增殖能力的变化;Tra... 详细信息

目的探讨TGF-β1调控MAP1S通过ner信号通路影响肺癌细胞的增殖和侵袭。方法免疫组化检测肺癌和正常肺组织中TGFβ1和MAP1S的表达情况;免疫共沉淀实验检测TGFβ1和MAP1S蛋白的相互关系;MTT实验检测沉默MAP1S后肺癌细胞增殖能力的变化;Transwell试验检测沉默MAP1S后肺癌细胞侵袭能力的影响;Western blotting检测沉默MAP1S后ERCC1和ERCC3蛋白的表达情况;裸鼠体内成瘤实验检测沉默MAP1S后肺癌细胞成瘤能力变化。结果与正常肺组织相比,肺癌组织中TGFβ1和MAP1S表达水平明显升高;免疫共沉淀实验表明TGFβ1和MAP1S结合为共同体;沉默MAP1S抑制肺癌A549细胞的增殖和侵袭能力、下调ERCC1和ERCC3蛋白的表达、抑制肺癌A549细胞的体内成瘤能力。结论 TGFβ1和MAP1S在肺癌中表达明显升高,同时沉默MAP1S可以抑制肺癌细胞增殖和侵袭能力,TGFβ1可以靶向MAP1S蛋白通过ner信号通路调控肺癌细胞的生物学行为。

关键词： TGFβ1 MAP1S 肺癌 Transwll ner

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