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Indoor scene texturing based on single mobile phone images and 3D model fusion

International Journal of Digital Earth 2019年第5期12卷 525-543页

作者： Hanjiang Xiong Wei Ma Xianwei Zheng Jianya Gong Douadi Abdelalim State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying Mapping and Remote Sensing(LIESMARS)Wuhan UniversityWuhanHubei ProvincePeople’s Republic of China Collaborative Innovation Center of Geospatial Technology Wuhan UniversityWuhanPeople’s Republic of China

Realistic texture mapping and coherent up-to-date rendering is one of the most important issues in indoor 3-D ***,existing texturing approaches are usually performed manually during the modelling process,and cannot accommodate changes in indoor environments occurring after the model was created,resulting in outdated and misleading texture *** this study,a structured learning-based texture mapping method is proposed for automatic mapping a single still photo from a mobile phone onto an alreadyconstructed indoor 3-D *** up-to-date texture is captured using a smart phone,and the indoor structural layout is extracted by incorporating per-pixel segmentation in the FCN algorithm and the line constraints into a structured learning *** enables real-time texture mapping according to parts of the model,based on the structural ***,the rough camera pose is estimated by pedestrian dead reckoning(PDR)and map information to determine where to map the *** experimental results presented in this paper demonstrate that our approach can achieve accurate fusion of 3-D triangular meshes with 2-D single images,achieving low-cost and automatic indoor texture *** on this fusion approach,users can have a better experience in virtual indoor3-D applications.

关键词： mobile phone image FCN texture updating indoor 3-D model augmented reality

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