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Hydrological Frequency Analysis Based on Robust Statistical Theory

Hydrological Frequency Analysis Based on Robust Statistical ...

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2009中国控制与决策会议

作者： LIANG Zhongmin,SHI Ye,TANG Chunyi State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering,Hohai University,Nanjing,210098

＜正＞In hydrological frequency analysis,the basic assumption that hydrological extremes are identically distributed from a given probability distribution with unknown parameters,is somewhat *** is more likely to recognize that data collected from observation are from a‘contaminated’*** this paper,a new robust statistical method was designed to provide quantile estimates by data from the ’contaminated’ probability *** method is constructed by combining Huber’s M-estimator（M-E） and minimum distance estimator（MD-E）.It has been shown that M-E is capable of obtaining a robust estimation of the location parameter of a distribution,and MD-E is able to achieve the robust estimations of its scale and shape *** properties of the proposed method have been studied based on Monte-Carlo experiment to the Person type three distribution（P-3）.Results show that the method presented is robust and has advantages in preserving good statistical properties.

关键词： Hydrological frequency analysis Robust statistics Huber’s M-estimator minimum distance estimator Monte-Carlo experiment Person type three distribution

来源： cnki会议评论

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