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DESIGN OF SPARSE ARRAY FOR MAD IMAGING BASED ON maximizing information capacity

Journal of Electronics(China) 2013年第5期30卷 476-482页

作者： Li Lianlin B.Jafarpour Department of Electronics Engineering and Computer Science Peking University Department of Petroleum Engineering University of Southern CaliforniaCA 90089 USA

In past years,growing efforts have been made to the rapid interpretation of magnetic field data acquired by a sparse synthetic or real magnetic sensor *** appealing requirement on such sparse array arranged within a specified survey region is that to make the number of sensor elements as small as possible,meanwhile without deteriorating imaging *** this end,we propose a novel methodology of arranging sensors in an optimal manner,exploring the concept of information capacity developed originally in the communication *** proposed scheme reduces mathematically the design of a sparse sensor array into solving a combinatorial optimization problem,which can be resolved efficiently using widely adopted Simultaneous Perturbation and Statistical Algorithm(SPSA).Three sets of numerical examples of designing optimal sensor array are provided to demonstrate the performance of proposed methodology.

关键词： Sparse array Magnetic vector and tensor fields maximizing information capacity Simultaneous Perturbation and Statistical Algorithm(SPSA) Geophysics exploration

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