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multimodal process monitoring based on transition-constrained Gaussian mixture model

Chinese Journal of Chemical Engineering 2020年第12期28卷 3070-3078页

作者： Shutian Chen Qingchao Jiang Xuefeng Yan Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical processes of Ministry of Education East China University of Science and TechnologyShanghai 200237China

Reliable process monitoring is important for ensuring process safety and product quality.A production process is generally characterized bymultiple operation modes,and monitoring thesemultimodal processes is *** multimodal monitoring methods rely on the assumption that the modes are independent of each other,which may not be appropriate for practical *** study proposes a transition-constrained Gaussian mixture model method for efficient multimodal process *** technique can reduce falsely and frequently occurring mode transitions by considering the time series information in the mode identification of historical and online *** process enables the identified modes to reflect the stability of actual working conditions,improve mode identification accuracy,and enhance monitoring reliability in cases of mode *** studies on a numerical simulation example and simulation of the penicillin fermentation process are provided to verify the effectiveness of the proposed approach inmultimodal process monitoring with mode overlap.

关键词： multimodal process monitoring Gaussian mixture model State transition matrix process control process systems Systems engineering

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