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基于mixed-logit的半补偿型方式划分模型研究

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2015年第1期39卷 102-107页

作者：肖林卫翀陈小鸿单肖年同济大学交通运输工程学院上海201804 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 北京交通大学交通运输学院北京100044 首都世界城市顺畅交通协同创新中心北京100124

引入阈值的概念,建立基于mixed-logit模型的半补偿型方式划分模型,将选择过程划分为2个阶段,并在第二阶段采用mixed-logit模型,克服IIA特性和喜好随机性限制两大缺陷,最终达到更好地描述出行方式选择行为的目的.基于SP调查获取的样本数... 详细信息

引入阈值的概念,建立基于mixed-logit模型的半补偿型方式划分模型,将选择过程划分为2个阶段,并在第二阶段采用mixed-logit模型,克服IIA特性和喜好随机性限制两大缺陷,最终达到更好地描述出行方式选择行为的目的.基于SP调查获取的样本数据,采用马尔科夫链蒙特卡洛算法结合数据扩张技术的方法对模型参数进行标定,利用命中率法对模型预测结果进行检验,并与MNL模型进行对比,验证了该模型应用于交通方式划分的可行性及优越性.

关键词：方式划分 mixed-logit模型半补偿型模型阈值 SP调查

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基于评论挖掘消费者偏好的蓝牙耳机设计策略

包装工程 2024年第2期45卷 134-141,179页

作者：王二朋石泽宇吴越峰南京工业大学经济与管理学院南京211800

目的本研究旨在从在线评论数据中挖掘消费者偏好信息,以探索蓝牙耳机设计的改良策略。方法使用Python爬虫抓取目标消费者评论,并通过数据挖掘和文本分析定位需求主题和关键词后,基于消费者偏好理论,对产品功能属性进行情感分析和需求... 详细信息

目的本研究旨在从在线评论数据中挖掘消费者偏好信息,以探索蓝牙耳机设计的改良策略。方法使用Python爬虫抓取目标消费者评论,并通过数据挖掘和文本分析定位需求主题和关键词后,基于消费者偏好理论,对产品功能属性进行情感分析和需求描述以控制变量,运用mixed-logit模型提取消费者偏好特征以寻求最优的设计策略。结果通过定量的实证研究,回归分析了偏好特征参数的显著性表达,生成蓝牙耳机改良策略实例并通过满意度检测验证其可行性。结论结合评论挖掘和mixed-logit模型,不仅能够设计出以消费者偏好为核心的产品设计方案,还可以为相关产品的设计策略改进提供指导与建议,具有一定的创新性和实用性。

关键词：蓝牙耳机评论挖掘消费者偏好 mixed-logit模型产品设计策略

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行程时间可靠度对上海市通勤人员出发时间选择的影响

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2015年第5期39卷 1040-1044页

作者：刘兴同济大学交通运输工程学院上海201804

基于上海市通勤者出发时间选择行为的SP调查,使用行程时间方差作为可靠度指标,研究了行程时间可靠度与出发时间分布的关系.模型采用混合logit(mixed-logit)模型进行分析,并考虑面板数据(Panel-Data)的影响,得出了出发时间与行程时间可... 详细信息

基于上海市通勤者出发时间选择行为的SP调查,使用行程时间方差作为可靠度指标,研究了行程时间可靠度与出发时间分布的关系.模型采用混合logit(mixed-logit)模型进行分析,并考虑面板数据(Panel-Data)的影响,得出了出发时间与行程时间可靠度的效用参数.使用得到的参数,利用动态交通仿真得到多用户的出发时间分布.

关键词：行程时间可靠度出发时间 SP调查 mixed-logit模型多用户

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多类出行信息对机场出站乘客交通方式选择的影响

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多类出行信息对机场出站乘客交通方式选择的影响

作者：李欣悦北京交通大学

学位级别：硕士

航空客运需求快速增长对机场空中交通容量扩展和运行管理方面提出了更高的要求,但机场现有服务设施仍无法满足客运需求,造成了机场内部排队问题和周边道路拥堵问题。在这种背景下,如何优化机场信息诱导系统,引导乘客选择成本较小的交通... 详细信息

航空客运需求快速增长对机场空中交通容量扩展和运行管理方面提出了更高的要求,但机场现有服务设施仍无法满足客运需求,造成了机场内部排队问题和周边道路拥堵问题。在这种背景下,如何优化机场信息诱导系统,引导乘客选择成本较小的交通方式从而提高系统的运行效率成为一个重要的研究课题。了解出行者在交通信息作用下的出行决策规律对于更好的设计和改善交通信息服务系统具有重要意义。乘客在出行过程中会从多种渠道获取不同类别的信息,但目前还没有关于乘客在出行过程中受出行信息的影响发生交通方式转移的研究,现有研究无法将不同时段获得的不同类别的出行信息数据进行融合,本文从多类出行信息对机场出站乘客交通方式选择影响展开研究,主要内容如下:（1）明晰了多类出行信息条件下机场出站乘客交通方式选择理论基础。首先阐述了多类出行信息的内容和发布方式,然后在现有研究的基础上总结了乘客交通方式选择的影响因素,介绍了几种常用的离散选择模型并阐述了模型的优缺点。最后在此基础上提出多类出行信息对机场出站乘客的影响机理。（2）研究了多类出行信息条件下机场出站乘客交通方式选择问题。首先根据出行信息获取的顺序将乘客交通方式选择过程分为两阶段,第一阶段是在自身经验或手机导航信息条件下乘客进行初步交通方式选择,第二阶段考虑到VMS信息对乘客的影响,建立基于巢式logit模型的乘客交通方式转移模型,根据全概率公式将两阶段信息数据融合,得到乘客交通方式选择结果。（3）构建了多类出行信息条件下基于多用户的交通方式选择模型。由于不同类型的乘客对时间和费用的敏感度不同,针对乘客个人社会经济特征和出行特征进行RP调查,通过交叉分析和多项logit回归分析发现出行目的和是否携带大件行李对乘客出行方式选择影响显著,因此将乘客进行市场细分,构建基于多用户的乘客出行方式选择模型。（4）设计了多类出行信息条件下机场出站乘客交通方式选择模型求解算法用于验证模型的有效性。首先对算例参数赋值,根据乘客感知参数敏感度分析发现将信息质量足够高的等车时间信息和道路拥堵时间信息结合时,可使公共交通利用率提高5.3%,系统运行时间减少9.9%。然后分析不同场景下乘客方式选择发现道路拥堵状况越严重,道路拥堵信息的作用越明显。最后通过研究不同类别乘客方式选择发现,等车时间和路上拥堵时间信息对商务出行携带大件行李的乘客影响最大,使得公共交通分担率提高了7.02%,总旅行时间减少了0.45%。

关键词：机场枢纽多类出行信息交通方式选择 mixed-logit模型巢式logit模型