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厦门大学学报（自然科学版） 2010年第4期49卷 495-500页

作者：王甲卓李翠华厦门大学信息科学与技术学院福建厦门361005

将组件的颜色信息引入谱方法matting中,利用组件颜色信息,通过对比各个组件之间的颜色相似性,对组件进行分组,从而提取出前景物体.这样做有两个好处:第一是可以摒弃传统的matting问题解决方法中利用Trimap图进行半监督学习的过程,而是... 详细信息

将组件的颜色信息引入谱方法matting中,利用组件颜色信息,通过对比各个组件之间的颜色相似性,对组件进行分组,从而提取出前景物体.这样做有两个好处:第一是可以摒弃传统的matting问题解决方法中利用Trimap图进行半监督学习的过程,而是利用颜色相似性信息作为约束条件或者启发式信息应用到无监督的学习过程中,降低了自动提取前景物体的盲目性.第二是获得颜色相似性信息后只需要再结合很少的前、背景提示信息,就可以使得无法确定为前景还是背景的组件进一步减少,从而完成一个半监督的学习过程,而不用像传统方法那样引入大量的用户操作才能完成半监督的学习过程.

关键词：谱方法 matting 颜色直方图无监督学习半监督学习

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基于matting的交互式图像编辑

基于matting的交互式图像编辑

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作者：刘奇松上海交通大学

学位级别：硕士

随着互联网的不断发展,传输速度已经不再是限制多媒体应用的瓶颈,人们可以越来越容易的得到各种各样的资源,尤其是图像和视频已经成为了互联网内容的主体,并深入到人们日常生活的各个角落。而人们对于图像和视频的处理,也从早期的简单... 详细信息

随着互联网的不断发展,传输速度已经不再是限制多媒体应用的瓶颈,人们可以越来越容易的得到各种各样的资源,尤其是图像和视频已经成为了互联网内容的主体,并深入到人们日常生活的各个角落。而人们对于图像和视频的处理,也从早期的简单储存和组织,转变成按照特定的需求进行编辑,因此,如何高效而便捷的进行图像和视频的编辑成为一个日益重要的课题。在一幅图像中,人们往往只对其中的一部分内容感兴趣,比如人、动物、建筑物等,这些人们感兴趣的内容被称之为图像的前景,其余部分则称之为背景。图像提取的主要任务就是从一幅复杂的图像中准确获得前景的内容,并将其与背景分离。而图像融合的主要任务就是将提取得到的前景粘贴至其他的背景图像中,并对它的颜色、亮度等参数进行调整,使前景与背景能够无缝自然的混合在一起,生成新的图像。图像提取和融合技术不仅可以应用在个人用户领域,使用户可以方便的按照需求对拥有的图像素材进行修改,实现类似于photoshop的功能;同时也可以应用在影视制作、视频会议、模式识别等领域。因此对此领域的研究不仅具有重要的理论意义,同时也有很强的实用价值。本文的主要任务是对现有的图像编辑技术进行改进,提高提取技术的准确性和融合技术的运行效率,并消除现有技术的某些限制。同时,本文还设计了一套简单直观的交互系统,使用户通过少量的标记和拖拽等操作就可以实现编辑的目的。在图像提取方面,本文在现有matting技术的基础上加入了纹理敏感的图像预分割技术。该方法通过评估不同区域纹理的一致性程度来对不同的纹理进行区分,同时通过层次化的方法来提高分割的准确性。预分割的结果通过用户的交互修正来生成matting所需的trimap,从而改善在纹理复杂区域的提取效果。在图像融合方面,本文提出了一种基于优化的三维均值坐标的混合式融合方法。该方法将现有的二维均值坐标方法扩展到了三维的情况,提出了一种三维网格的建立方法,同时通过对边界条件的优化来改善融合过程中可能出现的颜色失真等情况。另外通过利用图像提取的中间结果,最终的融合效果可以得到进一步的优化。该方法也可以扩展到图像/视频克隆和擦除等应用中。本文完成的主要工作: 1.在现有matting算法的基础上加入了纹理敏感的预分割技术,并采用了用户交互的方法来辅助结果的生成,从而改善了现有方法对纹理复杂区域提取效果不佳的缺点。 2.提出了基于三维均值坐标的图像融合方法,从而将单幅的图像处理扩展到了视频处理领域;同时通过对边界条件进行优化,提高了算法的效率,并改善了现有方法融合之后容易产生的颜色失真等缺点。 3.提出了混合式的融合方法,利用了提取过程的中间结果,改善了融合之后的边界模糊等失真情况。

关键词：纹理分割 matting 图像融合三维均值坐标混合式融合交互式编辑

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Selective Image matting with Scalable Variance and Model Rectification

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国际计算机前沿大会会议论文集 2017年第1期 134-138页

作者： Xiao Chen Fazhi He Yiteng Pan Haojun Ai School of Computer Science Wuhan UniversityWuhan 430072China

Bayesian matting has four ***,Bayesian matting makes strong assumption that the texture distribution of nature image satisfies Gaussian distribution with fixed *** assumption will fail for complex texture *** order to extract the nature images with complex texture distribution,we design an information entropy approach to estimate the scalable ***,when the opacity is near the boundary of the value range,Bayesian matting method may be failure because of the error computation of ***,a rectification approach is proposed to adjust the computation model and keep the opacity within the valid value ***,Bayesian matting is a local sample method which may miss some valid samples of *** propose a selection function to integrate valid global sample matting result into above matting framework as a supplement to the local sample matting *** proposed function is compose of three criteria,that is,the similarity of results,the overlapping degree of samples,and the similarity of ***,in order to obtain a smooth and vivid matte,the result is further refined by considering correlation between neighbouring ***,We use online benchmark for image matting to evaluate the proposed method with both qualitative observation and quantitative *** experiments show that our method achieves a competitive advantages over other methods.

关键词： Image matting Information entropy Model rectification Constraint optimization Global sample Selection function

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基于image matting的旅游相片处理

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福建电脑 2017年第5期33卷 129-129,153页

作者：栗大智孙冰心朱少强林赛戈河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

美颜相机的兴起丰富了大众生活,随之而来的对相片的期待也越来越高。但是普通的相片处理功能分散,重点不突出,精确度上也有偏差,需要大量的人机交互。本文提出的基于image matting的旅游相片处理系统,在原有的基础上加以改进,通过对现... 详细信息

美颜相机的兴起丰富了大众生活,随之而来的对相片的期待也越来越高。但是普通的相片处理功能分散,重点不突出,精确度上也有偏差,需要大量的人机交互。本文提出的基于image matting的旅游相片处理系统,在原有的基础上加以改进,通过对现有修图系统功能的提取和加工细化,建立针对旅游相片的处理方法,进一步使其实用性和针对性大大加强,并对改进后的系统进行了相关分析。

关键词： image matting 图像处理显著性检验邻域信息

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基于图割理论的肝脏CT图像分割算法研究

基于图割理论的肝脏CT图像分割算法研究

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作者：郝闯东北大学

学位级别：硕士

随着CT等新医学成像方法的广泛应用,医学图像处理与分析已经成为医学技术中发展最快、成果最显著的领域之一。目前,肝脏CT扫描已成为肝癌术前影像学检查的必备方法。如何对获得的影像学数据进行分析成为至关重要的问题,因此分割技术成... 详细信息

随着CT等新医学成像方法的广泛应用,医学图像处理与分析已经成为医学技术中发展最快、成果最显著的领域之一。目前,肝脏CT扫描已成为肝癌术前影像学检查的必备方法。如何对获得的影像学数据进行分析成为至关重要的问题,因此分割技术成为后续图像处理和分析中的关键技术。本文首先简述了肝脏CT图像分割的目的和意义,研究的背景及其现状,对应用于肝脏CT图像分割的方法进行了综述,并将研究目标定位在基于图割(Graph cuts)理论的肝脏CT图像分割算法研究上,系统地研究了图割的基本理论及其在图像分割领域中的应用。其次详细介绍了传统图割法的基本原理及其实现图像分割的基本框架,考虑到传统图割方法需要构造大量的图节点,且局部一致性不强,因此将超像素的概念加入到图割理论中,采用超像素方法可以有效地降低计算成本,加强局部一致性。Lazy snapping就是基于超像素概念的一个典型的应用,Lazy snapping算法中通过分水岭分割方法构成超像素块,但分水岭预分割的结果区域一致性不够强,且会造成严重的过分割现象。通过对各种超像素分割方法的比较分析,选择将SLIC(简单线性迭代聚类)应用到图割理论中,提出基于SLIC的Graph cuts图像分割法。SLIC可以较好地保留肝脏的模糊边界,且能产生较好的区域一致性。通过实验比较分析,本方法大大提高了肝脏CT图像的分割速度及其精确度,并对肝脏的分割结果进行了评价。随后针对肝脏CT图像中肝脏与其周边组织缺乏良好的灰度对比,难以找到不同组织之间的清晰边界这一关键性问题,提出基于Graph cuts与matting的两阶段分割,采用对边缘模糊部分具有较好细化效果的matting方法对Graph cuts分割后的结果边界进行细化,从实验结果中可以得出,明显地提高了肝脏CT图像分割的精确度。最后对本文进行了总结,指出了工作中的创新点和不足之处,并对今后的工作进行了展望。

关键词：图割 SLIC matting 肝脏CT 图像分割

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基于实时视频的运动目标检测算法

基于实时视频的运动目标检测算法

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作者：邱祯艳中国计量学院

学位级别：硕士

摘要：运动目标检测算法是从视频图像序列中提取感兴趣目标的一项技术，是目标分类、目标跟踪、目标行为等其他视频分析技术的前提条件，也是机器视觉和数字图像处理所研究的重点问题之一，因此对实时视频的运动目标检测算法的研究有着... 详细信息

摘要：运动目标检测算法是从视频图像序列中提取感兴趣目标的一项技术，是目标分类、目标跟踪、目标行为等其他视频分析技术的前提条件，也是机器视觉和数字图像处理所研究的重点问题之一，因此对实时视频的运动目标检测算法的研究有着重要的研究价值和意义。首先对Vibe背景建模算法进行了研究分析，发现其具有速度快、消耗资源少的优点，非常适合于实时运动目标的检测，然而存在以下问题：鬼影问题、静止目标问题、阴影前景问题、运动目标不完整问题。针对前三个问题对Vibe算法进行了改进：针对鬼影问题，提出了一种前景与邻域背景直方图匹配法，消除前景目标中的鬼影;针对静止目标问题，对Vibe背景模型的更新策略进行改进，从而防止长时间滞留的运动目标被吸收进背景中;针对阴影前景问题，根据背景与阴影在RGB颜色空间中分布的差异性建立了一个阴影检测模型，可以在一定程度上消除较大的阴影。虽然改进的Vibe算法在运动目标检测方面的效果有所提升，但所检测到的运动目标区域依然存在不完整的现象。因此，在改进的Vibe基础之上引入了图像处理中的抠图技术，提出了一种新颖的运动目标检测方法。该方法在改进的Vibe算法快速准确地锁定前景目标区域的前提下，结合抠图技术不完全标号和高精度提取前景的优点，可以有效地提取出完整的运动目标区域，很好地解决了运动目标检测区域存在的空洞、“c”字型边缘残缺与断层等问题。最后，将改进的Vibe算法分别与抠图技术中的Grabcut和Closed-form进行结合，并将这两种结合策略进行了对比分析。为了验证新算法的准确性、实时性和鲁棒性，选取了帧间差分法、基于混合高斯背景模型的背景差分法和基于Vibe背景模型的背景差分法这三种较为热门的运动目标检测算法进行对比分析，实验结果表明新算法是有效的。

关键词：运动目标检测背景差分法图像分割 Vibe Grabcut matting

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