检索结果-南通市图书馆

基于BERT与milvus的电力客服识图智问方法

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电力设备管理 2022年第17期 159-161页

作者：何军霞冯楠苏斌杨光国网河南信通公司河南九域腾龙信息工程有限公司

本次研究涉及的是一种基于BERT+milvus+OCR图片文本特征表示库架构的电力客服数据识图智问方法,解决了通过报错页面截图抽取知识以及向量快速检索问答。

关键词： BERT milvus OCR 识图智问内网邮箱系统

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基于Gabor小波变换的单人脸识别系统

基于Gabor小波变换的单人脸识别系统

作者：袁鹏东南大学

学位级别：硕士

随着社会的飞速发展,目前生活中的安全隐私问题日益受到重视,这就迫切需要开发一种快速而准确的身份验证解决方案。而生物特征识别技术在近数十年中取得了重大进步,作为人的一个固有属性,而且有着明显的自身稳定性和个体特殊性,人脸识... 详细信息

随着社会的飞速发展,目前生活中的安全隐私问题日益受到重视,这就迫切需要开发一种快速而准确的身份验证解决方案。而生物特征识别技术在近数十年中取得了重大进步,作为人的一个固有属性,而且有着明显的自身稳定性和个体特殊性,人脸识别自然而然地成为了身份验证的一个重要理论根据。但是人脸识别受光照、角度、人脸面部姿态变化等影响因素较多,而Gabor小波变换在人脸特征提取方向有着较为明显的优势,并且可以容忍一定程度的变形与图像旋转。为了解决人脸识别由于受光照、角度、人脸姿态等因素导致识别准确率低的问题,本文提出并设计了一套人脸识别系统,主要提出了两个模型,并针对全球新冠肺炎大流行的环境,接着研究了三种性能较好的轻量级人脸识别模型在解决准确和高效的蒙面人脸(比如戴口罩、围巾、眼镜等)识别方面的有效性,并搭建了一套将模型应用于现实的身份验证系统,其主要内容如下:(1)提出一种结合奇异值分解和Gabor小波变换的特征提取算法,解决了Gabor滤波后特征维度过高、识别耗时长的问题。应用该方法分别在Yale和ORL人脸数据集上进行实验,结果显示该方法在特征识别准确率和耗时方面都高于常规的Gabor小波变换,与使用了最近邻分类器的2DPCA特征提取算法相比,在ORL数据集上特征识别准确率提升了约1.64%,特征提取耗时降低了15%。(2)研究了一种结合Gabor的“Gabor DCNN集成”方法(G-DCNN方法),该方法在解决了光照敏感性问题的同时也兼顾了人脸识别高准确性的优点。该方法在用于人脸识别应用的DCNN的训练和测试阶段有效地将多个不同的Gabor人脸特征作为输入,后续进行了大量实验,使用相关的标准评估协议在四个公共人脸数据集上评估本文提出的方法。实验结果表明,与仅依赖灰度或彩色人脸图像作为输入特征的基于DCNN的方法相比,本文所提出的G-DCNN方法在四个公开人脸数据集上特征识别准确率平均性能提升约0.24%。(3)研究了三种性能较好的轻量级人脸识别模型在解决准确和高效的蒙面人脸识别(比如戴口罩、围巾、眼镜等)方面的有效性(包含本文提出的G-DCNN模型)。在蒙面人脸和眼周图像的微调的影响下,针对实验评估,本文了真实和模拟的蒙面人脸数据集以及眼周数据集被创建和使用,结果表明:与使用基于眼周的模型相比,在蒙面人脸上微调现有的性能较好的人脸模型可以获得更好的性能。(4)完成一个实时的人脸识别系统,根据人脸识别的场景的功能需求,设计的功能主要包括人脸特征录入、特征查询、特征匹配,并对特征提取和特征匹配API接口的吞吐率、并发量、延迟等性能进行测试。(5)结合特定的测试环境使用HBase面向列的非关系型数据库分别对整个系统进行功能测试和性能测试。通过部署系统和对系统整体性能的测试分析,相比于传统的人脸识别系统,本文设计的人脸识别系统在人脸识别的高准确性、人脸匹配的高吞吐量、低耗时上都有较大的提升。

关键词：奇异值分解 Gabor小波变换模拟蒙面数据集特征提取深度卷积神经网络 milvus

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百年锤炼蔡司milvus系列镜头

中国摄影 2016年第2期 164-165页

作者：谢墨

随着摄影与摄像之间更多的"跨界",手动调焦镜头又重新回归大众视野,蔡司milvus系列镜头就是这个背景下的最新产物。在蔡司公司的产品线中,蔡司milvus属于性价较高的产品系列。2015年10月底至11月中旬,我带着4支最新的milvus镜头来到美... 详细信息

随着摄影与摄像之间更多的"跨界",手动调焦镜头又重新回归大众视野,蔡司milvus系列镜头就是这个背景下的最新产物。在蔡司公司的产品线中,蔡司milvus属于性价较高的产品系列。2015年10月底至11月中旬,我带着4支最新的milvus镜头来到美国西部11个国家公园。从最终的影像看,我对此系列镜头非常满意。milvus35mm f/2、milvus 50mm f/1.4、milvus 85mm f/1.4这3

关键词：摄影师 milvus 手动对焦

看大师如何拍风光蔡司milvus 2.8/15谢墨试用访谈

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摄影之友 2017年第1期 140-141页

作者：谢墨

新推出的蔡司milvus 2.8/15,是一款光学素质极佳的广角镜头,而我们也有幸采访到国内首个使用到这款镜头的摄影家谢墨,一起看看他对这支镜头的感受吧。Q：作为风光摄影大师及蔡司的用户,能否谈一下您对milvus系列镜头的印象？我去年曾经... 详细信息

新推出的蔡司milvus 2.8/15,是一款光学素质极佳的广角镜头,而我们也有幸采访到国内首个使用到这款镜头的摄影家谢墨,一起看看他对这支镜头的感受吧。Q：作为风光摄影大师及蔡司的用户,能否谈一下您对milvus系列镜头的印象？我去年曾经用蔡司经典系列的2.8/15镜头拍摄意大利,对这支镜头印象深刻,现在蔡司新推出的milvus2．8／15在我感觉就是原来的二代产品，尺寸和重量都差不多，使用起来感觉紫边减弱了，锐度加强了，四角的减光现象也轻微了，最让我兴奋的是遮光罩由原来的固定型改为现在的可拆除型，这样就方便加各种滤镜了，我喜欢拍摄海和水，这太重要了。

关键词：墨试 milvus 2.8/15 锐度风光摄影拍摄距离手动对焦哈苏无穷远产品参数太重要

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智能对话系统的设计与实现

智能对话系统的设计与实现

作者：王景宽西安电子科技大学

学位级别：硕士

对话机器人,是近年来的一个研究热点。国内外现已有很多公司引入对话机器人来为他们的用户服务,提升用户体验、降低公司用人成本。Microsoft、Apple（Siri）、Google等公司在对话机器人领域投资巨大,并推出了相关产品。现有的智能音箱... 详细信息

对话机器人,是近年来的一个研究热点。国内外现已有很多公司引入对话机器人来为他们的用户服务,提升用户体验、降低公司用人成本。Microsoft、Apple（Siri）、Google等公司在对话机器人领域投资巨大,并推出了相关产品。现有的智能音箱等产品,除了可以听歌、听故事,还能玩某些交互类游戏,甚至能用语音对话下订单。近几年,越来越多的企业开始想要引入这项技术即对话机器人到自己的服务中。各个企业或商家在准备设计自己的对话机器人时,往往会因为他们对这项技术的不熟悉而望而却步。针对如何取代传统的客服中心需要人工处理的重复性较高的问题,给出了设计一个智能对话机器人的基本过程,设计开发了一套智能对话系统,主要研究与开发工作有:（1）智能对话系统主要包含前端聊天交互模块、后台管理模块、后端核心逻辑代码以及语义识别和相似度检索等四部分,其中又包含游客、客服、管理员三个角色。系统采用前后端分离开发方式,前端部分主要包括用户与机器人或其他人工客服间交互页面;后端部分是逻辑处理,与前端进行交互、操作数据库并调用语义识别模块;语义识别模块采用BERT模型并使用milvus向量搜索引擎,提升检索效率和准确性;数据库采用My SQL来实现用户登录、角色区分、数据集存储等功能。（2）智能对话系统采用Bert-as-Service做特征向量生成工作,封装了BERT模型,充分利用了公开的大量纯文本数据,并用无监督的方式训练。针对现有的关系型和非关系型数据库,存在存储及检索维度大的特征向量时存取、检索较慢等问题,采用milvus开源向量搜索引擎来对特征向量进行存储和检索。为提高检索速度,提出了使用内积（IP）来作为相似度计算,并结合基于量化的IVF＿SQ8索引,使特征向量的检索时间在百万级数据量下降低到原来的1/8。系统通过优化语义识别模块的交互方式,大幅度提升了机器人回答的准确度。（3）设计开发的智能对话系统,实现了用户、客服及管理员角色的登录与注册、用户与客服直接交流、用户与机器人交流、用户可以通过微信与机器人文字或语音交流、管理员登录后台管理系统查看整个平台的运行情况和统计数据等功能。大量的测试结果表明,系统具备了基本的智能对话能力,具有较高的准确率,可以应用推广于各种场景的问答需求中。

关键词：对话系统 Bert milvus

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高速列车旅客智能服务系统的设计与实现

高速列车旅客智能服务系统的设计与实现

作者：汤颖杰华中科技大学

学位级别：硕士

近年来,中国的高速铁路蓬勃发展,在世界上名列前茅,通过高速铁路出行也已经成为百姓习以为常一种出行方式。为了提高高速列车上的服务质量,让人民能够享受一个现代化、高科技化的旅途,本课题将以深度学习为基础的计算机视觉技术等和高... 详细信息

近年来,中国的高速铁路蓬勃发展,在世界上名列前茅,通过高速铁路出行也已经成为百姓习以为常一种出行方式。为了提高高速列车上的服务质量,让人民能够享受一个现代化、高科技化的旅途,本课题将以深度学习为基础的计算机视觉技术等和高速列车结合起来,致力于为乘务员和乘客提供更好的科技体验。本课题致力于旅客服务之一的行李服务,致力于解决列车上行李误拿、行李漏拿等问题。为了实现智能化的行李服务,本课题采用了基于YOLOv3的行人和行李的目标检测算法、基于Res Net18的行李分类算法和基于Res Net50和BNNeck的行人和行李重识别算法,并采用了milvus搜索引擎来存储和查询特征向量。为了更好的为用户提供服务,本系统还提供了界面以方便用户查看实时监控画面、查询行李和行人记录、对摄像头设备进行管理。本系统采用Docker容器的形式进行应用部署,利用Kubernets进行容器编排和管理。另外,本系统采用镜像仓库和代码仓库进行开发、搭建以及部署,从而提供可持续的代码更新和系统的迭代。本系统在经过功能测试后,搭建的系统能够识别和记录列车上的行人与行李,并进行搜索,同时提供了良好的扩展性能。在一定程度上能够满足高速列车上对于行李服务的智能化需求,得到了客户的认可。

关键词：计算机视觉 Docker 行李服务 milvus

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面向招聘行业的搜索系统设计与实现

面向招聘行业的搜索系统设计与实现

作者：林楷鸿厦门大学

学位级别：硕士

互联网行业的发展促进了信息数据呈现爆发式增长,如何让用户从海量的信息中快速获取想要的数据成为了互联网公司面临的首要问题。搜索引擎通过对文档建立索引实现对文档的快速检索,公司构建垂直领域的搜索引擎成为一种必然趋势。针对传... 详细信息

互联网行业的发展促进了信息数据呈现爆发式增长,如何让用户从海量的信息中快速获取想要的数据成为了互联网公司面临的首要问题。搜索引擎通过对文档建立索引实现对文档的快速检索,公司构建垂直领域的搜索引擎成为一种必然趋势。针对传统搜索引擎基于关键词的检索,本文结合自然语言处理技术设计并实现了一个结合关键词召回和语义召回的搜索系统,针对招聘方大批量的简历搜索的需求,系统基于ES(Elasticsearch)实现了多字段约束下的简历查询;针对复杂的、业务相关的专有名词的搜索,系统基于深度学习中的掩码语言模型(Masked Language Model):Word2vec、Bert训练排序模型,利用排序模型将词语转换成语义向量,通过计算语义向量的相似度来召回语义相近的词语,降低使用系统的要求。本文的主要工作如下:(1)在搜索句子的解析中,构建和训练命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)模型:Bilstm+CRF、Transformer+CRF,然后利用 N-gram 语言模型、前缀树数据结构、编辑距离算法等技术实现了搜索词纠错、搜索词补全等功能。(2)利用Lex和Yacc工具对查询句子进行解析实现了查询句子到ES输入格式的转换,实现了基于ES的多维查询。包括词法规则定义、语法规则定义、抽象语法树的构建。(3)在语义向量检索的方法中,系统利用Word2vec语言模型编码词向量、利用Bert预训练语言模型训练排序模型并进一步实现编码句向量,最终结合开源向量检索框架milvus实现语义向量的召回。

关键词：语言模型多维查询语义检索 Elasticsearch milvus