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Soot Blowing Optimization for Coal-fired Boilers with Ash Accelerated Deposition Model based on Gamma Process

Soot Blowing Optimization for Coal-fired Boilers with Ash Ac...

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第40届中国控制会议

作者： Yuanhao Shi Zehui Zhang Mengwei Li Jie Wen Fangshu Cui School of Electrical and Control Engineering North University of China School of Data Science and Technology North University of China

In view of the unreasonable timing and quantitative soot blowing operation of coal-fired boiler heating surface, this paper takes the data of cleaning factor as the monitoring index, puts forward the minimum cost rate as the optimization objective,and establishes the soot blowing optimization strategy with ash accelerated deposition model based on gamma process. Firstly,gamma distribution is used to describe the ash characteristics of coal-fired boiler heating surface, and an accelerated ash deposition model is established with a continuous non negative random variable which obeys exponential distribution;then, the soot blowing optimization model of boiler heating surface is established with the minimum average cost rate function. Finally,taking the off-line data of the heating surface cleaning factor of a 300 MW Coal-fired Unit as an example, the PSO multi-objective optimization algorithm is used to optimize, and the minimum average cost rate is obtained and verified.

关键词： Ash accelerated deposition model minimum cost rate Gamma distribution Soot blowing optimization

来源： cnki会议评论

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