检索结果-南通市图书馆

作者：朱文韬扬州大学

学位级别：硕士

在工厂化循环水养殖中,投喂是关键一环,不同饥饿程度的鱼群在投喂期间表现的摄食行为并不相同。主流的投喂方式使用自动投饵机每日定时定量投喂,这种方式没有考虑到鱼群自身的摄食需求,无法根据鱼群的摄食行为自动调节投喂量,会导致饲... 详细信息

在工厂化循环水养殖中,投喂是关键一环,不同饥饿程度的鱼群在投喂期间表现的摄食行为并不相同。主流的投喂方式使用自动投饵机每日定时定量投喂,这种方式没有考虑到鱼群自身的摄食需求,无法根据鱼群的摄食行为自动调节投喂量,会导致饲料的浪费,降低水产养殖的效率。因此实现精准、高效的投喂方式具有重大的现实意义。国内外研究表明,鱼群摄食行为的强弱能反映鱼群的饥饿程度。如何准确识别摄食强度,自动调节投喂量,便成为实现精准投喂的关键。针对上述问题,本研究将工厂化循环水系统养殖的金鳟鱼作为研究对象,利用深度学习算法,融合水质、图像和声音三种模态的信息,提出一种高精度的Fish-mult鱼群摄食强度识别方法,并基于该方法研究开发了鱼类摄食强度检测系统和智能投喂系统,通过融合不同模态的数据特征,实现对于鱼类摄食强度更加全面准确的把握,大幅提高投喂环节的智能化水平,本文主要的工作内容如下三个方面:(1)本研究通过GoPro运动相机采集了鱼类摄食过程中的视频和音频,使用电化学水质检测探头采集了鱼类摄食过程中水质数据(溶解氧、温度和pH值)的变化。从中选取1293组数据制作鱼类摄食强度数据集,并根据前人经验将数据集划分为“强”、“中”、“弱”和“无”四类。(2)针对单一模态无法捕获全局特征导致识别精度不高的问题,本文提出Fish-mult算法。在多模态Transformer算法的基础上进行改进,通过捕捉这一系列水质、视觉和声音的特征变化,准确判断鱼类摄食强度。首先,从输入的水质、声音和视觉数据中提取特征向量;其次,利用多模态传输模块(MMTM)对输入的特征向量进行融合,并在融合后的3种模态上添加自适应权重:最后,将mult算法中各模态分支的跨模态Transformer从2个优化为1个。实验结果表明,与mult算法相比,本文提出的模型识别鱼群摄食强度的准确率提升了 2%,达到95.36%,模型参数量下降了 38%,训练时间缩短29%。与单独的水质(函数拟合)、声音(GFCC+ResNet)和视觉(SlowFast)方法相比,识别准确率分别提高了 68.56%,21.65%,3.61%。(3)开发了鱼类摄食强度检测系统和智能投喂系统:使用PyQt技术,制作了鱼类摄食强度检测系统。检测系统首先接收水质、视觉和声音信息,然后使用对应的特征提取方法提取数据特征,其次选择识别算法,最后通过该算法输出对应的摄食强度标签。摄食强度检测系统同时包含训练功能,可以针对不同数据集和模型进行训练并将训练好的模型加入到检测系统中。智能投喂系统分为数据采集和识别模块、物联网云平台、数据传输模块(Data Transfer Unit,DTU)和驱动电路四个模块。检测和投喂系统因采用多模态融合的识别方式,能够克服单一模态不稳定,准确率不高的缺点,在某一模态数据模糊或受干扰的情况下可依靠其他模态完成摄食强度的识别,能够为精准投喂提供可靠的技术支持。

关键词：工厂化循环水养殖深度学习多模态融合 mult 摄食强度

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multi-factor Analysis Model for Improving Profit Management Using Excel in Shellfish Farming Projects

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Asian Agricultural Research 2013年第11期5卷 21-23页

作者： Zhuming ZHAO Changlin LIU Xiujuan SHAN Jin YU Yellow Sea Fisheries Research Institute Chinese Academy of Fishery Sciences

By using a farm's data in Yantai City and the theory of Cost-Volume-Profit analysis and the financial management methods,this paper construct a multi-factor analysis model for improving profit management using Excel 2007 in Shellfish farming projects and describes the procedures to construct a multi-factor analysis model.The model can quickly calculate the profit,improve the level of profit management,find out the breakeven point and enhance the decision-making efficiency of businesses etc.It is also a thought of the application to offer suggestions for government decisions and economic decisions for corporations as a simple analysis tool.While effort has been exerted to construct a four-variable model,some equally important variables may not be discussed sufficiently due to limitation of the paper's space and the authors'knowledge.All variables can be listed in EXCEL 2007 and can be associated in a logical way to manage the profit of shellfish farming projects more efficiently and more practically.

关键词： Shellfish farming Cost-Volume-Profit analysis mult

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