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Effective Bandwidth Estimation in Data Networks: An Analysis for Two Traffic Characterizations

Electrical Science & Engineering 2021年第1期3卷 23-29页

作者： José Bavio Carina Fernández Beatriz Marrón Departamento de Matemática Universidad Nacional del SurAv.Alem 1253Bahía Blanca8000Argentina

The Generalized markov Fluid Model(GMFM)is assumed for modeling sources in the network because it is versatile to describe the traffic *** order to estimate resources allocations or in other words the channel occupation of each source,the concept of effective bandwidth(EB)proposed by Kelly is *** this paper we use an expression to determine the EB for this model which is of particular interest because it allows expressing said magnitude depending on the parameters of the *** paper provides EB estimates for this model applying Kernel Estimation techniques in data *** particular we will study two differentiated cases:dispatches following a Gaussian and Exponential *** performance of the proposed method is analyzed using simulated traffic traces generated by monte carlo markov chain *** estimation process worked much better in the Gaussian distribution case than in the Exponential one.

关键词： Effective bandwidth markov fluid model Kernel estimation Data networking monte carlo markov chain algorithms

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