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Identification of fractional order Hammerstein models based on mixed signals

Journal of Control and Decision 2024年第1期11卷 132-138页

作者： Mengqi Sun Hongwei Wang Qian Zhang School of Control Science and Engineering Dalian University of TechnologyDalianPeople’s Republic of China School of Electrical Engineering Xinjiang UniversityUrumqiPeople’s Republic of China

An algorithm based on mixed signals is proposed,to solve the issues of low accuracy of identification algorithm,immeasurable intermediate variables of fractional order Hammerstein model,and how to determine the magnitude of fractional *** this paper,a special mixed input signal is designed to separate the nonlinear and linear parts of the fractional order Hammerstein model so that each part can be identified *** nonlinear part is fitted by the neural fuzzy network model,which avoids the limitation of polynomial fitting and broadens the application range of nonlinear *** addition,the multi-innovation Levenberg-Marquardt(MILM)algorithm and auxiliary recursive least square algorithm are innovatively integrated into the parameter identification algorithm of the fractional order Hammerstein model to obtain more accurate identification results.A simulation example is given to verify the accuracy and effectiveness of the proposed method.

关键词： mixed signal fractional order Hammerstein model neural fuzzy network model multi-innovation Levenberg-Marquardt algorithm

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