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D-optimal Designs for multiresponse linear models with a Qualitative Factor Under General Covariance Structure

应用数学学报:英文版 2023年第4期39卷 878-885页

作者： Rong-Xian YUE Xin LIU Kashinath CHATTERJEE College of Mathematics and Science Shanghai Normal UniversityShanghai 200234China College of Science Donghua UniversityShanghai 201620China Department of Statistics Visva-Bharati UniversitySantiniketanIndia

This paper considers a linear regression model involving both quantitative and qualitative factors and an m-dimensional response variable y. The main purpose of this paper is to investigate D-optimal designs when the levels of the qualitative factors interact with the levels of the quantitative factors. Under a general covariance structure of the response vector y, here we establish that the determinant of the information matrix of a product design can be separated into two parts corresponding to the two marginal designs. Moreover, it is also proved that D-optimal designs do not depend on the covariance structure if we assume hierarchically ordered system of regression models.

关键词： D-optimal designs multiresponse linear models Qualitative factors

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