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Using Two Levels DWT with Limited Sequential Search algorithm for Image Compression

Journal of Signal and Information Processing 2012年第1期3卷 51-62页

作者： Mohammed Mustafa Siddeq Software Engineering Department Technical College Kirkuk Iraq

In this paper introduce new idea for image compression based on the two levels DWT. The low-frequency sub-band is minimized by using DCT with the minimize-matrix-size-algorithm, which is converting the AC-coefficients into array contains stream of real values, and then store the DC-coefficients are stored in a column called DC-Column. DC-Column is transformed by one-dimensional DCT to be converted into T-matrix, then T-matrix compressed by RLE and arithmetic coding. While the high frequency sub-bands are compressed by the technique;Eliminate Zeros and Store Data (EZSD). This technique eliminates each 8 × 8 sub-matrix contains zeros from the high frequencies sub-bands, in another hands store nonzero data in an array. The results of our compression algorithm compared with JPEG2000 by using four different gray level images.

关键词： DWT DCT minimize-matrix-size-algorithm LSS-algorithm Eliminate Zeros and Store Data

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