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A visual analytics design for studying rhythm patterns from human daily movement data

Visual Informatics 2017年第2期1卷 81-91页

作者： Wei Zeng Chi-Wing Fu Stefan Müller Arisona Simon Schubiger Remo Burkhard Kwan-Liu Ma Future Cities Laboratory ETH ZurichSwitzerland The Chinese University of Hong Kong Hong Kong University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland FHNW Switzerland University of California-Davis United States

Human’s daily movements exhibit high regularity in a space-time context that typically forms circadian *** the rhythms for human daily movements is of high interest to a variety of parties from urban planners,transportation analysts,to business *** this paper,we present an interactive visual analytics design for understanding and utilizing data collected from tracking human’s *** resulting system identifies and visually presents frequent human movement rhythms to support interactive exploration and analysis of the data over space and *** studies using real-world human movement data,including massive urban public transportation data in Singapore and the MIT reality mining dataset,and interviews with transportation researches were conducted to demonstrate the effectiveness and usefulness of our system.

关键词： movement rhythm Event sequence Visual analytics

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