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Determination of The Frequency Parameters of Langevin Type Piezoelectric Transducers in Paucity of Data

Determination of The Frequency Parameters of Langevin Type P...

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第二届全国压电和声波理论及器件技术研讨会

作者： Yeong-Chin Chen Department of Electronics Engineering and Computer Science Tung-Fang Institute of TechnologyTaiwanR.O.C.

In underwater environment acoustical waves can transmit a longer range away from the transmitter than electromagnetic waves do.Underwater acoustical transducer is utilized as the physical element for sound wave transmitting and receiving.By transmitting a sound wave from the transducers, the surface or underwater objects ranging several miles away from the transducers can be located by detected the reflected sound wave from the objects itself.So far,the Langevin type piezoelectric transducer is still the best candidate as acoustical telemetry transmitters.Since the operating frequency of the transducer determines the distance that the sound wave could travel,it is important to measure it. However,it takes a long time to simulate and measure the transducer’s resonance frequency in the laboratory experiments.Some methods are proposed to calculate and prediction the frequency instead of experiments,but they caused more or less accuracy errors.In the meantime,the mega-fuzzification is a machine learning method that aims at increasing the prediction accuracy in the paucity of data.This study develops a prediction system using mega-fuzzification to determine the frequency of the langevin type piezoelectric transducer.The results indicate that the proposed system gets the prediction error less than other methods.

关键词： Acoustical Langevin Piezoelectric transducer mega-fuzzification Machine learning Artificial intelligence

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