检索结果-南通市图书馆

基于FPGA的mel倒谱系数提取方法设计与实现

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仪表技术与传感器 2017年第3期 82-85,89页

作者：杨鸿武张帅丁朋程西北师范大学物理与电子工程学院甘肃兰州730070

为了在嵌入式系统中实现参数化语音合成,提出一种在FPGA(field programmable gate array)中通过SOPC(system on programmable chip)系统提取mel倒谱系数的方法。用SOPC Builder搭建硬件平台,然后在嵌入式NiosⅡ处理器中对语音信号做短... 详细信息

为了在嵌入式系统中实现参数化语音合成,提出一种在FPGA(field programmable gate array)中通过SOPC(system on programmable chip)系统提取mel倒谱系数的方法。用SOPC Builder搭建硬件平台,然后在嵌入式NiosⅡ处理器中对语音信号做短时傅里叶变换、对数幅度运算、逆傅里叶变换,最后通过牛顿迭代法实现mel倒谱系数的求解。将NiosⅡ处理器得到的mel倒谱系数通过JTAG接口回传到计算机上,并与MATLAB仿真结果进行比较,结果表明NiosⅡ处理器提取的mel倒谱系数与MATLAB提取的系数结果相同。

关键词：语音合成现场可编程门阵列(FPGA) 可编程片上系统(SOPC) mel倒谱系数参数提取

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基于声纹识别的蒸汽泄漏报警监控系统

工业仪表与自动化装置 2024年第4期 32-35,51页

作者：方维岚陆正卿曹鑫朱晓燕马骏上海烟草集团有限责任公司上海200082

蒸汽管道在工业企业中随处可见,并且是相当重要的设备之一。一旦发生蒸汽泄漏,轻则浪费能源,影响生产质量,重则造成安全事故。由于蒸汽管道往往位于工厂隐蔽的位置,一旦泄漏,除了日常巡检,平时很难发现。为了及时发现蒸汽泄漏,研制了1... 详细信息

蒸汽管道在工业企业中随处可见,并且是相当重要的设备之一。一旦发生蒸汽泄漏,轻则浪费能源,影响生产质量,重则造成安全事故。由于蒸汽管道往往位于工厂隐蔽的位置,一旦泄漏,除了日常巡检,平时很难发现。为了及时发现蒸汽泄漏,研制了1套基于声纹识别的蒸汽泄漏报警监控系统。由于蒸汽管道处于密闭空间,且周围没有其他设备运行,几乎不存在声音干扰问题。通过整列麦克风,利用声源定位算法对气体泄漏频段内的声音进行识别和定位。实验结果表明,通过特定频段和声纹识别,能够有效提高蒸汽泄漏的识别率,实现蒸汽泄漏的自动识别报警。

关键词：蒸汽泄漏声源定位声纹识别 mel倒谱系数长短时记忆神经网络

基于ARIMA预测MFCC特征的声纹同一性鉴定方法

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计算机科学 2022年第5期49卷 92-97页

作者：王学光诸珺文张爱新华东政法大学刑事法学院上海200052 上海交通大学网络空间安全学院上海200240

声纹识别技术的关键是从语音信号中提取具有说话人特征的语音特征参数。考虑到当下大多是运用鉴定人的经验对两段语音是否来源于同一人进行判定,在前期研究的基础上,结合MFCC特征,提出一种基于ARIMA预测的声纹同一性鉴定方法,以提高具... 详细信息

声纹识别技术的关键是从语音信号中提取具有说话人特征的语音特征参数。考虑到当下大多是运用鉴定人的经验对两段语音是否来源于同一人进行判定,在前期研究的基础上,结合MFCC特征,提出一种基于ARIMA预测的声纹同一性鉴定方法,以提高具有年份差距的检材与样本比对的准确率。此方法在mel倒谱系数声纹同一性鉴定方法基础上,采用自回归综合移动平均季节序列作出线性最小均方估计,对声纹特征进行预测,改良了包含元音与响辅音的共振峰特性。实验证明,ARIMA时间序列的预测结果很好,且使用ARIMA改良的基于mel倒谱系数的文本无关同一性鉴定的准确率较高,相似度在60%以上。

关键词： ARIMA预测 mel倒谱系数 MFCC特征同一性鉴定

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基于音频特征的工程车辆工况识别研究

计算机工程与科学 2022年第8期44卷 1497-1505页

作者：刘文才姚凯学杨乘贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州师范大学物理与电子科学学院贵州贵阳550001 贵州省教育厅汽车电子技术特色重点实验室贵州贵阳550001

高效率地使用工程车辆是工程项目管理中节约成本的有效方法,无人监管环境下工程车辆的工况识别,是实现工程车辆高效率使用的有效手段。目前以GPS等技术为核心的车辆智能管理系统未对工程车辆进行工况识别,提出一种基于GRU循环神经网络... 详细信息

高效率地使用工程车辆是工程项目管理中节约成本的有效方法,无人监管环境下工程车辆的工况识别,是实现工程车辆高效率使用的有效手段。目前以GPS等技术为核心的车辆智能管理系统未对工程车辆进行工况识别,提出一种基于GRU循环神经网络的工程车辆工况识别方法,通过对工程车辆在不同工况下产生的音频信号进行分析,从中提取mel倒谱系数作为主要特征,构建GRU循环神经网络模型进行训练和识别。实验结果表明,该方法可以实现对工程车辆工况的有效识别。

关键词：工程车辆工况识别音频特征 mel倒谱系数循环神经网络

基于修正mel频率映射的应力影响下变异语音识别方法

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计算机工程与应用 2002年第20期38卷 75-76,91页

作者：马永林韩纪庆张磊王承发哈尔滨工业大学计算机科学与工程系哈尔滨150001

文章在对应力影响下变异语音进行分频带分析的基础上,选用了可以提升语音信号中频段影响的修正mel频率映射,并将其对应的MFCC系数作为新的语音识别特征。通过采用正常/变异语音分类器和新特征来进行变异语音识别。实验结果表明:采用修正... 详细信息

文章在对应力影响下变异语音进行分频带分析的基础上,选用了可以提升语音信号中频段影响的修正mel频率映射,并将其对应的MFCC系数作为新的语音识别特征。通过采用正常/变异语音分类器和新特征来进行变异语音识别。实验结果表明:采用修正mel频率映射的MFCC特征改进了变异语音的识别性能。

关键词：修正 mel频率映射应力变异语音识别语音分类器 mel倒谱系数

基于多带解调分析和瞬时频率估计的耳语音话者识别

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声学学报 2010年第4期35卷 471-476页

作者：王敏赵鹤鸣苏州大学电子信息学院苏州215006

为了改善耳语音话者识别的稳健性,提出了一种基于调幅-调频(AM-FM)模型的耳语音特征参数,瞬时频率估计(IFE)。根据语音产生的共振峰调制理论,采用多带解调分析(MDA)获得语音的瞬时包络和频率;然后根据包络幅度和频率的加权估计,得到语... 详细信息

为了改善耳语音话者识别的稳健性,提出了一种基于调幅-调频(AM-FM)模型的耳语音特征参数,瞬时频率估计(IFE)。根据语音产生的共振峰调制理论,采用多带解调分析(MDA)获得语音的瞬时包络和频率;然后根据包络幅度和频率的加权估计,得到语音的特征IFE来描绘语音的频率结构。将该特征用于耳语话者识别并和传统的mel倒谱系数(MFCC)进行了比较。实验结果表明,随着测试人数的增加,IFE的识别效果略好于MFCC;在测试信道改变的情况下,与MFCC相比IFE的稳健性得到了有效的提高。

关键词：瞬时频率估计话者识别解调分析耳语音语音特征参数 mel倒谱系数调制理论加权估计

频域动态特征提取中的多层信道正规化(英文)

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软件学报 2003年第9期14卷 1523-1529页

作者：王东朱小燕刘盈清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

语音识别领域已经取得了稳步发展并出现了众多实用系统,但众所周知,今天的识别技术还远没有达到要求,而鲁棒性问题是系统性能提高的一个主要障碍.集中讨论了一种对抗语音识别系统脆弱性的通行方法——信道正规化技术,提出了一种新的正... 详细信息

语音识别领域已经取得了稳步发展并出现了众多实用系统,但众所周知,今天的识别技术还远没有达到要求,而鲁棒性问题是系统性能提高的一个主要障碍.集中讨论了一种对抗语音识别系统脆弱性的通行方法——信道正规化技术,提出了一种新的正规化策略——多层信道正规化MLCN(multi-layer channel normalization)新的算法应用递归补偿算法,在频谱域和倒谱域两层上进行正规化,降低噪音和去除信道畸变,从而为后续识别过程提供更鲁棒的特征参数.在此基础上,探讨了一种新的语音识别特征参数的提取-频域动态倒谱系数,由于MLCN的引入,频域的动态信息被恰当地集成到最终的特征向量中.在gallina系统中的实验证明了这种新方法的有效性.

关键词：语音识别特征提取 mel倒谱系数信道正规化频域动态特征

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一种适用于说话人识别的改进mel滤波器

计算机工程 2013年第11期39卷 214-217,222页

作者：项要杰杨俊安李晋徽陆俊电子工程学院信息系合肥230037 安徽省电子制约技术重点实验室合肥230037

mel倒谱系数(MFCC)侧重提取语音信号的低频信息,对语音信号的频谱分布特性描述不充分,不能有效区分说话人个性信息。为此,通过分析语音信号各频段所含说话人个性信息的不同,结合mel滤波器和反mel滤波器在高低频段的不同特性,提出一种适... 详细信息

mel倒谱系数(MFCC)侧重提取语音信号的低频信息,对语音信号的频谱分布特性描述不充分,不能有效区分说话人个性信息。为此,通过分析语音信号各频段所含说话人个性信息的不同,结合mel滤波器和反mel滤波器在高低频段的不同特性,提出一种适于说话人识别的改进mel滤波器。实验结果表明,改进mel滤波器提取的新特征能够获得比传统mel倒谱系数以及反mel倒谱系数(IMFCC)更好的识别效果,并且基本不增加说话人识别系统训练和识别的时间开销。

关键词：说话人识别 mel倒谱系数个性信息反mel倒谱系数频谱分布语音信号

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基于DSP的嵌入式语音识别系统的实现

计算机工程 2005年第16期31卷 160-162页

作者：李鹏怀徐佩霞中国科学技术大学电子工程与信息科学系合肥230027

设计并实现了一种嵌入式语音识别系统。硬件核心处理器是ADSP2181,语音接口芯片为AD1847。软件模块包括语音端点检测、MFCC求取、动态时间弯折算法、识别结果判定、模板训练等。系统使用定点DSP实现了浮点DSP运算,提高了运算的精度,扩... 详细信息

设计并实现了一种嵌入式语音识别系统。硬件核心处理器是ADSP2181,语音接口芯片为AD1847。软件模块包括语音端点检测、MFCC求取、动态时间弯折算法、识别结果判定、模板训练等。系统使用定点DSP实现了浮点DSP运算,提高了运算的精度,扩大了信号处理的动态范围。实验结果表明,该系统对孤立词特定人的识别率为98%。它可用于声控玩具、智能家电等,具有较大的市场应用价值。

关键词：语音识别数字信号处理 mel倒谱系数