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Inverse Length Biased Maxwell distribution:Statistical Inference with an Application

Computer Systems Science & Engineering 2021年第10期39卷 147-164页

作者： Amer Ibrahim Al-Omari Ayed R.A.Alanzi Department of Mathematics Faculty of ScienceAl al-Bayt UniversityMafraqJordan Department of Mathematics College of Science and Human Studies at Hotat SudairMajmaah UniversityMajmaah 11952Saudi Arabia

In this paper,we suggested and studied the inverse length biased maxell distribution(ILBMD)as a new continuous distribution of one *** ILBMD is obtained by considering the inverse transformation technique of the Maxwell length biased *** characteristics of the ILBMD such as the moments,moment generating function,mode,quantile function,the coefficient of variation,coefficient of skewness,Moors and Bowley measures of kurtosis and skewness,stochastic ordering,stress-strength reliability,and mean deviations are *** addition,the Bonferroni and Lorenz curves,Gini index,the reliability function,the hazard rate function,the reverse hazard rate function,the odds function,and the distributions of order statistics for the ILBMD,are *** ILBMD parameter is estimated using the maximum likelihood method,the method of moments,the maximum product of spacing technique,the ordinary and weight least square procedures,and the Cramer-Von-Mises *** Fishers information,as well as the Rényi and q-entropies,are *** investigate the usefulness of the proposed lifetime distribution and to illustrate the purpose of the study,a real dataset of the relief times of 20 patients receiving an analgesic is used.

关键词： maxell distribution inverse length biased Maxwell distribution Fisher’s information methods of estimation goodness of fit tests

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