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multi-phase texture segmentation Using Gabor Features Histograms Based on Wasserstein Distance

Communications in Computational Physics 2014年第5期15卷 1480-1500页

作者： Motong Qiao Wei Wang Michael Ng Department of Mathematics Hong Kong Baptist UniversityKowloon TongHong Kong Department of Mathematics Tongji UniversityShanghai 200092China Centre for Mathematical Imaging and Vision and Department of Mathematics Hong Kong Baptist UniversityKowloon TongHong Kong.

We present a multi-phase image segmentation method based on the histogram of the Gabor feature space,which consists of a set of Gabor-filter responses with various orientations,scales and *** model replaces the error function term in the original fuzzy region competition model with squared 2-Wasserstein distance function,which is a metric to measure the distance of two *** energy functional is minimized by alternative minimization method and the existence of closed-form solutions is guaranteed when the exponent of the fuzzy membership term being 1 or *** test our model on both simple synthetic texture images and complex natural images with two or more *** results are shown and compared to other recent results.

关键词： multi-phase texture segmentation Wasserstein distance Gabor filter Mumford-Shah model.

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