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An Improved Golden Jackal Optimization Algorithm Based on Multi-strategy Mixing for Solving Engineering Optimization Problems

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Journal of Bionic Engineering 2024年第2期21卷 1092-1115页

作者： Jun Wang Wen-chuan Wang Kwok-wing Chau Lin Qiu Xiao-xue Hu Hong-fei Zang Dong-mei Xu College of Water Resources North China University of Water Resources and Electric PowerZhengzhou450046People’s Republic of China Department of Civil and Environmental Engineering The Hong Kong Polytechnic UniversityHong KongPeople’s Republic of China

Nowadays,optimization techniques are required in various engineering domains to find optimal solutions for complex *** a result,there is a growing tendency among scientists to enhance existing nature-inspired algorithms using various evolutionary strategies and to develop new nature-inspired optimization methods that can properly explore the feature *** recently designed nature-inspired meta-heuristic,named the Golden Jackal Optimization(GJO),was inspired by the collaborative hunting actions of the golden jackal in nature to solve various challenging ***,like other approaches,the GJO has the limitations of poor exploitation ability,the ease of getting stuck in a local optimal region,and an improper balancing of exploration and *** overcome these limitations,this paper proposes an improved GJO algorithm based on multi-strategy mixing(LGJO).First,using a chaotic mapping strategy to initialize the population instead of using random parameters,this algorithm can generate initial solutions with good diversity in the search ***,a dynamic inertia weight based on cosine variation is proposed to make the search process more realistic and effectively balance the algorithm's global and local search ***,a position update strategy based on Gaussian mutation was introduced,fully utilizing the guidance role of the optimal individual to improve population diversity,effectively exploring unknown regions,and avoiding the algorithm falling into local *** evaluate the proposed algorithm,23 mathematical benchmark functions,CEC-2019 and CEC2021 tests are *** results are compared to high-quality,well-known optimization *** results of the proposed method are compared from different points of view,including the quality of the results,convergence behavior,and *** superiority and high-quality performance of the proposed method are demonstrated by comparing the ***,to demonstrate

关键词： Golden jackal optimization Chaotic mapping Dynamic inertia weight Dimensional Gaussian variation muskingum

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Engaging Freshman Undergraduate Students in Faculty Environmental Science Research: Testing the Local Surface Waters for Nitrate, Phosphate, and Ammonium Ions Using Two Affordable Methods as an Example

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Green and Sustainable Chemistry 2016年第3期6卷 143-149页

作者： Shadi Abu-Baker Christian Frazier Nathaniel Frazier Shahrokh Ghaffari College of Arts and Sciences Ohio University Zanesville Zanesville OH USA

Clean water is a crucial factor that contributes to the health of eco-systems and their inhabitants. Testing local surface water is an exciting way to engage freshman undergraduates in research which shows them the importance of protecting their communities and environment. Two affordable methods: a Colorimeter and Ion-Selective Probe were used to analyze nitrate, phosphate and ammonia levels in local surface water samples. The samples were collected from the muskingum River which runs through Southeastern Ohio (muskingum County) and were collected at 2 mile increments. We believe that this set of experiments would be beneficial if implemented into a college freshman level chemistry lab, thereby, promoting self-awareness of water safety, eco-system safety and community involvement. In addition, the students will learn how our environment is effected by our actions when we neglect to properly monitor the type of pollutants we allow into our water ways.

关键词： Nitrate South Eastern Ohio Affordable muskingum Phosphate Ammonia Environmental Monitoring River Water Toxicity Vernier Electrode PASCO Colorimeter

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具有行蓄洪区河系水动力学预报模型研究

具有行蓄洪区河系水动力学预报模型研究

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首届中国湖泊论坛

作者：包红军赵琳娜李致家中国气象局公共气象服务中心国家气象中心中国气象局河海大学水文水资源学院

针对淮河流域河系特点,建立具有行蓄洪区河系水动力学预报模型。干流河道洪水演进采用一维水动力学模型,钐岗分流量利用分流曲线法推求,利用虚拟线性水库法解决大洪水时支流洪水受干流顶托作用,临淮岗闸作为水力学模型的内边界条件进行... 详细信息

针对淮河流域河系特点,建立具有行蓄洪区河系水动力学预报模型。干流河道洪水演进采用一维水动力学模型,钐岗分流量利用分流曲线法推求,利用虚拟线性水库法解决大洪水时支流洪水受干流顶托作用,临淮岗闸作为水力学模型的内边界条件进行处理,利用分流比法概化行洪过程,行洪区内只有蓄满时,才会有出流,行洪区内的洪水利用muskingum法进行洪水演进;由于蓄洪区进洪与出流均有闸门控制,因而作为水库处理,蓄洪区内不考虑洪水演进,只进行水量平衡以判断进洪或者出流。以淮河干流王家坝至鲁台子河系为例,建立具有行蓄洪区河系水动力学预报模型,对淮河2003-2008年洪水进行对比验证检验。结果表明,所建立的具有行蓄洪区河系水动力学预报模型在淮河洪水检验中取得较好的预报效果。

关键词：洪水预报分流比法一维水动力学模型 muskingum 行蓄洪淮河

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GRAPES水文模式的一次模拟试验

GRAPES水文模式的一次模拟试验

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第31届中国气象学会年会

作者：王莉莉国家气象中心

GRAPES水文模式是在GRAPESeso的基础上所构建的,主要是对NOAH-LSM陆面模式进行改进,使其能较精确地刻画陆面及浅地表水文过程,具有径流模拟的能力,并明显提高模拟精度。选取2009年5月8日至11日降水的一场降水过程进行模拟试验,研究陆面... 详细信息

GRAPES水文模式是在GRAPESeso的基础上所构建的,主要是对NOAH-LSM陆面模式进行改进,使其能较精确地刻画陆面及浅地表水文过程,具有径流模拟的能力,并明显提高模拟精度。选取2009年5月8日至11日降水的一场降水过程进行模拟试验,研究陆面水循环过程对土壤含水量及大气场的影响。结果表明:GRAPES水文模式引起了土壤湿度、蒸发量、土壤温度以及热量分布等近地面气象要素的变化,并最终对降水量以及降水落区也产生了一定的影响,对流量的模拟精度有了很大的提高。

关键词： GRAPESMeso Noah-LSM 蓄水容量曲线 muskingum

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