检索结果-南通市图书馆

农业机械学报 2020年第2期51卷 299-307页

作者：王友芝郭萍中国农业大学中国农业水问题研究中心

针对水资源优化配置过程中存在的缺水风险、经济效益、配水公平性等问题,构建了确定性多目标规划模型,该模型能够兼顾配水风险、效益及公平性,实现多目标之间的协调,且能够反映水资源配置系统中存在的不确定性。在确定性多目标规划的基... 详细信息

针对水资源优化配置过程中存在的缺水风险、经济效益、配水公平性等问题,构建了确定性多目标规划模型,该模型能够兼顾配水风险、效益及公平性,实现多目标之间的协调,且能够反映水资源配置系统中存在的不确定性。在确定性多目标规划的基础上,构建了不确定条件下基于模糊Me测度的多目标规划模型。另外,根据不同的乐观-悲观因子,将Me测度转换为必要性测度、可信性测度和可能性测度。将所构建的两个模型应用于甘州区、临泽县和高台县的农业、工业、生活、生态部门的配水中,结果表明,两个模型均适用于该地区的水资源配置,不确定性条件下基于Me测度的多目标规划模型相较于确定性模型具有更高的鲁棒性。必要性测度约束的配水量最小,可信性测度约束的配水量居中,可能性测度约束的配水量最大。结构性缺水风险与配水量成反比,经济效益与配水量成正比,在当前可利用水量条件下,GINI系数与配水量成正比。因此,必要性测度更适用于最小化目标值的情况,可能性测度更适合于最大化目标值的情况,可信性测度的结果则是两者的折衷。在3种置信条件约束下,配水量、结构性缺水风险、经济效益随着测度水平的增加而减少,GINI系数随着测度水平的增加而增加。因此,决策者可以基于多目标规划方法,通过选择合适的乐观-悲观因子和测度水平优选最佳配水方案和目标值。

关键词：水资源优化 Me测度多目标规划模型结构性缺水风险 GINI系数

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电网中断下基于DWOA的生鲜产品闭环供应链网络多目标模糊优化设计

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计算机应用研究 2021年第6期38卷 1694-1698,1703页

作者：董海吴瑶沈阳大学应用技术学院沈阳110044 沈阳大学机械工程学院沈阳110044

针对生鲜产品供应链网络设计问题,建立了一种电网中断下的闭环生鲜供应链网络多目标模糊优化设计模型,以此解决供应链网络设计中的不确定性问题。首先,针对电网中断下生鲜产品闭环供应链网络结构设计,建立目标为成本最小、碳排放最少、... 详细信息

针对生鲜产品供应链网络设计问题,建立了一种电网中断下的闭环生鲜供应链网络多目标模糊优化设计模型,以此解决供应链网络设计中的不确定性问题。首先,针对电网中断下生鲜产品闭环供应链网络结构设计,建立目标为成本最小、碳排放最少、中断时间最短的优化函数,采用Me测度和三角模糊数对该模型进行处理,将多目标问题转换为单目标问题;其次,在原有鲸鱼算法的基础上,引入差分算法的交叉和变异理念,增强其搜索能力,改善其局限性,得到改进差分鲸鱼优化算法(DWOA),并采用此方法对处理后的模型求解;最后,通过数值实例和敏感性分析表明,提出的算法和模型在处理生鲜产品供应链网络优化设计方面具有较强的求解能力,且计算时间较短。

关键词：生鲜供应链网络设计电网中断数量折扣 Me测度差分鲸鱼算法

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区间直觉模糊网络分析法及其在地下水脆弱性评价中的应用

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作者：李鸿旭河北工程大学

学位级别：硕士

地下水脆弱性评价是一个经典的多属性决策问题。在地下水脆弱性评价中,评价属性间往往存在依赖性和反馈性,并且决策者给出的评价属性偏好信息往往呈现较强的模糊性。网络分析法是一种考虑决策属性间依赖性和反馈性的多属性决策方法。区... 详细信息

地下水脆弱性评价是一个经典的多属性决策问题。在地下水脆弱性评价中,评价属性间往往存在依赖性和反馈性,并且决策者给出的评价属性偏好信息往往呈现较强的模糊性。网络分析法是一种考虑决策属性间依赖性和反馈性的多属性决策方法。区间直觉模糊偏好信息在刻画偏好信息模糊性上更加贴近决策者的真实表达。因此,研究基于区间直觉模糊偏好信息的网络分析法,无疑为地下水脆弱性评价提供了一个新的研究思路。本文针对地下水脆弱性评价的特点,将区间直觉模糊偏好信息引入网络分析法,分别构建了完整区间直觉模糊网络分析法、残缺区间直觉模糊网络分析法、混合区间直觉模糊网络分析法,并将提出的方法应用于邯郸市地下水脆弱性评价中,具有较强的的理论意义和应用价值。本文的主要内容如下:第一,提出了完整区间直觉模糊网络分析法。首先给出了完整区间直觉模糊偏好关系的定义,并基于Me测度给出了其积性和近似积性一致定义;其次,构建了相应的权重向量优化模型,并基于参数分解法求解了该模型;最后,给出了网络层超矩阵的计算步骤,建立了完整区间直觉模糊网络分析法算法流程。第二,提出了残缺区间直觉模糊网络分析法。首先给出了残缺区间直觉模糊偏好关系的定义,并基于Me测度给出了其积性和近似积性一致定义;其次,构建了相应的权重向量优化模型,并基于参数分解法求解了该模型;最后,给出了网络层超矩阵的计算步骤,建立了残缺区间直觉模糊网络分析法算法流程。第三,提出了混合区间直觉模糊网络分析法。首先给出了混合直觉模糊和混合区间直觉模糊偏好关系的定义;其次,给出了混合直觉模糊和混合区间直觉模糊偏好关系积性和近似积性一致定义;进而,构建了相应的权重向量优化模型,并基于参数分解法求解了该模型;最后,给出了网络层超矩阵的计算步骤,建立了混合区间直觉模糊网络分析法算法流程。第四,将区间直觉模糊网络分析法应用于邯郸市地下水脆弱性评价。基于区间直觉模糊网络分析法、GIS技术、DRASTIC评价模型评价了邯郸市地下水脆弱性,给出了邯郸市地下水脆弱性指数以及邯郸市地下水脆弱性等级。本文的研究将进一步丰富不确定多属性决策理论,拓宽不确定多属性决策理论应用范围,为地下水脆弱性评价提供理论基础和决策依据。

关键词：区间直觉模糊偏好关系网络分析法 Me测度积性一致地下水脆弱性评价

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